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Hive SQL節(jié)點(diǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊中預(yù)先定義的Hive SQL腳本。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn) MRS Hive SQL 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS Presto SQL 通過(guò)MRS Presto SQL節(jié)點(diǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊中預(yù)先定義的Presto SQL腳本。來(lái)自:專題音頻:對(duì)音頻類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,支持.wav格式,支持用戶進(jìn)行聲音分類、語(yǔ)音內(nèi)容、語(yǔ)音分割三種類型的標(biāo)注。 文本:對(duì)文本類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,支持.txt、.csv格式,支持用戶進(jìn)行文本分類、命名實(shí)體、文本三元組三種類型的標(biāo)注。 視頻:對(duì)視頻類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,支持.mp4格式,支持用戶進(jìn)行視頻標(biāo)注。 自來(lái)自:專題
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來(lái)自:百科OBS,選擇右上購(gòu)買資源包,根據(jù)項(xiàng)目需要選擇區(qū)域、規(guī)格、時(shí)長(zhǎng)等加入清單付費(fèi)購(gòu)買,付費(fèi)后可以下載一個(gè)包含賬戶名和登錄 ID 的文件 credentials.csv。 云市場(chǎng)商品 前往店鋪:瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司 瞰景Smart3D實(shí)景三維建模軟件 瞰景Smart3D實(shí)景三維建模軟件相對(duì)于其他建來(lái)自:云商店
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且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化來(lái)自:百科
細(xì)信息。 在需要查看的記錄右側(cè),單擊“查看事件”,在彈出框中顯示該操作事件結(jié)構(gòu)的詳細(xì)信息。 單擊右側(cè)的“導(dǎo)出”,將查詢結(jié)果以CSV格式的文件導(dǎo)出,該CSV文件包含了 云審計(jì) 服務(wù)記錄的七天以內(nèi)的操作事件的所有信息。 關(guān)于事件結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵字段詳解,請(qǐng)參見(jiàn)《云審計(jì)服務(wù)用戶指南》的“事件結(jié)構(gòu)”和“事件樣例”章節(jié)。來(lái)自:專題
化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸; 4. 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖 探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化來(lái)自:百科
且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 從微觀到宏觀,全面呈現(xiàn),讓一切入侵有跡可循,為云上企業(yè)的安全事件處置提供可視化的決策依據(jù)。來(lái)自:百科
分析,數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。 DLI 用戶可以通過(guò)可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對(duì)云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢分析,數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。來(lái)自:專題