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- 數(shù)倉(cāng)dws 內(nèi)容精選 換一換
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，還將發(fā)布實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)新品。 8月31日，看金融、運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)趨勢(shì)，聽(tīng)頂級(jí)高校人才培養(yǎng)之道，學(xué)博士天團(tuán)解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”，各路領(lǐng)軍人物“華山論數(shù)”，盡在華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日！ 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日主題議程 14:30-14:45 大數(shù)據(jù)技術(shù)普惠創(chuàng)新，釋放千行百業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值【賈永利來(lái)自：百科根據(jù)需求，可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)型，可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉(cāng)，也可以選擇 MRS 服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉(cāng)服務(wù)，讓云上數(shù)據(jù)萬(wàn)無(wú)一失；免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維，極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過(guò)應(yīng)用華為來(lái)自：百科
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GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷來(lái)自：百科DB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢(xún)速度GaussDB(DWS)更快。 Hi來(lái)自：百科
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 華為云Stack 智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) 時(shí)間：2023-01-17 14:08:08 云計(jì)算 混合云 數(shù)據(jù)湖 大數(shù)據(jù) 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖解決方案支持湖倉(cāng)一體，其中，HetuE來(lái)自：百科![]()
效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡(jiǎn)介 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù)，并通過(guò)實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討 華為云來(lái)自：百科![]()
的業(yè)務(wù)需求。公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)能夠無(wú)縫地接入到公有云Hadoop平臺(tái)MRS服務(wù)上，支持SQL-over-Hadoop的這個(gè)特性，提供跨平臺(tái)，跨服務(wù)的數(shù)據(jù)共享。讓用戶(hù)在充分享受Hadoop帶來(lái)的開(kāi)放，便捷，創(chuàng)新的同時(shí)，繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)（倉(cāng)）庫(kù)方式管理和使用來(lái)自：百科![]()
以將GaussDB(DWS)SQL on OBS與MRS配合使用。如果您已經(jīng)在使用MRS處理大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，則可同時(shí)使用GaussDB(DWS)SQL on OBS來(lái)查詢(xún)這些數(shù)據(jù)，而不會(huì)影響MRS任務(wù)。 查詢(xún)服務(wù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所，分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當(dāng)?shù)墓ぞ呒纯伞?來(lái)自：百科![]()
點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與DWS集成。D來(lái)自：百科![]()
樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層：數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)來(lái)自：百科![]()
MPP架構(gòu)可以通過(guò)簡(jiǎn)單地增加或減少計(jì)算節(jié)點(diǎn)數(shù)達(dá)到改變系統(tǒng)容量的目的，以應(yīng)付更加靈活的現(xiàn)代企業(yè)計(jì)算的需要。 基于MPP架構(gòu)的新一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，普遍具有性能出眾，兼容性好（針對(duì)底層的硬件和上層的應(yīng)用），擴(kuò)展性強(qiáng)，成本可控等顯著特點(diǎn)，因而近年來(lái)越來(lái)越受到廣大企業(yè)用戶(hù)的青睞。 您可以將PostgreSQL數(shù)據(jù)遷移到Gau來(lái)自：百科![]()
要部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器，就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群。 您只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成 您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)智引航|華天軟件為重慶長(zhǎng)征重工搭建高效研發(fā)數(shù)智平臺(tái) 數(shù)智引航|華天軟件為重慶長(zhǎng)征重工搭建高效研發(fā)數(shù)智平臺(tái) 時(shí)間：2022-11-16 10:12:06 行業(yè)解決方案 用戶(hù)案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 近日，重慶長(zhǎng)征重工有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“長(zhǎng)征重工”）簽約華天軟件PL來(lái)自：云商店![]()
象存儲(chǔ)服務(wù)OBS。彈性云服務(wù)器和OBS服務(wù)2017年雙雙通過(guò)了中國(guó)數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟的可信云認(rèn)證。 GaussDB(DWS)用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是直接存放在集群的云主機(jī)當(dāng)中，集群的云主機(jī)對(duì)GaussDB(DWS)用戶(hù)本身不可見(jiàn)，只向用戶(hù)提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)訪問(wèn)服務(wù)，用戶(hù)以及公有云的運(yùn)維管理員均無(wú)法登來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)的場(chǎng)景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、華為GaussDB解決方案等。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來(lái)自：百科![]()
支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類(lèi)型 根據(jù)需求，可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)型，可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉(cāng)，也可以選擇MRS服務(wù)等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉(cāng)服務(wù)，讓云上數(shù)據(jù)萬(wàn)無(wú)一失；免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維，極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 應(yīng)用場(chǎng)景三：基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、數(shù)據(jù)庫(kù)安全及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語(yǔ)法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。來(lái)自：百科
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