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- gis數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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部署云原生GIS的優(yōu)勢所在。觀看直播并參與抽獎(jiǎng)，就有機(jī)會(huì)免費(fèi)贏取917大學(xué)GIS學(xué)院價(jià)值3999元的SuperMap開發(fā)者訓(xùn)練營入場券！ 云市場商品 云市場直播間 場景+應(yīng)用，帶你硬核解析云原生GIS 伴隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，GIS應(yīng)用不斷進(jìn)化，云GIS從云使能到云就緒，直至今天來自：云商店內(nèi)置計(jì)算資源池：Spark、Hadoop YARN 內(nèi)置流數(shù)據(jù)環(huán)境：Kafka集群 3）更彈性： 資源更集約 計(jì)算更高效 云原生GIS的典型應(yīng)用場景： 1）GIS服務(wù)數(shù)量多 云原生設(shè)計(jì)的初衷就是為了解決大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的數(shù)據(jù)量 不斷增大引起的數(shù)據(jù)發(fā)布不成功、數(shù)據(jù)加載困難等問題。當(dāng)用戶有成百上千的服務(wù)實(shí)例時(shí)，如果發(fā)布在一個(gè)iServer或來自：云商店
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華為云云原生技術(shù)，構(gòu)建更彈性、更穩(wěn)定的GIS云 云原生是云計(jì)算技術(shù)不斷進(jìn)化的產(chǎn)物，它與傳統(tǒng)GIS（地理信息系統(tǒng)）行業(yè)結(jié)合，解決了海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算瓶頸，提供了更穩(wěn)定、高效、高可用的系統(tǒng)架構(gòu)。云原生GIS適用于與位置、數(shù)據(jù)、可視化有關(guān)的數(shù)據(jù)共享、處理、分析、管理類項(xiàng)目。其彈性伸縮來自：云商店GeoMesa支持毫秒級(jí)時(shí)空查詢，可用于存儲(chǔ)，索引和查詢各類用戶GIS數(shù)據(jù)。 GeoMesa適用場景有： 海量地理位置信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 基于HBase的存儲(chǔ)能力，GeoMesa適用于存儲(chǔ)TB~PB級(jí)地理位置信息數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)查詢 基于特殊設(shè)計(jì)的索引結(jié)構(gòu)，GeoMesa提供了快速查詢時(shí)空數(shù)據(jù)的能力。 何時(shí)開啟GeoMesa來自：百科
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華為政務(wù)云解決方案，以云、政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換為基礎(chǔ)，結(jié)合華為大數(shù)據(jù)的平臺(tái)能力及合作伙伴的政務(wù)軟件應(yīng)用，提供一個(gè)面向政務(wù)行業(yè)的聯(lián)合的解決方案。 課程簡介 本次課程首先從嘉興政務(wù)云為例，介紹華為政務(wù)服務(wù)網(wǎng)解決方案，以云、政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換為基礎(chǔ)，結(jié)合華為大數(shù)據(jù)的平臺(tái)能力及合作伙伴的政務(wù)軟件來自：百科![]()
業(yè)應(yīng)用，同時(shí)提供GIS、BIM等專業(yè)能力的原生API，保留傳統(tǒng)開發(fā)者的開發(fā)模式和習(xí)慣，減少定制提升效率。 GIS：提供地理信息平臺(tái)能力，為城市的運(yùn)行、宏觀決策、信息共享、信息資源開發(fā)利用提供重要支持，使能園區(qū)的管理更便捷、高效、直觀； BIM：提供BIM主流數(shù)據(jù)接入、模型轉(zhuǎn)換解析來自：百科![]()
專業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)解析能力 睿呈時(shí)代數(shù)字孿生平臺(tái)的核心競爭力在于能夠讀懂數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和價(jià)值發(fā)現(xiàn)。它通過集成GIS、BIM、IoT、AI等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了物理世界與數(shù)字世界的無縫對(duì)接。再利用三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的解析、輕量化和應(yīng)用全過程管理。為客戶提供了從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)營的全鏈條數(shù)據(jù)服務(wù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)幫助客戶實(shí)現(xiàn)更優(yōu)決策。來自：百科![]()
方SDK集成等，實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，最簡注冊； 2、預(yù)集成： 預(yù) 集成開發(fā)環(huán)境 、用戶管理方案，支撐小程序快速開發(fā)、權(quán)限統(tǒng)一管控，和 華為視頻會(huì)議 、GIS、Talk2Data等優(yōu)勢能力在內(nèi)的各類通用基礎(chǔ)能力，支持視頻會(huì)議多屏聯(lián)動(dòng)，以及小程序開發(fā)提供調(diào)用服務(wù)； 3、多種交付模式： 小程序容器充來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2021-07-01 21:55:38 Redis 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫管理 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database Service，簡稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用、穩(wěn)定來自：百科![]()
智能考勤 共享會(huì)議室 資產(chǎn)一鍵盤點(diǎn) 設(shè)施監(jiān)測 工位管理 園區(qū)價(jià)值：以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、GIS/BIM等新型數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)，通過集成的智能運(yùn)營平臺(tái)（IOC）對(duì)園區(qū)人、車、資產(chǎn)設(shè)施進(jìn)行全聯(lián)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全融合， 狀態(tài)全可視，業(yè)務(wù)全可管，事件全可控，使園區(qū)更安全、更舒適、更高效、更低的運(yùn)營成本。來自：云商店![]()
產(chǎn)品亮點(diǎn) 地圖易 地圖數(shù)據(jù) 平臺(tái)提供基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)包，包括各種地圖數(shù)據(jù)。 平臺(tái)提供基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)包，包括各種地圖數(shù)據(jù)。 地圖易 地圖工具 為數(shù)據(jù)的全生命周期管理提供圖層管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)展示、高級(jí)制圖、配圖工具等輔助工具。 為數(shù)據(jù)的全生命周期管理提供圖層管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)展示、高級(jí)制圖、配圖工具等輔助工具。來自：專題![]()
案；各業(yè)務(wù)系統(tǒng)、App林立，信息孤島；面臨各類系統(tǒng)集成，無預(yù)集成方案，效率低下； 二三維數(shù)據(jù)利用不足，可視化渲染要求高 二三維平臺(tái)缺少統(tǒng)一，數(shù)據(jù)利用和共享不充分，GIS、BIM、三維模型等數(shù)據(jù)潛在價(jià)值沒有激活；現(xiàn)有的業(yè)務(wù)精細(xì)度、還原度、渲染特效以及數(shù)圖聯(lián)動(dòng)的效果無法滿足政府、大企業(yè)、園區(qū)等客戶要求；來自：百科![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
為“最先進(jìn)的開源數(shù)據(jù)庫”。云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線事務(wù)處理場景，支持NoSQL數(shù)據(jù)類型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息處理，在可靠性、數(shù)據(jù)完整性方面有良好聲譽(yù)，適用于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、位置應(yīng)用系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等應(yīng)用場景。來自：百科![]()
力： 數(shù)據(jù)使能，一站式治理與管控：提供貫穿城管數(shù)據(jù)全流程一站式治理、開發(fā)、運(yùn)營平臺(tái)，對(duì)匯聚數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗(yàn)、抽取、融合，全方位的數(shù)據(jù)探索稽查和分析，實(shí)現(xiàn)城市治理多源數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和主題聯(lián)接，形成綜合性城市管理數(shù)據(jù)庫，助力企業(yè)減少設(shè)備運(yùn)維成本80%。 集成使能，簡化數(shù)據(jù)開放共享來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科
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