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- 利用SA 內(nèi)容精選 換一換
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查看SSL證書管理詳情 展開詳情 態(tài)勢感知 態(tài)勢感知是華為云紅、藍(lán)安全攻防多年沉淀的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)的海量處理能力，利用華為云AI技術(shù)自動化檢測超過20多類的云上安全風(fēng)險(xiǎn)為用戶實(shí)時(shí)呈現(xiàn)完整的全網(wǎng)攻擊態(tài)勢，助力用戶預(yù)測攻擊態(tài)勢，感知攻擊現(xiàn)狀，還原攻擊歷史。 態(tài)勢感知應(yīng)用場景 資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理、威來自：專題支持主流格式，支持倍速轉(zhuǎn)碼、感知增強(qiáng)轉(zhuǎn)碼，具有水印疊加、截圖、視音頻分離、剪輯/拼接豐富功能。 轉(zhuǎn)碼模板 提供預(yù)置轉(zhuǎn)碼模板涵蓋常規(guī)點(diǎn)播、分享應(yīng)用，具備智能模板及自定義模板，適應(yīng)更多業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。 感知增強(qiáng) 感知視覺敏感、場景自動提供高質(zhì)量轉(zhuǎn)碼技術(shù)，在同等碼率充分利用帶寬，提供更高畫質(zhì)，節(jié)省30%流量。來自：百科
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產(chǎn)泄露。TC的認(rèn)證接入、加密傳輸?shù)劝踩珯C(jī)制，保證了桌面云系統(tǒng)的安全可靠。 資源利用率 資源利用率低 獨(dú)立主機(jī)資源分散，CPU平均利用率僅為5%-20% 資源利用率高 所有資源都集中在數(shù)據(jù)中心，CPU利用率可控制在60%左右 部署 部署復(fù)雜 購買傳統(tǒng)PC需選擇不同的規(guī)格，或加裝內(nèi)存來自：專題低成本，一鍵創(chuàng)建AI應(yīng)用 Serverless技術(shù)，以其簡單高效的開發(fā)，細(xì)粒度低成本的資源管理，極致彈性、簡化運(yùn)維等一系列特點(diǎn)成為了AIGC應(yīng)用首選技術(shù)棧。 華為云Serverless技術(shù)面向AI創(chuàng)新企業(yè)、個人開發(fā)者， 簡化了AIGC應(yīng)用的開發(fā)難度，提升了AIGC應(yīng)用的發(fā)布效率。來自：專題
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云計(jì)算 企業(yè)業(yè)務(wù)云化的價(jià)值在于：1、資源整合提高利用率；2、快速部署，彈性擴(kuò)容；3、高效維護(hù)降低成本。 資源整合提高利用率 •利用虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源的彈性伸縮； •每臺服務(wù)器虛擬出多臺虛擬機(jī)，避免原來的服務(wù)器只能給某個業(yè)務(wù)獨(dú)占的問題； •利用虛擬化計(jì)算，將一定量的物理內(nèi)存資源虛擬出更多的虛擬內(nèi)存資源。來自：百科![]()
對于用戶自建的視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)，需要采購大量轉(zhuǎn)碼硬件設(shè)備來滿足業(yè)務(wù)需求，用戶的投入成本和后期維護(hù)成本過高。 資源利用率低 隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速增長，普通轉(zhuǎn)碼服務(wù)無法做到資源按需彈性伸縮，資源無法高效利用；難以支撐大規(guī)模高并發(fā)轉(zhuǎn)碼任務(wù)。 轉(zhuǎn)碼質(zhì)量低 普通轉(zhuǎn)碼服務(wù)一般使用開源轉(zhuǎn)碼服務(wù)，從底層搭建轉(zhuǎn)碼服來自：百科![]()
安全管控等業(yè)務(wù)場景的需求，實(shí)現(xiàn)對安管平臺的快速部署和靈活擴(kuò)展。 同時(shí)，通過將 AI技術(shù)與電力行業(yè)客戶業(yè)務(wù)場景深度融合，提供面向業(yè)務(wù)場景的智能運(yùn)維和運(yùn)維管理能力。通過提供一體化的安全態(tài)勢感知平臺、安全態(tài)勢分析和可視化平臺、基于大數(shù)據(jù)分析的安全防控策略以及基于網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)的終端接入能力，助力客戶實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展。來自：百科![]()
成本 容量越大，成本優(yōu)勢越明顯 - 采用高性能存儲池，硬件成本可控 - 不受fork問題影響，容量利用率高 硬件成本極高 - 純內(nèi)存，硬件價(jià)格昂貴 - 受fork問題影響，容量利用率低 并發(fā)能力 擴(kuò)展性強(qiáng) - 多線程，不易發(fā)生阻塞；并發(fā)能力可按需水平擴(kuò)展 - 全部節(jié)點(diǎn)可寫，適于應(yīng)對流量高低峰來自：專題![]()
在線 視頻點(diǎn)播 發(fā)展業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 投入成本高 對于用戶自建型視頻服務(wù)，需要投入大量的開發(fā)人員、時(shí)間來滿足業(yè)務(wù)需求，自建過程中投入的成本和維護(hù)成本過高。 資源利用率低 隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速增長，基于用戶自建的普通視頻點(diǎn)播服務(wù)無法做到資源按需彈性伸縮，難以支撐大并發(fā)的訪問。 無法實(shí)現(xiàn)簡單編輯 視頻點(diǎn)播中來自：百科![]()
