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價值維度 云數據庫GeminiDB Redis接口 開源Redis 穩(wěn)定性 高 - 數據三副本存儲，可靠性高；強一致性，無臟讀 - 故障秒級接管，即使N-1節(jié)點異常，依舊可訪問全量數據 低 - 無法可靠存儲核心數據；主從弱一致，業(yè)務難免踩坑 - 任意一對主從異常，部分數據將不可用來自：專題BI，即商業(yè)智能，指利用大數據分析、現(xiàn)代數據倉庫等技術收集企業(yè)最新數據、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數據分析報告，實現(xiàn)對業(yè)務數據的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價值。大多數企業(yè)每天都會收集海量業(yè)務數據，這些數據來自其 ERP 軟件（了解什么是ERP）、電商平臺、供應鏈以及許多其他內部和外部數據源。要來自：專題
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性能差異巨大，這是由數據庫的buffer_pool機制決定的： 第一次執(zhí)行時，數據在磁盤上，稱之為冷數據，讀取需要一定的耗時。 讀取完，數據會被存放于內存的buffer_pool中，稱為熱數據，讀取迅速；對于熱數據的訪問速度極大的超過冷數據，所以當數據是熱數據時，SQL語句的執(zhí)行速度會遠快于冷數據。來自：專題主流時序數據庫在線體驗 主流時序數據庫在線體驗 如何十分鐘快速上手時序數據庫？主流時序數據庫在線獲取。核心代碼，包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網、車聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、IT運維等設計和優(yōu)化的大數據平臺?？?0倍以上的時序數據庫功能，提供緩存、數據訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發(fā)和運維的復雜度。來自：專題
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服務訪問地址。 時序數據庫的優(yōu)勢——測點數 時序數據是數據生產者按照時間順序產生的數據，是數據流。每個數據流對應一條時間線。例如有1,000臺采集設備，每臺設備上有 10個數據測點，則記錄這些設備的所有生產數據就需要10,000條時間線或者測點數。 時序數據庫的優(yōu)勢——寫入能力來自：專題![]()
分布式數據庫中間件（ DDM ） 對于云數據庫 TaurusDB，使用分布式數據庫中間件服務（ Distributed Database Middleware ，簡稱DDM），后端對接多個數據庫實例，實現(xiàn)分布式數據庫的透明訪問。 免費MySQL 數據庫常見問題 免費MySQL數據庫常見問題來自：專題![]()
PostgreSQL支持版本請參見數據庫引擎和版本。 點擊領取免費數據庫 mysql云數據庫免費試用 mysql云數據庫免費試用 多款云數據庫簡單快速體驗，領取資格和數量以頁面顯示為準 多款云數據庫簡單快速體驗，領取資格和數量以頁面顯示為準 云數據庫RDS for MySQL 全球最流行關系型數據庫，互聯(lián)網、電商等適用來自：專題![]()
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步中的任務，您可單擊任務名稱，在“同步進度”頁簽下，查看增量同步同步時延，當時延為0s時，說明源數據庫和目標數據庫的數據是實時同步的。您也可以使用“同步對比”頁簽進行一致性對比。 圖9 查看時延監(jiān)控 【查看同步對比】為了盡可能減少業(yè)務的影響和業(yè)務中斷時間，增量同步中的任務，您可單來自：百科![]()
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種角色。 數據集成集群：一個數據集成集群運行在一個 彈性云服務器 之上，用戶可以在集群中創(chuàng)建數據遷移作業(yè)，在云上和云下的同構/異構數據源之間批量遷移數據。 數據源：即數據的來源，本質是講存儲或處理數據的媒介，比如：關系型數據庫、數據倉庫、數據湖等。每一種數據源不同，其數據的存儲、傳輸來自：專題
