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JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè) 通過(guò)創(chuàng)建MySQL CDC源表來(lái)監(jiān)控MySQL的數(shù)據(jù)變化,并將變化的數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)中。 通過(guò)創(chuàng)建MySQL CDC源表來(lái)監(jiān)控MySQL的數(shù)據(jù)變化,并將變化的數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)中。 JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè) 精選文章推薦來(lái)自:專題流主庫(kù)查詢負(fù)載: 1、內(nèi)核支持1主+2備+n讀的高可用架構(gòu),支持動(dòng)態(tài)增刪級(jí)聯(lián)備只讀節(jié)點(diǎn)。業(yè)務(wù)可根據(jù)需要規(guī)劃n<=3個(gè)讀節(jié)點(diǎn)(1個(gè)接納外部業(yè)務(wù)連入,n-1提供高可用)。 2、網(wǎng)絡(luò)資源通暢情況下,從主機(jī)復(fù)制日志延遲<5秒。 3、支持查詢SQL執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)小時(shí)級(jí)別。 須知: GaussDB 內(nèi)來(lái)自:專題
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