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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間：2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展： 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷； 2. 必須自行開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展，自動(dòng)均衡數(shù)據(jù)：來(lái)自：百科基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析；來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Service背后的實(shí)現(xiàn)：Kube-proxy Service背后的實(shí)現(xiàn)：Kube-proxy 時(shí)間：2021-07-01 10:57:30 每臺(tái)機(jī)器上都運(yùn)行一個(gè) kube-proxy 服務(wù)，它監(jiān)聽(tīng) API server 中 service 和 endpoint來(lái)自：百科靈活配置API路由，實(shí)現(xiàn)前后端解耦（*性能：?jiǎn)喂?jié)點(diǎn)，15000QPS。） 通過(guò)網(wǎng)關(guān)靈活配置路由，減少不必要的應(yīng)用適配。 使用網(wǎng)關(guān)前 每個(gè)服務(wù)地址不同，造成應(yīng)用開(kāi)發(fā)困擾； 服務(wù)地址變更，N個(gè)應(yīng)用需同步更新。 使用網(wǎng)關(guān)后 應(yīng)用統(tǒng)一訪問(wèn)API網(wǎng)關(guān)，只需配置服務(wù)地址； 服務(wù)地址變更，配置API網(wǎng)關(guān)即可，應(yīng)用無(wú)需更新。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 時(shí)間：2020-12-01 16:42:41 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開(kāi)發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺(tái)knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺(tái)rpm軟件包。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Lin來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 如何實(shí)現(xiàn)對(duì)象名映射 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)象名映射 時(shí)間：2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)來(lái)自：百科![]()
阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運(yùn)輸管理、船運(yùn)管理等相關(guān)用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運(yùn)信息接口管理等，實(shí)現(xiàn)企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運(yùn)輸管理、船運(yùn)管理等相關(guān)用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運(yùn)信息接口管理等，實(shí)現(xiàn)企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?Sarpa 數(shù)字供應(yīng)鏈開(kāi)放平臺(tái)立即購(gòu)買 免費(fèi)試用來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間：2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴庫(kù)，并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠：來(lái)自：百科![]()
華為云Stack 整體架構(gòu) 華為云Stack邏輯架構(gòu)上劃分為資源池層、公共組件、云服務(wù)層、運(yùn)維運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)等幾部分，每一層又由數(shù)十甚至上百個(gè)微服務(wù)及其依賴的DB、中間件、LB等組件構(gòu)成，并且各微服務(wù)、服務(wù)之間存在非常復(fù)雜的交互關(guān)系。整體復(fù)雜度比前面提到的ERP系統(tǒng)高了幾個(gè)量級(jí)。 面對(duì)如來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 時(shí)間：2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能，輔助安全分析人員實(shí)現(xiàn)對(duì)程序的安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)、安全加固等自動(dòng)化處理能力，提升分析效率和精準(zhǔn)度 GCC來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間：2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
華為云U CS 如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS是一個(gè)分布式集群的統(tǒng)一管理平臺(tái)，在CNCF首個(gè)多云容器編排項(xiàng)目Karmada的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理，支持華為云基礎(chǔ)設(shè)施（CCE集群、CCE Turbo集群）、伙伴云基來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 時(shí)間：2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn)： 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺(tái)，集中存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)，采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫(kù)混搭架構(gòu)，面臨如下挑戰(zhàn)：來(lái)自：百科![]()
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