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- 數(shù)據(jù) 標(biāo)注 內(nèi)容精選 換一換
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I平臺，想AI開發(fā)者所想，智能標(biāo)注功能，一鍵解決人工標(biāo)注的煩惱。智能標(biāo)注功能快速完成數(shù)據(jù)標(biāo)注，為您節(jié)省70%以上的標(biāo)注時間。智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。 一鍵智能標(biāo)注，怎么用？ 在ModelArt來自：百科從 MRS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 6.從DWS導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 了解更多 數(shù)據(jù)管理-人工標(biāo)注 圖片標(biāo)注 ModelArts數(shù)據(jù)標(biāo)注中的圖片標(biāo)注指圖片類型的數(shù)據(jù)集進行標(biāo)注。圖片標(biāo)注的標(biāo)注作業(yè)類型，分為“圖像分類”、“物體檢測”、“圖像分割”三種標(biāo)注類型。 文本標(biāo)注 文本場景的標(biāo)注主要為“文本分類”、“命名實體”、“文本三元組”。來自：專題
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- 數(shù)據(jù) 標(biāo)注 更多內(nèi)容
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Ip 批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)簽 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)簽 文本三元組:修改標(biāo)注 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注 文本三元組:修改標(biāo)注 管理標(biāo)簽:操作步驟 管理標(biāo)簽:操作步驟 管理標(biāo)簽:操作步驟 修訂記錄 增加標(biāo)簽（OpenStack原生）:URI來自：百科![]()
要進行數(shù)據(jù)標(biāo)注作業(yè)。ModelArts為用戶提供了標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力： 人工標(biāo)注：對于不同類型（圖片、音頻、文本和視頻）的數(shù)據(jù)，用戶可以選擇不同的標(biāo)注類型。 智能標(biāo)注：智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前來自：專題![]()
能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺：AI Studio提供高效率的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，支持多種數(shù)據(jù)標(biāo)注場景，包括圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、文本檢測和文本識別等，幫助企業(yè)快速標(biāo)注大量數(shù)據(jù)。6. 提供模型管理和推理服務(wù)：AI Studio的模型工廠來自：專題![]()
數(shù)據(jù)標(biāo)注人員借助制作工具，對收集到的、未處理的原始數(shù)據(jù)或初級數(shù)據(jù)，包括地圖、文字、語音、圖片、視頻等類型的數(shù)據(jù)進行加工處理，標(biāo)記對象的特征，并轉(zhuǎn)換成機器可識別的信息 高質(zhì)量質(zhì)檢,自動化標(biāo)注,支持多樣化場景：多種數(shù)據(jù)集格式來自：其他![]()
批量添加刪除中轉(zhuǎn)IP標(biāo)簽:請求示例 物體檢測:修改標(biāo)注 API概覽:VPC接口說明 API概覽 圖像分類:修改標(biāo)注 彈性公網(wǎng)IP標(biāo)簽 添加集群/節(jié)點標(biāo)簽:管理標(biāo)簽 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注 物體檢測:修改標(biāo)注 API概覽:EIP接口說明 API概覽:私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注 圖像分割:修改標(biāo)注信息 支持 云審計 的關(guān)鍵操作:支持審計的關(guān)鍵操作列表來自：百科![]()
發(fā)者可基于該框架實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注全流程處理，輕松管理您的數(shù)據(jù)集。 ModelArts數(shù)據(jù)管理為數(shù)據(jù)集提供聚類分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)增強、數(shù)據(jù)選擇、特征分析等處理，可幫助開發(fā)者進一步理解數(shù)據(jù)、篩選數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)信息，從而準(zhǔn)備出一份滿足開發(fā)目標(biāo)或項目要求的高價值數(shù)據(jù)。 您也可以在AI Gallery訂閱或共享數(shù)據(jù)集。AI來自：百科![]()
可視化界面：全流程可視化。 全生命周期：從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署、增量更新的全生命周期。 專屬定制：根據(jù)場景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè)：積累10+行業(yè)/場景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度：大部分模型的準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù)：訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注：提升標(biāo)注效率。 極致性能 依來自：百科![]()
對通用的圖片、視頻、語音、文字文本進行標(biāo)注，圖片類包含鑒黃、車輛人像、醫(yī)療、水利、建筑、交通、海港等典型場景。文字文本主要涉及教育、銀行、物流、直播等行業(yè)。商品詳細信息：軟通動力提供專業(yè)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，將多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可識別的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為機器學(xué)習(xí)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，同時為智能世界提來自：其他![]()
中，流水線可能會覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評估等步驟。 ModelArts Workflow（也稱工作流）本質(zhì)是開發(fā)者基于實際業(yè)務(wù)場景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機器學(xué)習(xí)的場景中，流水線可能會覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評估等步驟。來自：專題![]()
完整高效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程。全流程標(biāo)注平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)標(biāo)注的交互審核與驗證功能，使得標(biāo)注的數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，相比于普通數(shù)據(jù)標(biāo)注和檢查方式，該功能不僅將數(shù)據(jù)標(biāo)注精度提高到99%以上，還能輕松節(jié)省1/3的時間成本，提供的數(shù)據(jù)及模型服務(wù)更適合人工智能場景的開發(fā)。Stardust數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)基礎(chǔ)版包含以下模塊：1來自：其他![]()
ModelArts AI應(yīng)用來源 收起 展開 自動學(xué)習(xí) 收起 展開 使用ModelArts自動學(xué)習(xí)開發(fā)AI模型無需編寫代碼，您只需上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建項目、完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、發(fā)布訓(xùn)練、然后將訓(xùn)練的模型部署上線。新版自動學(xué)習(xí)中，流程由workflow進行承載。 幫助文檔 收起 展開 Workflow來自：專題![]()
此外，該平臺的數(shù)據(jù)接入功能可以幫助用戶將數(shù)據(jù)從應(yīng)用程序，API 和數(shù)據(jù)庫中同步到倉庫，使得數(shù)據(jù)集成變得簡單、安全和可擴展。并且支持用戶上傳自有數(shù)據(jù)，供模型訓(xùn)練調(diào)用。 AI開發(fā)平臺 的數(shù)據(jù)接入支持從不同數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)。平臺還提供了數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，為模型訓(xùn)練過程中需要大量已標(biāo)注的數(shù)據(jù)，因此在模型訓(xùn)練之前需要進行數(shù)據(jù)標(biāo)注作業(yè)。來自：專題![]()
Pro的應(yīng)用場景和用戶群體:應(yīng)用場景 入門教程:數(shù)據(jù)標(biāo)注 服務(wù)商駁回原因提示“申請人地址錯誤” 對話交互后接口（inaction=9）:inparams 參數(shù) 對話交互后接口（inaction=9）:inparams 參數(shù) 智能一鍵構(gòu)建圖譜:智能構(gòu)建圖譜 商標(biāo)注冊申請材料被服務(wù)商駁回怎么辦？ 商標(biāo)注冊申請被服務(wù)商駁回常見原因來自：云商店![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時間：2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低，要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
在數(shù)據(jù)標(biāo)注階段你可能會發(fā)現(xiàn)還缺少某一部分數(shù)據(jù)源，反復(fù)調(diào)整優(yōu)化。 3.訓(xùn)練模型 俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價等結(jié)果。來自：百科![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
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