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- 華為的工作流和函數(shù)流 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科分布式函數(shù)任務執(zhí)行的工作流。 用戶通過在可視化的編排頁面，將事件觸發(fā)器、函數(shù)和流程控制器通過連線關聯(lián)在一個流程圖中，每個節(jié)點的輸出作為連線下一個節(jié)點的輸入。編排好的流程會按照流程圖中設定好的順序依次執(zhí)行，執(zhí)行成功后支持查看工作流的運行記錄，方便您輕松地診斷和調試。 函數(shù)流功能特性和優(yōu)勢：來自：專題
- 華為的工作流和函數(shù)流 相關內(nèi)容
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大配額。 函數(shù)工作流預留實例管理 函數(shù)工作流提供了按量和預留兩種類型的實例。按量實例是由函數(shù)工作流根據(jù)用戶使用函數(shù)的實際情況來創(chuàng)建和釋放。預留實例是將函數(shù)實例的創(chuàng)建和釋放交由用戶管理，當您為某一函數(shù)創(chuàng)建了預留實例，函數(shù)工作流收到此函數(shù)的調用請求時，會優(yōu)先將請求轉發(fā)給您的預留實例。來自：專題自動運行用戶代碼，用戶無需配置或管理服務器，專注于業(yè)務創(chuàng)新。 高彈性 根據(jù)請求的并發(fā)數(shù)量自動調度資源運行函數(shù)，實現(xiàn)透明、準確和實時的伸縮，應付業(yè)務峰值的訪問。 用戶無需關心峰值和空閑時段的資源需要申請多少資源，系統(tǒng)根據(jù)請求的數(shù)量自動擴容/縮容。自動負載均衡將請求分發(fā)到函數(shù)運行實例。 事件觸發(fā) 通過事件觸發(fā)機制，集成來自：百科
- 華為的工作流和函數(shù)流 更多內(nèi)容
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實時數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實時流數(shù)據(jù)，跟蹤應用程序活動、順序事務處理、分析數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測和計量IoT設備數(shù)據(jù)。 其優(yōu)勢有： 事件觸發(fā)，通過DIS流采集數(shù)據(jù)，批量數(shù)據(jù)通過事件觸發(fā)處理函數(shù)進行處理。來自：專題![]()
設備、商標權和專利權等資產(chǎn)的取得、折舊和處置的會計核算，反映企業(yè)固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)的增減變動和價值分攤活動。華為資產(chǎn)核算產(chǎn)品，支撐企業(yè)資產(chǎn)從獲取到處置全生命周期的管理和交易核算，在資產(chǎn)使用壽命內(nèi)遵循會計準則和稅法折舊的要求系統(tǒng)地計提資產(chǎn)折舊費用。 了解詳情 函數(shù)工作流可使用復雜場景來自：專題![]()
用戶函數(shù)代碼更新時，系統(tǒng)能夠保證用戶函數(shù)的平滑升級，規(guī)避應用層初始化冷啟動帶來的性能損耗。新的函數(shù)實例啟動后能夠自動執(zhí)行用戶的初始化邏輯，在初始化完成后再處理請求。 在應用負載上升，需要增加更多函數(shù)實例時，系統(tǒng)能夠識別函數(shù)應用層初始化的開銷，更精準的計算資源伸縮的時機和所需的資源量，讓請求延時更加平穩(wěn)。 函數(shù)工作流來自：百科![]()
新。 高彈性 根據(jù)請求的并發(fā)數(shù)量自動調度資源運行函數(shù)，實現(xiàn)透明、準確和實時的伸縮，應付業(yè)務峰值的訪問。 用戶無需關心峰值和空閑時段的資源需要申請多少資源，系統(tǒng)根據(jù)請求的數(shù)量自動擴容/縮容。自動負載均衡將請求分發(fā)到函數(shù)運行實例。 同時系統(tǒng)會根據(jù)流量負載的模式來智能預熱實例，以緩解冷啟動對業(yè)務的影響。來自：專題![]()
FunctionGraph 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是一項基于事件驅動的函數(shù)托管計算服務。通過函數(shù)工作流，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。此外，按函數(shù)實際執(zhí)行資源計費，不執(zhí)行不產(chǎn)生費用 立即使用 幫助文檔來自：百科![]()
h.html 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
