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華為云計(jì)算 云知識(shí) Socket.IO文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Socket.IO文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 14:49:14 Socket.IO 是一個(gè)可以在瀏覽器與服務(wù)器之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、雙向、基于事件的通信的工具庫。Socket.IO 支持實(shí)時(shí)、雙向和基于事件的來自：百科數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時(shí)間：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法？ 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時(shí)，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等，從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1來自：百科
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重大購物節(jié)日的時(shí)候，電商如何確保IT系統(tǒng)在訂單洪峰中保證高穩(wěn)定，高可用。從技術(shù)、架構(gòu)到具體實(shí)施措施都需要經(jīng)過縝密思考與打磨。 流量洪峰下，用戶面臨業(yè)務(wù)突發(fā)訴求 促銷活動(dòng)中，出現(xiàn)爆發(fā)性的用戶訪問和下單請(qǐng)求時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)如下問題 CPU飆升：序列化和反序列化、高頻日志輸出、大量反射的應(yīng)用是CPU飆高的主要原因。而大多數(shù)核來自：百科![]()
RDS——排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法 云數(shù)據(jù)庫 RDS——下載備份文件和恢復(fù)數(shù)據(jù) 云數(shù)據(jù)庫 RDS——使用RDS MySQL搭建WordPress 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS ——排查DDS實(shí)例CPU使用率高的問題 安全防護(hù)最佳實(shí)踐 為您提供安全防護(hù)小T來自：專題![]()
能是云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過 云監(jiān)控服務(wù) 創(chuàng)建過告警任務(wù)，當(dāng)CPU或帶寬利用率高時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警給您。 Linux實(shí)例帶寬流量過高或CPU使用率高，您可以按如下步驟進(jìn)行排查： 問題定位：定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU使用率高的進(jìn)程。 問題處理：排查進(jìn)程是否正常，并分類進(jìn)行處理。來自：專題![]()
SBD卷 高I/O 共享盤（iS CS I接口） 在HA場景，需要?jiǎng)?chuàng)建SBD卷實(shí)現(xiàn)共享存儲(chǔ)。 /usr/sap卷 高I/O 非共享盤 用于掛載“/usr/sap”目錄。 swap卷 高I/O 非共享盤 用于Linux交換空間，它實(shí)際上是用硬盤實(shí)現(xiàn)虛擬內(nèi)存，即當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)存使用率比較高的時(shí)來自：百科![]()
系統(tǒng)盤 無數(shù)據(jù)盤、高IO 100G、高IO 200G、高IO 500G 無數(shù)據(jù)盤、高IO 100G、高IO 200G、高IO 500G 無數(shù)據(jù)盤、高IO 100G、高IO 200G、高IO 500G 無數(shù)據(jù)盤、高IO 100G、高IO 200G、高IO 500G 時(shí)長 3個(gè)月、1年、3年來自：專題![]()
指標(biāo)含義 CPU分配率 分配給工作負(fù)載使用的CPU占比。 內(nèi)存分配率 分配給工作負(fù)載使用的內(nèi)存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 內(nèi)存使用率 內(nèi)存使用率。 磁盤使用率 磁盤使用率。 下行速率 一般指從網(wǎng)絡(luò)下載數(shù)據(jù)到節(jié)點(diǎn)的速度，單位KB/s。 上行速率 一般指從節(jié)點(diǎn)上傳網(wǎng)絡(luò)的速度，單位KB/s。來自：專題![]()
免對(duì)高峰期業(yè)務(wù)造成影響。 CPU使用率高問題排查與優(yōu)化 場景描述 業(yè)務(wù)側(cè)RDS for MySQL實(shí)例的SQL執(zhí)行速率在16:08分左右開始變慢，應(yīng)用有超時(shí)的報(bào)錯(cuò)。 原因分析 1.查看CPU使用率監(jiān)控指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)在16:08分左右實(shí)例的CPU使用率開始飆升到100%，且一直持續(xù)在高位線。來自：專題![]()
