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- emc的存儲 內(nèi)容精選 換一換
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destination_vault_id String 目標(biāo)region的vault ID，僅設(shè)置復(fù)制策略時(shí)有。 policy_id String 設(shè)置的策略ID vault_id String 設(shè)置策略的vault ID 請求示例 設(shè)置存儲庫的備份策略。 POST https://{endpoin來自：百科云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行、列存儲類型對應(yīng)的適用場景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲。如果表的字段個(gè)數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值的唯一性，或者屬性組合值的唯一性。如果一個(gè)表來自：專題
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速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤 EVS 云硬盤（Elastic Volume Se來自：百科???????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit分布式存儲使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲：基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJo來自：百科
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寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場景下，企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到 OBS 。同時(shí)OBS提供的文件語義和HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC flavors的節(jié)點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)&AI分析的應(yīng)用下，為高性能計(jì)算各個(gè)環(huán)節(jié)提供便捷高效的數(shù)據(jù)讀寫和存儲能力。 建議搭配服務(wù)來自：百科![]()
server_id String 云手機(jī) 服務(wù)器的唯一標(biāo)識ID，云手機(jī)服務(wù)器相關(guān)任務(wù)包含此字段。 job_id String 任務(wù)的唯一標(biāo)識。 error_code String 錯(cuò)誤碼。 error_msg String 錯(cuò)誤說明。 請求示例 查詢服務(wù)器列表中服務(wù)器的/data/data路徑下內(nèi)容來自：百科![]()
來自：百科![]()
使用Python第三方庫psycopg2連接集群:連接集群前的準(zhǔn)備 使用Python第三方庫PyGreSQL連接集群:連接集群前的準(zhǔn)備 ALTER SCHEMA:參數(shù)說明 選擇存儲模型 選擇存儲模型 ALTER SCHEMA:參數(shù)說明 修改RDS for MySQL實(shí)例參數(shù):常見參數(shù)的修改來自：百科![]()
Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB (for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間：2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了存儲計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新： 1. 存儲計(jì)算分離 存儲計(jì)算分別按需擴(kuò)展，降低成本；來自：百科![]()
贈送部分，如果贈送的請求次數(shù)用完，超出部分會自動進(jìn)行按需計(jì)費(fèi)。如果您疊加購買包月的標(biāo)準(zhǔn)存儲包，贈送的請求次數(shù)也會疊加。 【說明】 除了服務(wù)端返回的狀態(tài)碼為5XX或403錯(cuò)誤的請求外，其余的請求均會計(jì)入請求次數(shù)。 示例 示例一： 以上傳對象為例，對一個(gè)對象或者段的每一次操作都會計(jì)算來自：專題![]()
Performance Computing）的簡稱。通常指以計(jì)算為目的，使用了很多處理器的單個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者使用了多臺計(jì)算機(jī)集群的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和環(huán)境。能夠執(zhí)行一般個(gè)人電腦無法處理的大資料量與高性能的運(yùn)算。HPC具有超高浮點(diǎn)計(jì)算能力，可用于解決計(jì)算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)的計(jì)算需求。 彈性文件服務(wù)- 媒體處理來自：專題![]()
Service）是一種線上數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助用戶把對象存儲數(shù)據(jù)從其他云服務(wù)商的公有云輕松、平滑地遷移到華為云。 典型應(yīng)用場景有： 隨web應(yīng)用搬遷對象數(shù)據(jù) 復(fù)制對象數(shù)據(jù)作為災(zāi)備 恢復(fù)丟失的對象數(shù)據(jù) 對象存儲遷移服務(wù) OMS 對象存儲遷移服務(wù)（Object Storage Migration來自：百科![]()
云知識 表格存儲服務(wù) 表格存儲服務(wù) 時(shí)間：2020-10-27 20:37:33 表格存儲服務(wù)（CloudTable Service，簡稱CloudTable）是華為云基于Apache HBase提供的分布式、可伸縮、全托管的NoSQL數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，它提供了毫秒級的隨機(jī)讀寫能力，來自：百科![]()
相關(guān)推薦 備份執(zhí)行失敗:存儲容量已經(jīng)超過最大容量 資產(chǎn)配置:物料倉庫 支持的API列表:對象操作接口 批量語句更新:操作場景 查看審計(jì)日志:支持審計(jì)日志的操作 敏感操作:敏感操作有哪些 性能優(yōu)化之業(yè)務(wù)降IO優(yōu)化:場景10：小文件多IOPS高 存儲類別:桶存儲類別轉(zhuǎn)換 記錄彈性伸縮:Cloud來自：百科![]()
參數(shù)類型 描述 exclude_volumes Array of strings 需要排除備份的卷id。僅在多盤備份特性中有效，排除不需要備份的磁盤。當(dāng)虛擬機(jī)新綁定磁盤時(shí)，也能繼續(xù)排除之前設(shè)置不用備份的卷。 表8 Tag 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 key String 鍵。 key最大長度為36個(gè)字符。來自：百科![]()
VaultPolicyResp object 存儲庫解綁策略詳情 表5 VaultPolicyResp 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 destination_vault_id String 目標(biāo)region的vault ID，僅設(shè)置復(fù)制策略時(shí)有。 policy_id String 設(shè)置的策略ID vault_id來自：百科![]()
key String 鍵。 系統(tǒng)標(biāo)簽的key，從白名單中取，不能隨意定義。 目前僅支持 _sys_enterprise_project_id字段，對應(yīng) 的value為企業(yè)項(xiàng)目ID。 value String 值。 目前僅會用到企業(yè)項(xiàng)目ID，其中默認(rèn)的企業(yè)項(xiàng)目ID為“0”。 狀態(tài)碼： 400來自：百科![]()
IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)操作與資源權(quán)限關(guān)系 權(quán)限管理:CBR權(quán)限 批量添加刪除存儲庫資源標(biāo)簽:功能介紹 （可選）從原備份服務(wù)遷移資源:遷移規(guī)則說明 API概覽:開發(fā)環(huán)境接口 支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 審計(jì):支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 遷移資源:請求示例 API概覽 API概覽 錯(cuò)誤碼來自：百科![]()
使用點(diǎn)播服務(wù)是否還需要開通OBS？ 查看更多 計(jì)費(fèi)購買 計(jì)費(fèi)購買 購買的媒體處理服務(wù)的轉(zhuǎn)碼套餐包，能在 視頻點(diǎn)播 的轉(zhuǎn)碼功能中使用嗎？ 購買了轉(zhuǎn)碼套餐包，為什么沒有抵扣轉(zhuǎn)碼時(shí)長？ 購買了H.265的轉(zhuǎn)碼套餐包，是否可以變更為H.264規(guī)格的？ 點(diǎn)播的 CDN 流量包是否可以和CDN的流量包通用？ 查看更多 上傳問題 上傳問題來自：專題![]()
OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場景，向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景：PB級的數(shù)據(jù)存儲，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場景：來自：專題
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