圖2車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲場景 該場景下 MRS 的優(yōu)勢如下所示。 實(shí)時(shí)：利用Kafka實(shí)現(xiàn)海量汽車的消息實(shí)時(shí)接入。 海量數(shù)據(jù)存儲：利用HBase實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲，并實(shí)現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)查詢。 分布式數(shù)據(jù)查詢：利用Spark實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析查詢。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理通常用于異常來自：百科![]()
來自：百科![]()
√：代表支持該功能。 ● √+：代表支持該功能，但需額外購買增值包功能。 功能特性 基礎(chǔ)版 標(biāo)準(zhǔn)版 專業(yè)版 安全態(tài)勢 √ 支持查看態(tài)勢總覽 √ 支持查看態(tài)勢總覽 √ 支持查看態(tài)勢總覽 √ 支持創(chuàng)建安全報(bào)告 √+ 支持安全大屏，將 數(shù)據(jù)可視化 展示 資產(chǎn)管理 x √ 呈現(xiàn)云上資產(chǎn)實(shí)時(shí)安全狀態(tài)來自：專題![]()
觸發(fā)數(shù)據(jù)處理、Web應(yīng)用程序和后端、AIGC、科學(xué)計(jì)算、渲染等典型場景，助力企業(yè)極簡的開發(fā)部署、極快的自動彈性，以及極低的成本消耗。詳情可查閱華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph 官網(wǎng)頁面。 最新文章 基于Serverless技術(shù)的AIGC應(yīng)用探究 資源成本降低70%！華為來自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 為了更好的支撐AIGC應(yīng)用，華為云提供了全域Serverless能力，推出了CCE Autopilot、FunctionGraph、CAE等Serverless產(chǎn)品，將一系列的AI原生技術(shù)構(gòu)筑成后端服務(wù)，形成BaaS for AI能力，調(diào)用來自：專題![]()
時(shí)間：2024-12-11 17:33:25 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 云計(jì)算 已經(jīng)成為數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，借助其規(guī)模效應(yīng)實(shí)現(xiàn)資源的集約化利用，最大化發(fā)揮計(jì)算的價(jià)值。Serverless進(jìn)一步優(yōu)化了 云服務(wù) 供給模式，簡化了云上應(yīng)用的構(gòu)建方式，代表了云計(jì)算的重要發(fā)展趨勢。 2024年可信云大會·來自：百科![]()
商品介紹 華為云好望商城人流統(tǒng)計(jì)是利用AI視頻分析技術(shù),對視頻畫面中指定區(qū)域進(jìn)行人體目標(biāo)進(jìn)行檢測,采用絆線法對兩個方向的人流進(jìn)行計(jì)數(shù),定時(shí)上傳計(jì)數(shù)信息,便于實(shí)時(shí)人流量的監(jiān)測和歷史人流分析,適用于商場、展館、公園等出入口、道路、通道。 商品介紹 利用AI視頻分析技術(shù),對視頻畫面中指定區(qū)來自：云商店![]()
WMS倉儲管理系統(tǒng) 精細(xì)化管理 CHAINWORK WMS倉儲管理系統(tǒng)通過策略的設(shè)定以及作業(yè)路徑的優(yōu)化，實(shí)時(shí)高效地提高了作業(yè)效率、庫位利用率和庫存的周轉(zhuǎn)率，降低了倉庫成本。 CHAINWORK WMS倉儲管理系統(tǒng)通過策略的設(shè)定以及作業(yè)路徑的優(yōu)化，實(shí)時(shí)高效地提高了作業(yè)效率、庫位利用率和庫存的周轉(zhuǎn)率，降低了倉庫成本。來自：專題![]()
能源浪費(fèi)嚴(yán)重：能源使用數(shù)據(jù)無法及時(shí)采集和統(tǒng)計(jì)分析，無法精細(xì)化管理能耗，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)節(jié)能空間，無法預(yù)測用能趨勢。 感知體驗(yàn)差：缺乏發(fā)布和獲取信息的平臺；訪客”門難進(jìn)、路難找、車難停、繳費(fèi)難“；員工排隊(duì)刷卡傳統(tǒng)考勤管理和權(quán)限管理，感知較差； 管理效率低：區(qū)域管理各自為政，子系統(tǒng)間相互隔離；沒有統(tǒng)一的事件管理和協(xié)同；各種設(shè)備種類多，分布廣，運(yùn)維難度大。來自：百科![]()
能源浪費(fèi)嚴(yán)重：能源使用數(shù)據(jù)無法及時(shí)采集和統(tǒng)計(jì)分析，無法精細(xì)化管理能耗，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)節(jié)能空間，無法預(yù)測用能趨勢。 感知體驗(yàn)差：缺乏發(fā)布和獲取信息的平臺；訪客”門難進(jìn)、路難找、車難停、繳費(fèi)難“；員工排隊(duì)刷卡傳統(tǒng)考勤管理和權(quán)限管理，感知較差； 管理效率低：區(qū)域管理各自為政，子系統(tǒng)間相互隔離；沒有統(tǒng)一的事件管理和協(xié)同；各種設(shè)備種類多，分布廣，運(yùn)維難度大。來自：百科![]()
。 立即購買 管理控制臺 面向AI場景使用 OBS +SFS Turbo的存儲加速實(shí)踐 方案概述 應(yīng)用場景 近年來，AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中，AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮，AI應(yīng)用場景越來越多，有自動駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)來自：專題![]()
組成，攻擊流量在到達(dá)客戶源站之前就被分散到了不同的 CDN 節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理和過濾，降低了單一節(jié)點(diǎn)的壓力。 第二，通過CDN訪問負(fù)載均衡，CDN利用DNS調(diào)度，將用戶流量均勻地分配到CDN節(jié)點(diǎn)中，使得流量可以平均分散到不同的節(jié)點(diǎn)上，從而減輕了單個節(jié)點(diǎn)的壓力。 第三，CDN緩存加速，華為來自：百科
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