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常用診斷場景的指標(biāo)下鉆分析:根據(jù)應(yīng)用響應(yīng)時間、請求數(shù)、錯誤率等指標(biāo)下鉆分析,按業(yè)務(wù)、應(yīng)用、環(huán)境、數(shù)據(jù)庫和中間件等多維度查看。 異常事務(wù)和慢事務(wù)捕捉:基于調(diào)用事務(wù)(Transaction)的超時和異常分析,并有效自動關(guān)聯(lián)到對應(yīng)的接口調(diào)用,如 SQL、MQ 等。 了解詳情 應(yīng)用性能管理 應(yīng)用場景來自:專題配后才可認(rèn)定是正常響應(yīng)。 測試任務(wù)模型自定義,支持復(fù)雜場景測試 通過多種事務(wù)元素與測試任務(wù)階段的靈活組合,可以幫助用戶測試多操作的并發(fā)場景下的應(yīng)用性能表現(xiàn)。而所創(chuàng)建的事務(wù)可以被多個測試任務(wù)復(fù)用,針對每個事務(wù)可以定義多個測試階段,并對每個階段分別定義持續(xù)時間和并發(fā)用戶數(shù),模擬流量起伏的復(fù)雜場景。來自:百科
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10:28:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用 面向基本的,日常的事務(wù)處理,例如銀行儲蓄業(yè)務(wù)的存取交易,轉(zhuǎn)賬交易等。 特點(diǎn) 大吞吐量:大量的短在線事務(wù)(插入、更新、刪除),非常快速的查詢處理。 高并發(fā),(準(zhǔn))實(shí)時響應(yīng)。 典型的OLTP場景 1.零售系統(tǒng)來自:百科
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GaussDB安裝 GaussDB安裝 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。擁有云上高可用,高可靠,高安全,來自:專題GaussDB基礎(chǔ)概念 GaussDB基礎(chǔ)概念 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級海量存儲。同時擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一來自:專題