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- c語言編程網(wǎng) 內(nèi)容精選 換一換
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驗、作品介紹是否清晰） 【作品提交要求】 提交作品要求：介紹PPT+demo視頻+開發(fā)作品 【開發(fā)框架和開發(fā)語言推薦】 AI訓練框架推薦使用Caffe，編程語言推薦用C,C++ 【學習資料&相關硬件資源獲取】 l華為Atlas 200DK的開發(fā)者社區(qū):https://www.huawei來自：百科本實驗指導用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構成鯤鵬平臺rpm軟件包。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移 本實驗指導用戶在鯤鵬云服務器上，完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 初級 基于華為云鯤鵬 彈性云服務器 及軟件開發(fā)生產(chǎn)線進行開發(fā)來自：專題
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15:37:45 簡介 Google Test，也稱為gtest，是基于xUnit架構的用于C ++編程語言單元測試的庫。它可以在各種POSIX和Windows平臺上進行編譯，在修改少量源代碼的情況下，對C和C++程序進行單元測試。其調(diào)試過程非常具體，滿足了許多程序員和編碼人員的需要。 配置安裝流程來自：百科移動開發(fā)平臺支持哪些語言/環(huán)境/以及應用的開發(fā)？ 能夠支持端到端使用的開發(fā)場景，可支撐互聯(lián)網(wǎng)應用、Web應用、App應用、嵌入式應用和企業(yè)應用等的研發(fā)。 代碼托管：支持各種語言代碼文件的存儲，提供Java、C、C++、C#、PHP、Python、Go、Node.js等多種編程語言代碼倉庫模來自：專題
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場景特點：傳統(tǒng)應用軟件為本地應用，業(yè)務復雜，軟件規(guī)模大，編譯構建耗時長。 適用場景：按需分配編譯構建資源，提升編譯構建速度。支持Linux下C/C++應用程序的編譯構建，及Windows下C/C++/C#應用程序的編譯構建。 移動終端APP 場景特點：移動終端APP業(yè)務變化快，交付要求短平快。 適用場景：利用云來自：專題![]()
華為云部署服務支持主機、容器、Serverless多種部署形態(tài)，覆蓋覆蓋Tomcat、Springboot、Go、NodeJs、Docker、Kubernetes等多種語言和技術棧。提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標準的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 華為云部署服務支持主機、容器、Serverles來自：專題![]()
題和追求的目標。 注1：Top 10開源軟件編程語言：JavaScript(51%)、C++(10%)、Java(7%)、Python(7%)、Ruby(%5)、Go(4%)、C(4%)、PHP(4%)、TypeScript(4%)、C#(3%)、Perl(2%)、Shell(1%)來自：百科![]()
開發(fā)方式和GPU上利用CUDA C++的方式相似，可以實現(xiàn)更多功能的算子，靈活編寫各種網(wǎng)絡模型。編寫完成的算子會交給編譯器進行編譯，最終執(zhí)行在AI Core或AI CPU上發(fā)揮出芯片的加速能力。 3、在合適的場景下，TBE提供的算子融合能力會促進算子性能的提升，讓神經(jīng)網(wǎng)絡算子可以來自：百科![]()
賽獲獎資格 報名后可以修改團隊名稱和團隊成員，首次提交作品之后不能修改團隊名稱和隊伍成員 Q：本次編程大賽對語言和平臺有要求么？ A：支持C/C++/Java/Python 4種語言，一般選擇其中一種進行答題 Q：如何獲取參賽福利? A：參與比賽即可獲得免費的課程/學習路徑/沙箱實驗，獲取方式如下：來自：百科![]()
目前 OCR 提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具體請參考文字識別服務《SDK參考》手冊，該手冊詳細介紹了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他編程語言調(diào)用OCR API服務，可以使用Token鑒權方式，實現(xiàn)接口調(diào)用。具體請來自：專題![]()
著色Petri網(wǎng) Petri網(wǎng)是 ２０世紀 ６０年代由 Carl Adam Petri發(fā) 明的，適合于描述異步的、并發(fā)的系統(tǒng)模型。所謂的著色Petri網(wǎng)就是在原有Petri網(wǎng)的基礎上加入了顏色集和模型聲明等元素，借此可以表達更復雜的類型信息。這種方式的優(yōu)點是基于已有的Petri網(wǎng)模型，進來自：百科![]()
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Arts Snap智能編程助手即為華為代碼大模型的應用案例，沉淀華為自主研發(fā)代碼大模型和軟件分析技術，以IDE插件形式賦能開發(fā)者高效、可信開發(fā)，支持主流編程語言和IDE生態(tài)。承載在業(yè)界主流IDE服務高校、學生開發(fā)者，具備全場景函數(shù)級、行級代碼生成，自然語言一鍵生成完整函數(shù)級代碼等來自：百科![]()
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