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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:百科
    沉淀在相應(yīng)的套件和“行業(yè)工作流”(Workflow)中,幫助企業(yè)快速使用AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的自動化處理。華為云通用AI七件套包括文字識別OCR、 人臉識別服務(wù) FRS、 人證核身 解決方案IVS、 實(shí)時(shí)語音識別 RASR、 圖像識別 Image、 內(nèi)容審核 Moderation和 視頻編輯 VCP等七項(xiàng)技術(shù)。
    來自:百科
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    來自:百科
    。我們使用了LDA主題模型來判斷文本內(nèi)容是否是隱私政策。通過驗(yàn)證的樣本都收納到數(shù)據(jù)集中,然后用這些標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行第一版的目標(biāo)識別模型訓(xùn)練。 訓(xùn)練出來的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識別成功的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用OCR。OCR能夠識別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置
    來自:百科
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    目前內(nèi)容審核包括 內(nèi)容審核-圖像 、內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和視頻審核服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核,
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    來自:百科
    發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容,即可實(shí)時(shí)得到 機(jī)器翻譯 結(jié)果 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯
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    送待翻譯文本內(nèi)容,即可實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯
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    理與把控。 Neocrm銷售易還與市面全域生態(tài)無縫融合,幫助企業(yè)整合客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)、洞察客戶行為、實(shí)現(xiàn)千人千面的營銷。通過Neocrm銷售易的賦能,企業(yè)可以輕松實(shí)現(xiàn)以“精準(zhǔn)獲客、高效轉(zhuǎn)化、高復(fù)購率”為核心的客戶全旅程連接,從而達(dá)成業(yè)績的可持續(xù)增長。 總之,Neocrm銷售易是一款功
    來自:專題
    模型,實(shí)現(xiàn)對圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測檢測,可自動進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),大幅降低人工審核成本。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增,大量色情、暴力、政治敏感等不良信息夾雜其中,面對文本、圖片和視頻等多樣化
    來自:百科
    證場景;物流快遞的快遞分揀、包裹派件場景。例如,使用文字識別 OCR 可以識別車牌信息,并進(jìn)行管理;使用文字識別 OCR 和人證核身 IVS 可以對司機(jī)進(jìn)行身份認(rèn)證,保障實(shí)際承運(yùn)人和注冊人保持一致;使用文字識別 OCR 可以自動識別物流面單信息,并進(jìn)行分揀和派件。 4. 教育:通
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    通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 文本分析 通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖
    來自:專題
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