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接口自動(dòng)化用例支持JsonPath高階語(yǔ)法 開(kāi)放用例管理等6個(gè)接口 測(cè)試用例,測(cè)試步驟文本限制增大到2000 體驗(yàn)優(yōu)化 用例自定義屬性較多場(chǎng)景下,頁(yè)面布局優(yōu)化 測(cè)試資產(chǎn)中心,優(yōu)化用例集和資產(chǎn)名稱(chēng)存在遮擋的問(wèn)題 問(wèn)題修復(fù) 修復(fù)因子組合預(yù)覽的時(shí)候,取值顯示不對(duì)的問(wèn)題 流水線 CodeArts來(lái)自:百科數(shù)據(jù)模擬準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境安裝 模擬數(shù)據(jù)生產(chǎn)或?qū)?3、預(yù)集成驗(yàn)證和優(yōu)化 遷移方案集成測(cè)試 業(yè)務(wù)應(yīng)用連接、功能測(cè)試 數(shù)據(jù)測(cè)試 業(yè)務(wù)切換測(cè)試 回退方案測(cè)試 操作測(cè)試 遷移方案優(yōu)化 實(shí)施流程優(yōu)化 實(shí)施方案操作優(yōu)化 回退方案優(yōu)化 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向來(lái)自:百科
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Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。來(lái)自:百科之外,TBE的算子融合和優(yōu)化能力也是由調(diào)度模塊中的融合(Fusion)子模塊提供的。 算子編寫(xiě)完成后,需要生成中間表示來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化,而中間表示模塊通過(guò)類(lèi)似于TVM的IR格式來(lái)進(jìn)行中間表示的生成。在中間表示生成后,需要將模塊針對(duì)各種應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行編譯優(yōu)化,優(yōu)化的方式有雙緩沖(Double來(lái)自:百科
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測(cè)試用例導(dǎo)入功能支持用例重復(fù)編號(hào)覆蓋導(dǎo)入 體驗(yàn)優(yōu)化 測(cè)試設(shè)計(jì)因子組合功能頁(yè)面優(yōu)化 部署 CodeArts Deploy 新特性 新增Vue應(yīng)用部署系統(tǒng)模板 環(huán)境管理創(chuàng)建主機(jī)集群權(quán)限角色修改,允許用戶(hù)配置不同角色是否有創(chuàng)建主機(jī)集群權(quán)限,同時(shí)新增運(yùn)維經(jīng)理的默認(rèn)創(chuàng)建權(quán)限 體驗(yàn)優(yōu)化 單個(gè)刪除應(yīng)用時(shí),若應(yīng)用下來(lái)自:百科
務(wù)及支持部門(mén)規(guī)劃,幫助管理層對(duì)整體業(yè)務(wù)進(jìn)行把控。5. 優(yōu)化管理成本:通過(guò)合理規(guī)劃業(yè)務(wù)流程和配置崗位,九彩云BPM平臺(tái)可以優(yōu)化管理成本??偟膩?lái)說(shuō),九彩云BPM平臺(tái)可以提高業(yè)務(wù)流程效率,節(jié)約成本,優(yōu)化管理,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的重組和優(yōu)化,從而為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。 九彩云BPM平臺(tái)軟件(H CS 版)相比于其它BPM產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢(shì)?來(lái)自:專(zhuān)題
索。 “端-邊-云”協(xié)同傳輸優(yōu)化 構(gòu)建高可靠智能加速網(wǎng)絡(luò) 針對(duì)于此,華為云 CDN 推出了Net Turbo端-邊-云網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化,利用自研的Overlay智能專(zhuān)線技術(shù)、MP-TCP聚合加速技術(shù),QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強(qiáng)算法等多種協(xié)議及算法優(yōu)化,提升帶寬利用率,降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、卡頓率來(lái)自:百科
容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 微服務(wù)是以不斷提高交付效率、縮短交付周期為核心,基于云原生的方式,對(duì)架構(gòu)優(yōu)化的結(jié)果。 當(dāng)自動(dòng)化測(cè)試、持續(xù)集成、持續(xù)部署、環(huán)境管理、 數(shù)據(jù)管理 等都完成局部優(yōu)化后,架構(gòu)的優(yōu)化與解耦成為縮短交付周期所不可回避的問(wèn)題。 演進(jìn)式架構(gòu)(Neal Ford,2015/Thou來(lái)自:百科
質(zhì)量看板支持進(jìn)度報(bào)表,可基于特性目錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)試進(jìn)度 體驗(yàn)優(yōu)化 接口測(cè)試、檢查點(diǎn)下拉框中比較符展示優(yōu)化 手工測(cè)試套件執(zhí)行時(shí)支持對(duì)用例進(jìn)行檢索 測(cè)試設(shè)計(jì)生產(chǎn)用例和歸檔用例頁(yè)面優(yōu)化 測(cè)試設(shè)計(jì)用例編號(hào)規(guī)則功能優(yōu)化 測(cè)試步驟頁(yè)面優(yōu)化 目前,華為云CodeArts已攜手百萬(wàn)級(jí)開(kāi)發(fā)者,在政府、來(lái)自:百科
正確位置。算法優(yōu)化是指對(duì)算法的有關(guān)性能進(jìn)行優(yōu)化,如時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、正確性、健壯性。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái),算法要處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)也越來(lái)越大以及處理問(wèn)題的場(chǎng)景千變?nèi)f化。 為了增強(qiáng)算法的處理問(wèn)題的能力,對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化是必不可少的。算法優(yōu)化一般是對(duì)算法結(jié)構(gòu)和收斂進(jìn)行優(yōu)化。 本算法雖然包來(lái)自:云商店
