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- 和data 內(nèi)容精選 換一換
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不指定scaling_resource_type 當傳入all_granted_eps時： 華為云帳號和擁有全局權(quán)限的 IAM 用戶可以查詢該用戶所有的伸縮組和帶寬對應(yīng)的伸縮策略。 授予部分企業(yè)項目的IAM用戶，可以查詢該用戶所有授權(quán)企業(yè)項目下的伸縮組和帶寬對應(yīng)的伸縮策略。 說明： 如果授予部分企業(yè)項目的IAM用戶擁有來自：百科CLI介紹:注意事項 Namespace和Network:為kubectl上下文指定Namespace 使用REST操作Namespace:功能簡介 API概覽:Kubernetes API 使用REST操作Namespace:功能簡介 Namespace和Network:創(chuàng)建Namespace來自：百科
- 和data 相關(guān)內(nèi)容
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能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標準接口與DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語法進行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。來自：百科FULL.tar.gz 3.編譯和安裝 1）解壓并進入源碼包。 tar-zxvf STAR-Fusion-v1.6.0.FULL.tar.gz&&cd STAR-Fusion-v1.6.0 2）編譯STAR-Fusion。 make-j12 4.運行和驗證 1）下載測試所需的文件。來自：百科
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sform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標準接口與 GaussDB (DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語法進行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動即可向GaussDB(DWS)平滑遷移。來自：百科![]()
）計費，不運行作業(yè)時0費用。 自動擴縮容：根據(jù)業(yè)務(wù)負載，對計算資源進行預(yù)估和自動擴縮容。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計來自：百科![]()
adminpass字段無效。 adminpass和keyname不能同時有值。 adminpass和keyname如果同時為空，此時，metadata中的user_data屬性必須有值。 keyname 否 String 密鑰名稱。 密鑰可以通過密鑰創(chuàng)建接口進行創(chuàng)建（請參見創(chuàng)建和來自：百科![]()
在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系 GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系，見鏈接。來自：專題![]()
任務(wù)。每個任務(wù)最多支持10個標簽配額。 d）在“源庫及目標庫”頁面，遷移實例創(chuàng)建成功后，填選源庫信息和目標庫信息，建議您單擊“源庫和目標庫”處的“測試連接”，分別測試并確定與源庫和目標庫連通后，勾選協(xié)議，單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面 表4 源庫信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名來自：百科![]()
RFC 952和RFC 1123命名規(guī)范，建議使用a-z或0-9以及中劃線"-"組成的名稱命名，"_"將在 彈性云服務(wù)器 內(nèi)部默認轉(zhuǎn)化為"-"。 user_data 否 String 創(chuàng)建云服務(wù)器過程中待注入實例自定義數(shù)據(jù)。支持注入文本、文本文件。 說明： user_data的值為base64編碼之后的內(nèi)容。來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 RDS服務(wù)支持在同一個可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫主備實例，備機的選擇和主機可用區(qū)對應(yīng)情況： 相同（默認），主機和備機會部署在同一個可用區(qū)。 不同，主機和備機會部署在不同的可用區(qū)，以提供不同可用區(qū)之間的故障轉(zhuǎn)移能力和高可用性。 圖1 跨AZ 免費數(shù)據(jù)庫軟件 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的HA實例遷移？來自：專題![]()
提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進行性能測試的方法和測試數(shù)據(jù)報告。 BenchmarkSQL，一個JDBC基準測試工具，內(nèi)嵌了TPC-C測試腳本，支持很多數(shù)據(jù)庫，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專門針對聯(lián)機交易處理系統(tǒng)（OLTP系統(tǒng)來自：專題![]()
類型 說明 特點 超高IO 云硬盤使用SSD盤，提供超高IO和低時延。 ◆ IOPS：高達20,000 ◆ 數(shù)據(jù)吞吐率：高達320 MB/s ◆ 響應(yīng)時間：1~3 ms 高IO 云硬盤使用序列式SCSI（SAS）盤，提供高IO和低時延。 ◆ IOPS：高達3,000 ◆ 數(shù)據(jù)吞吐率：高達120來自：百科![]()
多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框，提升用戶尋找資料和視頻的體驗；還可以搭建 日志分析 平臺，在運維上進行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控，在運營上進行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)（Log Analysis Service來自：專題![]()
15:53:33 數(shù)據(jù)湖（Data Lake）是指以自然格式存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲庫，通常是對象塊或文件。數(shù)據(jù)湖通常是對所有企業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲，包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機器學習等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進制數(shù)據(jù)從來自：百科![]()
什么是區(qū)域、可用區(qū)？ 我們用區(qū)域和可用區(qū)來描述數(shù)據(jù)中心的位置，您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。 區(qū)域（Region）：從地理位置和網(wǎng)絡(luò)時延維度劃分，同一個Region內(nèi)共享彈性計算、塊存儲、對象存儲、VPC網(wǎng)絡(luò)、彈性公網(wǎng)IP、鏡像等公共服務(wù)。Region分為通用Region和專屬Region來自：百科![]()
數(shù)據(jù)接入服務(wù) 有哪些功能 數(shù)據(jù)接入服務(wù)有哪些功能 時間：2020-09-21 19:52:09 DIS對數(shù)據(jù)傳輸所需要的基礎(chǔ)設(shè)置、存儲、網(wǎng)絡(luò)和配置進行管理。您無需為數(shù)據(jù)通道擔心配置、部署、持續(xù)的硬件維護等。此外，DIS還可在云區(qū)域同步復(fù)制數(shù)據(jù)，為您提供數(shù)據(jù)高可用性和數(shù)據(jù)持久性。 主要模塊來自：百科
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