云日志服務(wù)LTS 免費(fèi)云日志服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù)LTS使用流程 云日志服務(wù)平臺(tái)有哪些功能 分布式緩存服務(wù)Redis 自建Redis成本高怎么辦 Redis有什么作用 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) 數(shù)據(jù)庫壓力怎么辦 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 區(qū)塊鏈入門 區(qū)塊鏈應(yīng)用場景 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈服務(wù)是什么來自：專題![]()
DSS 虛擬私有云 VPC 混合負(fù)載 混合負(fù)載 專屬分布式存儲(chǔ)支持多并發(fā)、高帶寬應(yīng)用場景，可同時(shí)支持HPC、數(shù)據(jù)庫、Email、OA辦公、Web等多個(gè)應(yīng)用混合部署 優(yōu)勢(shì) 高性能 專屬分布式存儲(chǔ)為您提供高帶寬以及高IOPS，滿足混合負(fù)載場景的應(yīng)用需求 平滑擴(kuò)展 支持存儲(chǔ)資源平滑擴(kuò)展，滿足業(yè)務(wù)增長需求來自：專題![]()
在業(yè)務(wù)高并發(fā)場景下，內(nèi)核線程優(yōu)化特性確保業(yè)務(wù)性能穩(wěn)定，解決社區(qū)版因高并發(fā)資源消耗過大導(dǎo)致性能下降問題 數(shù)據(jù)可靠 在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下，社區(qū)版主備延時(shí)較大；業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能，并行高速復(fù)制下主備延時(shí)≈0，保證數(shù)據(jù)不丟失 在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下，社區(qū)版主備延時(shí)較大；業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能，并行高速復(fù)制下主備延時(shí)≈0，保證數(shù)據(jù)不丟失來自：專題![]()
是云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過 云監(jiān)控 服務(wù)創(chuàng)建過告警任務(wù)，當(dāng)CPU或帶寬利用率高時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警給您。 Linux實(shí)例帶寬流量過高或CPU使用率高，您可以按如下步驟進(jìn)行排查： 1、問題定位：定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU使用率高的進(jìn)程。 2、問題處理：排查進(jìn)程是否正常，并分類進(jìn)行處理。來自：專題![]()
io/csi-driver-name": "disk.csi.everest.io", "csi.storage.k8s.io/fstype": "ext4", "everest.io/disk-volume-type": "SAS", "everest.io/passthrough": "true" }, "provisioner":來自：百科![]()
監(jiān)控 數(shù)據(jù)管理 接口授權(quán)項(xiàng)說明 EG事件網(wǎng)格:查詢事件通道列表 查詢堆棧列表:URI API概覽:私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法:解決方法一 查詢?cè)L問端點(diǎn):URI API概覽:TAG管理接口 查詢事件源列表:URI API概覽 查詢消息:操作場景 API概覽:API來自：百科![]()
監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管理接口授權(quán)項(xiàng)說明 EG事件網(wǎng)格:查詢事件通道列表 API概覽:私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 查詢堆棧列表:URI 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法:解決方法一 API概覽:TAG管理接口 查詢?cè)L問端點(diǎn):URI 查詢消息:操作場景 查詢事件源列表:URI API概覽 API概覽:公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)來自：百科![]()
條件的順序 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)DDS內(nèi)存使用率高問題排查 使用文檔數(shù)據(jù)庫時(shí)，當(dāng)實(shí)例的內(nèi)存使用率達(dá)到90%，SWAP利用率超過5%時(shí)，此時(shí)認(rèn)為實(shí)例的內(nèi)存已達(dá)瓶頸，會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)慢，甚至出現(xiàn)內(nèi)存溢出（OOM）的隱患。此處主要介紹排查解決實(shí)例內(nèi)存使用率高的問題。 查看內(nèi)存使用情況 您可以通來自：專題![]()
監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管理接口授權(quán)項(xiàng)說明 EG事件網(wǎng)格:查詢事件通道列表 API概覽:私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 查詢堆棧列表:URI 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法:解決方法一 API概覽:TAG管理接口 查詢?cè)L問端點(diǎn):URI 查詢消息:操作場景 查詢事件源列表:URI API概覽 API概覽:公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)來自：百科
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