企業(yè)官網(wǎng)、辦公環(huán)境、輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)及緩存服務(wù)器 內(nèi)存密集型(內(nèi)存優(yōu)化存儲(chǔ)、內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型M3ne、內(nèi)存優(yōu)化型M3、大內(nèi)存型E3、內(nèi)存優(yōu)化型M2):高性能數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析和挖掘 存儲(chǔ)密集型(磁盤(pán)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型D3、超高IO型I3、超高IO型IR3、磁盤(pán)增強(qiáng)型D2):Ma來(lái)自:百科
端之間各種協(xié)議的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化,即通過(guò)對(duì)QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強(qiáng)算法、MP-TCP聚合加速等多種協(xié)議的優(yōu)化,有效地降低信息數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中帶寬的消耗,實(shí)現(xiàn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的性能的提升。 華為云CDN依托華為云技術(shù)強(qiáng)、資源多的優(yōu)勢(shì),通過(guò)智能路由、協(xié)議優(yōu)化等優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)全站加速來(lái)自:百科
區(qū)域構(gòu)建專(zhuān)屬健康檔案,實(shí)現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時(shí)空結(jié)合交通優(yōu)化 基于強(qiáng)大的人工智能算力和算法,實(shí)現(xiàn)信號(hào)配時(shí)的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實(shí)時(shí)智能自適應(yīng)優(yōu)化,通行延誤降低超過(guò)15%。提供時(shí)空結(jié)合的交通組織優(yōu)化建議,通過(guò)精準(zhǔn)高效的交通仿真和評(píng)估支撐決策 “智能終端-智能路口-交通智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”全景架構(gòu)來(lái)自:百科
精選高頻場(chǎng)景,滿(mǎn)足各類(lèi)上云需求 OA系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題及完善優(yōu)化 域網(wǎng)OA系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 域網(wǎng)OA系統(tǒng) 降低成本 這款商品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品,也使我們的客戶(hù)能夠在購(gòu)買(mǎi)時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 這款商品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能來(lái)自:專(zhuān)題
萬(wàn)騰云MES 產(chǎn)品亮點(diǎn) 萬(wàn)騰云MES 降低成本 這款商品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品,也使我們的客戶(hù)能夠在購(gòu)買(mǎi)時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 這款商品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品,也使我們的客戶(hù)能夠在購(gòu)買(mǎi)時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。來(lái)自:專(zhuān)題
實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化云端轉(zhuǎn)型。 ERP上云業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) IT基礎(chǔ)架構(gòu)亟需優(yōu)化 企業(yè)經(jīng)過(guò)多年的ERP應(yīng)用,該系統(tǒng)的應(yīng)用也在不斷優(yōu)化升級(jí),由此一來(lái),系統(tǒng)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的要求也越來(lái)越高,借用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新的技術(shù)手段對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)已成必需。 數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)分析需求凸顯 隨著企業(yè)信息化的建設(shè)來(lái)自:百科
能源消費(fèi)最優(yōu)化 通過(guò)能源管理駕駛艙和節(jié)能分析工具集,幫助企業(yè)評(píng)估能源使用效率,發(fā)現(xiàn)潛在的用能異常問(wèn)題,識(shí)別節(jié)能機(jī)會(huì)和空間,實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)的最優(yōu)化。 通過(guò)能源管理駕駛艙和節(jié)能分析工具集,幫助企業(yè)評(píng)估能源使用效率,發(fā)現(xiàn)潛在的用能異常問(wèn)題,識(shí)別節(jié)能機(jī)會(huì)和空間,實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)的最優(yōu)化。 根云-能源管理來(lái)自:專(zhuān)題