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。下面針對不同語言分別來說明對應(yīng)的解決方法: ● C語言:沒有類的復(fù)雜性,在構(gòu)建時(shí)只要用到的源碼文件,該文件中的所有函數(shù)信息都會被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。 ● C++語言:引入了類的復(fù)雜性,在構(gòu)建時(shí)只要引用了類的實(shí)例,該類信息才會被編譯到二進(jìn)制文件中,而不像C語言一個(gè)源代碼文件是來自:百科
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提供開源SDK和技術(shù)框架,需用戶自行部署云網(wǎng)關(guān)完成協(xié)議轉(zhuǎn)換,或部署協(xié)議驅(qū)動到邊緣網(wǎng)關(guān)。 系列化Device SDK 支持IoT Device SDK和IoT Device SDK Tiny,覆蓋的語言包括C、Java等。詳情請參考IoT Device SDK介紹。 行業(yè)協(xié)議接入 支持通過邊緣網(wǎng)關(guān)接入Modbus、OP來自:專題A、B、C三個(gè)客戶端都連上了同一個(gè)服務(wù)器,B和C訂閱了“test”主題,然后A發(fā)布了一個(gè)主題為“test”的消息,服務(wù)器就會把這條消息轉(zhuǎn)發(fā)給B和C。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 iot物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入怎么對接 設(shè)備接入指引 iot物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入怎么對接 設(shè)備接入指引 華為物聯(lián)網(wǎng)平臺支持多種來自:專題
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識別速度快:把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識別模式:支持多種 實(shí)時(shí)語音識別 模式,如流式識別、連續(xù)識別和實(shí)時(shí)識別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場景。 定制化服務(wù):可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型來自:專題
實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類語言和語音 實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類語言和語音 時(shí)間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機(jī)交互的下一個(gè)趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和實(shí)操演練,帶你體驗(yàn)自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對話機(jī)器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人。來自:百科