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- join鏈表 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是join連接查詢的內(nèi)連接 什么是join連接查詢的內(nèi)連接 時(shí)間：2021-07-02 09:48:11 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 內(nèi)連接：內(nèi)連接的關(guān)鍵字為inner join，其中inner可以省略。使用內(nèi)連接，連接執(zhí)行順序必然遵循語句中所寫的表的順序。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何進(jìn)行join連接查詢 SQL如何進(jìn)行join連接查詢 時(shí)間：2021-07-02 09:40:07 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 實(shí)際應(yīng)用中所需要的數(shù)據(jù)，經(jīng)常會(huì)需要查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上的表。這種查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)表來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是join連接查詢的外連接 什么是join連接查詢的外連接 時(shí)間：2021-07-02 09:54:38 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 外連接 1.外連接又分為左外連接、右外連接和全外連接。 2.內(nèi)連接返回兩個(gè)表中所有滿足來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是join連接查詢的反連接 什么是join連接查詢的反連接 時(shí)間：2021-07-02 10:16:14 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 反連接 反連接(Anti Join)是一種特殊的連接類型，在SQL中沒有指定的關(guān)鍵字，通過在WHERE后面使用NOT來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是join連接查詢的半連接 什么是join連接查詢的半連接 時(shí)間：2021-07-02 10:11:07 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 半連接 半連接(Semi Join)是一種特殊的連接類型，在SQL中沒有指定的關(guān)鍵字，來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是join連接查詢的右外連接 什么是join連接查詢的右外連接 時(shí)間：2021-07-02 10:05:37 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 右外連接 又稱右連接，是指以右邊的表為基礎(chǔ)表，在內(nèi)連接的基礎(chǔ)上也查詢右邊表中有記錄來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是join連接查詢的左外連接 什么是join連接查詢的左外連接 時(shí)間：2021-07-02 09:58:04 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 左外連接： 又稱左連接，如圖所示，是指以左邊的表為基礎(chǔ)表進(jìn)行查詢。 根據(jù)指定連接條來自：百科![]()
據(jù)時(shí)，插入到鏈表的尾部； 當(dāng)緩存命中時(shí)，增加該key的引用計(jì)數(shù)，鏈表按照引用計(jì)數(shù)排序。為了避免節(jié)點(diǎn)在鏈表中頻繁移動(dòng)，一般會(huì)將鏈表劃分為多個(gè)區(qū)域或者使用多個(gè)鏈表，如果引用計(jì)數(shù)落入某個(gè)范圍，將該節(jié)點(diǎn)加入到相應(yīng)的鏈表中，當(dāng)引用計(jì)數(shù)超出閾值時(shí)將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)移動(dòng)到上一個(gè)區(qū)間的鏈表。當(dāng)緩存滿時(shí)將引用計(jì)數(shù)最小的區(qū)域的數(shù)據(jù)丟棄。來自：百科![]()
nordered_map通過key在O(1)時(shí)間內(nèi)獲取到所需數(shù)據(jù)。為了避免數(shù)據(jù)在鏈表中頻繁移動(dòng)，將鏈表按照引用計(jì)數(shù)分成多個(gè)區(qū)間，當(dāng)緩存命中時(shí)，增加引用計(jì)數(shù)，若引用計(jì)數(shù)仍落在原來的區(qū)間，保持?jǐn)?shù)據(jù)在鏈表中的位置不動(dòng)，如果引用計(jì)數(shù)落入新的區(qū)間，將數(shù)據(jù)移動(dòng)到相應(yīng)位置。 為了避免一些頻繁訪來自：百科![]()
商的產(chǎn)品上做到無縫移植，降低設(shè)備廠商切換硬件的難度。 一般的內(nèi)存管理都是采用的雙鏈表模式，按需分配。那么這個(gè)時(shí)候就會(huì)帶來一個(gè)問題，如何管理這個(gè)雙向鏈表呢？普通的雙向鏈表，對(duì)查找比較麻煩，有序的雙向鏈表，對(duì)排序的時(shí)間存在不確定性，這會(huì)給開發(fā)者帶來困擾。為了降低開發(fā)者對(duì)時(shí)間搜索的不確來自：百科![]()
pg_stat_activity w join pg_locks l1 on w.pid = l1.pid and not l1.granted join pg_locks l2 on l1.relation = l2.relation and l2.granted join pg_stat_activity來自：專題![]()
2、支持單表查詢、多表JOIN、視圖view、子查詢，部分CTE查詢等。 3、支持多種JOIN算法，包括：BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested loop Join、Semi Join、Anti Join、outer Join等。 4、支持多種子查詢來自：專題![]()
語法格式 刪除表中與另一個(gè)表匹配的行記錄： DELETE table_ref_list FROM join_table 或者DELETE FROM table_ref_list USING join_table 示例：刪除表training中staff_id為10且用戶名為“INFORMATION來自：百科![]()
UPDATE事務(wù)提交是默認(rèn)開啟的。 執(zhí)行該語句的用戶需要有表的UPDATE權(quán)限。 語法格式 table_reference子句。 join_table子句。 其中，只有在使用join_table子句時(shí)支持使用(col_name[,...]) = (expression[,...]) 。注：在安全來自：百科![]()
由于數(shù)據(jù)表文件是以HDFS Block方式存放在物理文件系統(tǒng)中，如果能把兩個(gè)需要Join的文件數(shù)據(jù)塊按Join Key分區(qū)后，一一對(duì)應(yīng)地放在同一臺(tái)機(jī)器上，則在Join計(jì)算的Reduce過程中無需傳遞數(shù)據(jù)，直接在節(jié)點(diǎn)本地做Map Join后就能得到結(jié)果，性能顯著提升。 HDFS數(shù)據(jù)同分布特性，使得需來自：專題![]()
GaussDB支持HASH JOIN，但是當(dāng)內(nèi)表較小等RESCAN代價(jià)較低的情況下，仍然可能選擇NESTLOOP JOIN來完成關(guān)聯(lián)。如果通過EXPLAIN可以查看到NESTLOOP JOIN計(jì)劃，則可以通過在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引，提高NESTLOOP JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 表調(diào)整案例來自：專題![]()
建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 查看案例 使排序下推 案例 將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。來自：專題![]()
選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 使排序下推 案例 將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。 將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。來自：專題![]()
在web類應(yīng)用中，常有“最新評(píng)論”之類的查詢，如果使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，往往涉及到按評(píng)論時(shí)間逆排序，隨著評(píng)論越來越多，排序效率越來越低，且并發(fā)頻繁。 使用Redis的List（鏈表），例如存儲(chǔ)最新1000條評(píng)論，當(dāng)請(qǐng)求的評(píng)論數(shù)在這個(gè)范圍，就不需要訪問磁盤數(shù)據(jù)庫，直接從緩存中返回，減少數(shù)據(jù)庫壓力的同時(shí)，提升APP的響應(yīng)速度。來自：百科![]()
GaussDB支持HASH JOIN，但是當(dāng)內(nèi)表較小等RESCAN代價(jià)較低的情況下，仍然可能選擇NESTLOOP JOIN來完成關(guān)聯(lián)。如果通過EXPLAIN可以查看到NESTLOOP JOIN計(jì)劃，則可以通過在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引，提高NESTLOOP JOIN效率。 如何創(chuàng)建GaussDB索引？來自：專題
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