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由于超強性能,計算資源不到通用大數(shù)據(jù)方案的1/5;通過列式存儲和先進的壓縮算法,存儲空間不到通用數(shù)據(jù)庫的1/10。 全棧式主流時序數(shù)據(jù)處理引擎 將數(shù)據(jù)庫、消息隊列、緩存、流式計算等功能融合一起,應(yīng)用無需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等軟件,大幅降低應(yīng)用開發(fā)和維護成本。 TDe來自:專題隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴大和客戶需求的日益復(fù)雜,Dataxet發(fā)現(xiàn)當前開發(fā)人力有限,難以支撐業(yè)務(wù)上線的緊急需求;同時社交媒體分析平臺DTX360從消息隊列中快速讀取處理大量數(shù)據(jù),需要快速彈性大量計算資源。如何降低運營成本并加速產(chǎn)品迭代成了Dataxet的難題。 2022年,Dataxet初來自:百科
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