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華為云計算 云知識 什么是join連接查詢的右外連接 什么是join連接查詢的右外連接 時間：2021-07-02 10:05:37 數據庫 云數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) 右外連接 又稱右連接，是指以右邊的表為基礎表，在內連接的基礎上也查詢右邊表中有記錄來自：百科
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華為云計算 云知識 什么是join連接查詢的左外連接 什么是join連接查詢的左外連接 時間：2021-07-02 09:58:04 數據庫 云數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) 左外連接： 又稱左連接，如圖所示，是指以左邊的表為基礎表進行查詢。 根據指定連接條來自：百科華為云計算 云知識 什么是join連接查詢的半連接 什么是join連接查詢的半連接 時間：2021-07-02 10:11:07 數據庫 云數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) 半連接 半連接(Semi Join)是一種特殊的連接類型，在SQL中沒有指定的關鍵字，來自：百科
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華為云計算 云知識 什么是join連接查詢的反連接 什么是join連接查詢的反連接 時間：2021-07-02 10:16:14 數據庫 云數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) 反連接 反連接(Anti Join)是一種特殊的連接類型，在SQL中沒有指定的關鍵字，通過在WHERE后面使用NOT來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是join連接查詢的外連接 什么是join連接查詢的外連接 時間：2021-07-02 09:54:38 數據庫 云數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) 外連接 1.外連接又分為左外連接、右外連接和全外連接。 2.內連接返回兩個表中所有滿足來自：百科![]()
華為云計算 云知識 SQL如何進行join連接查詢 SQL如何進行join連接查詢 時間：2021-07-02 09:40:07 數據庫 云數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) 實際應用中所需要的數據，經常會需要查詢兩個或兩個以上的表。這種查詢兩個或兩個以上數據表來自：百科![]()
nordered_map通過key在O(1)時間內獲取到所需數據。為了避免數據在鏈表中頻繁移動，將鏈表按照引用計數分成多個區(qū)間，當緩存命中時，增加引用計數，若引用計數仍落在原來的區(qū)間，保持數據在鏈表中的位置不動，如果引用計數落入新的區(qū)間，將數據移動到相應位置。 為了避免一些頻繁訪來自：百科![]()
商的產品上做到無縫移植，降低設備廠商切換硬件的難度。 一般的內存管理都是采用的雙鏈表模式，按需分配。那么這個時候就會帶來一個問題，如何管理這個雙向鏈表呢？普通的雙向鏈表，對查找比較麻煩，有序的雙向鏈表，對排序的時間存在不確定性，這會給開發(fā)者帶來困擾。為了降低開發(fā)者對時間搜索的不確來自：百科![]()
pg_stat_activity w join pg_locks l1 on w.pid = l1.pid and not l1.granted join pg_locks l2 on l1.relation = l2.relation and l2.granted join pg_stat_activity來自：專題![]()
2、支持單表查詢、多表JOIN、視圖view、子查詢，部分CTE查詢等。 3、支持多種JOIN算法，包括：BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested loop Join、Semi Join、Anti Join、outer Join等。 4、支持多種子查詢來自：專題![]()
語法格式 刪除表中與另一個表匹配的行記錄： DELETE table_ref_list FROM join_table 或者DELETE FROM table_ref_list USING join_table 示例：刪除表training中staff_id為10且用戶名為“INFORMATION來自：百科![]()
UPDATE事務提交是默認開啟的。 執(zhí)行該語句的用戶需要有表的UPDATE權限。 語法格式 table_reference子句。 join_table子句。 其中，只有在使用join_table子句時支持使用(col_name[,...]) = (expression[,...]) 。注：在安全來自：百科![]()
由于數據表文件是以HDFS Block方式存放在物理文件系統中，如果能把兩個需要Join的文件數據塊按Join Key分區(qū)后，一一對應地放在同一臺機器上，則在Join計算的Reduce過程中無需傳遞數據，直接在節(jié)點本地做Map Join后就能得到結果，性能顯著提升。 HDFS數據同分布特性，使得需來自：專題![]()
GaussDB支持HASH JOIN，但是當內表較小等RESCAN代價較低的情況下，仍然可能選擇NESTLOOP JOIN來完成關聯。如果通過EXPLAIN可以查看到NESTLOOP JOIN計劃，則可以通過在關聯列上創(chuàng)建索引，提高NESTLOOP JOIN效率。 GaussDB數據庫 表調整案例來自：專題![]()
建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。 查看案例 使排序下推 案例 將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時。來自：專題![]()
選擇合適的分布列從而進行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。 使排序下推 案例 將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時。 將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時。來自：專題![]()
在web類應用中，常有“最新評論”之類的查詢，如果使用關系型數據庫，往往涉及到按評論時間逆排序，隨著評論越來越多，排序效率越來越低，且并發(fā)頻繁。 使用Redis的List（鏈表），例如存儲最新1000條評論，當請求的評論數在這個范圍，就不需要訪問磁盤數據庫，直接從緩存中返回，減少數據庫壓力的同時，提升APP的響應速度。來自：百科![]()
GaussDB支持HASH JOIN，但是當內表較小等RESCAN代價較低的情況下，仍然可能選擇NESTLOOP JOIN來完成關聯。如果通過EXPLAIN可以查看到NESTLOOP JOIN計劃，則可以通過在關聯列上創(chuàng)建索引，提高NESTLOOP JOIN效率。 如何創(chuàng)建GaussDB索引？來自：專題
