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的時候再處理,避免下游訂閱系統(tǒng)因突發(fā)流量崩潰。消息隊列提供億級消息堆積能力,3天的默認(rèn)保留時長,消息消費系統(tǒng)可以錯峰進(jìn)行消息處理。 另外,在商品秒殺、搶購等流量短時間內(nèi)暴增場景中,為了防止后端應(yīng)用被壓垮,可在前后端系統(tǒng)間使用Kafka消息隊列傳遞請求。 圖3消息隊列應(yīng)對秒殺大流量場景來自:百科默認(rèn)保留時長,消息消費系統(tǒng)可以錯峰進(jìn)行消息處理。 另外,在商品秒殺、搶購等流量短時間內(nèi)暴增場景中,為了防止后端應(yīng)用被壓垮,可在前后端系統(tǒng)間使用RabbitMQ消息隊列傳遞請求。 圖3消息隊列應(yīng)對秒殺大流量場景 系統(tǒng)解耦 以電商秒殺、搶購等流量短時間內(nèi)暴增場景為例,傳統(tǒng)做法是,用戶來自:百科
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