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- 結構化 數(shù)據(jù) 內容精選 換一換
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華為云數(shù)據(jù)庫具備輕松實現(xiàn)存儲容量擴容、快速便捷的實例規(guī)格變更，內核深度優(yōu)化，業(yè)務并發(fā)量1000+時性能依然保持穩(wěn)定，擴容僅需幾分鐘。具有超高的數(shù)據(jù)可靠性等特點，保障客戶業(yè)務穩(wěn)定運行。 對于郵件，文檔，網(wǎng)頁，監(jiān)控、車輛等非結構化數(shù)據(jù)，此類面向分析型場景，將通過實時數(shù)據(jù)接入kafka來自：百科
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MapReduce服務 HBase是一個開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲海量非結構化數(shù)據(jù)或半結構化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴展伸縮的、支持實時數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。 存儲在HBase中的表的典型特征： · 大表（BigTable）：一個表可以有上億行，上百萬列來自：百科會上，一位來自貴州貴陽市政府的工作人員認為非結構數(shù)據(jù)的管理使用是目前政府在推動數(shù)字政務建設中遇到的一大難題。據(jù)悉，金山數(shù)字辦公平臺能夠通過對非結構化數(shù)據(jù)進行“產、存、管、用”四個步驟的全生命周期管理，把過去散落在不同系統(tǒng)，且具有高價值的非結構化數(shù)據(jù)集中起來、有序保存、高效流轉、有效復用、各得其用。來自：云商店
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回給用戶。 火車票識別 識別火車票上的主要字段進行結構化識別，包括車票上的主要字段進行結構化識別，包括車票號碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、席別、姓名等 識別火車票上的主要字段進行結構化識別，包括車票上的主要字段進行結構化識別，包括車票號碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、席別、姓名等來自：專題![]()
力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關系型數(shù)據(jù)導入）、Kafka（高可靠消息隊列），支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務也可以將外部數(shù)據(jù)導入至MRS集群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結構化和非結構來自：專題![]()
分布式搜索服務，為用戶提供結構化、非結構化文本、以及基于AI向量的多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口；它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框，提升用戶的搜索體驗；也可以用于搭建 日志分析 平臺，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動運維，數(shù)據(jù)驅動運營；它的向量檢索能力來自：專題![]()
來自：專題![]()
傳圖像鑒黃，鑒恐場景。 優(yōu)勢 快速搭建 用戶上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調用文字識別/內容檢測服務針對圖像進程處理，并將結果以JSON結構化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個智能服務集成，形成豐富的應用處理場景。并隨時根據(jù)業(yè)務改變對函數(shù)處理過程做調整，實現(xiàn)業(yè)務靈活變更。 簡化運維 用戶來自：百科![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時間：2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低，要求大容量存儲介質。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
識別的結構化結果。 文字識別api銀行卡識別 文字識別api銀行卡識別可以識別銀行卡上的關鍵文字信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果。 文字識別api營業(yè)執(zhí)照識別 文字識別api營業(yè)執(zhí)照識別可以識別營業(yè)執(zhí)照首頁圖片中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果。來自：專題![]()
該場景下MRS的優(yōu)勢如下所示。 低成本：利用OBS實現(xiàn)低成本存儲。 海量數(shù)據(jù)分析：利用Hive實現(xiàn)TB/PB級的數(shù)據(jù)分析。 可視化的導入導出工具：通過可視化導入導出工具Loader，將數(shù)據(jù)導出到DWS，完成BI分析。 海量數(shù)據(jù)存儲場景 用戶擁有大量結構化數(shù)據(jù)后，通常需要提供基于索引的準實時查詢能力，如車聯(lián)來自：百科![]()
云日志 服務提供實時日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢，并且可以長期存儲。 云日志服務采集到日志數(shù)據(jù)按照結構化和非結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。來自：專題![]()
附錄：CloudIDE使用方法:目錄管理 使用Spark Jar作業(yè)讀取和查詢OBS數(shù)據(jù):步驟2：上傳數(shù)據(jù)到OBS桶 全局變量創(chuàng)建、刪除:新建變量文件夾 多用戶登錄Windows主機時無法打開瀏覽器:處理方法 概述 結構化數(shù)據(jù)創(chuàng)建圖譜:步驟1：準備數(shù)據(jù) 個人回收站管理:恢復個人回收站文件(夾) 移動/復制/轉發(fā)文件:轉發(fā)文件(夾)來自：百科![]()
保護您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級 保護您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)安全中心服務（Data Security Center）是新一代的云原生數(shù)據(jù)安全平臺，提供數(shù)據(jù)分類分級，敏感數(shù)據(jù)掃描，數(shù)據(jù)安全體檢，數(shù)據(jù)水印溯源，數(shù)據(jù)脫敏等基礎數(shù)據(jù)安全能力。通過資產地圖整合數(shù)據(jù)安全生命周期各階段狀態(tài)，對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢來自：專題![]()
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識別和結構化提取 產品列表 增值稅發(fā)票識別：識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息，結構化輸出結果 機動車銷售發(fā)票識別：識別機動車銷售發(fā)票關鍵字段信息，結構化輸出結果 出租車發(fā)票識別：支持識別全國各主要城市的出租車票的全字段信息識別 火車票識別：支持對紅、藍火車票上的主要字段進行結構化識別，來自：百科![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務SFS SFS服務端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
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圖2車企數(shù)字化服務轉型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結構化的基站信息數(shù)據(jù)，非結構化的消息通信數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求， DLI 服務提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~來自：百科
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