試次數(shù)和配置的最大重試次數(shù)一致，重試有效期和配置的消息最大有效期一致。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 常見問題 函數(shù)工作流 FunctionGraph 常見問題 FunctionGraph函數(shù)的執(zhí)行需要多長時間？ 同步調用函數(shù)的執(zhí)行時間在900秒內(nèi)，異步調用函數(shù)的執(zhí)行時間在72小時內(nèi)。來自：專題![]()
2、數(shù)據(jù)流：控制整個工作流的數(shù)據(jù)流轉，通常來說上一個步驟的輸出是下一個步驟的輸入，比如上述圖片處理工作流中，圖片壓縮的結果是打水印步驟的輸入數(shù)據(jù)。 在普通的服務編排中，由于需要精準控制各個服務的執(zhí)行順序，所以控制流是工作流的核心部分。然而在文件處理等流式處理場景中，對控制流的要求并來自：專題![]()
b移動應用后端和人工智能場景。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是一項基于事件驅動的函數(shù)托管計算服務。通過函數(shù)工作流，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。此外，來自：百科![]()
html#/function信息為準 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是一項基于事件驅動的函數(shù)托管計算服務。通過函數(shù)工作流，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。此外，按函數(shù)實際執(zhí)行資源計費，不執(zhí)行不產(chǎn)生費用來自：百科![]()
碼中指定的/init路徑 按照模塊代碼中返回 打開一個新的命令行窗口，向開放的8000端口發(fā)送消息，訪問模板代碼中指定的/invoke路徑 按照模塊代碼中返回 在容器啟動端口可以看到 步驟四：上傳鏡像 登錄容器鏡像服務控制臺，在左側導航欄選擇“我的鏡像”。 單擊右上角的“客戶端上傳”或“頁面上傳”。來自：專題![]()
詳細操作流程和代碼參考：使用函數(shù)模板創(chuàng)建函數(shù) 函數(shù)工作流 FunctionGraph 常見問題 函數(shù)工作流 FunctionGraph 常見問題 函數(shù)調用綁定在APIG的域名的服務，報域名無法解析？ 函數(shù)服務目前只能解析pod域的域名或者在華為dns服務購買的域名。 函數(shù)工作流是否支持修改運行時語言? 不支來自：專題![]()
將用戶上傳的每個圖像的尺寸進行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個圖片打水印 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個圖片打水印來自：專題![]()
Gateway和FunctionGraph的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 靈活擴展，業(yè)務爆發(fā)時可以自動調度資源運行更多函數(shù)實例以滿足處理需求。 按需收費，只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 人工智能場景 使用FunctionGraph和EI企業(yè)智來自：百科![]()
登錄FunctionGraph控制臺，進入“函數(shù)流”頁面。 在函數(shù)流頁面，支持設置函數(shù)流任務卡片顯示和列表顯示。 在函數(shù)流頁面，可以查看所有已創(chuàng)建的函數(shù)流任務。 單擊某一個函數(shù)流任務名稱，查看任務詳情。 函數(shù)流執(zhí)行歷史管理 標準函數(shù)流執(zhí)行歷史查詢 登錄FunctionGraph控制臺，在左側導航欄選擇“函數(shù)流”，進入“函數(shù)流”頁面。來自：專題![]()
將用戶上傳的每個圖像的尺寸進行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個圖像的尺寸進行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印 將圖片上傳到特定的OBS桶中來自：專題![]()
FunctionGraph構建自己的ChatGPT FunctionGraph構建自己的ChatGPT ChatGPT是一個基于GPT-3模型的聊天機器人，可以與用戶進行自然、流暢和有趣的對話。ChatGPT可以理解和使用多種語言。 使用FunctionGraph只需要聚焦完成請求OpenAI接口的功能函數(shù)來自：專題
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