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主要觀點(diǎn)是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。 數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合,對數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動,減少80%的數(shù)據(jù)搬遷,一個數(shù)據(jù)平臺按需支持批處理、來自:百科MRS Spark服務(wù)介紹 MRS Spark服務(wù)介紹 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務(wù)(M來自:專題
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本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決方案,云上大數(shù)據(jù)處理與分析方法。介紹了華為云EI主流大數(shù)據(jù)服務(wù),如MRS服務(wù)、DWS服務(wù)和 CSS 服務(wù)。由此引出兩種常見的大數(shù)據(jù)解決方案,離線處理和實(shí)時流處理,并對它們的架構(gòu)優(yōu)勢、實(shí)現(xiàn)原理、應(yīng)用分析與案例場景進(jìn)行講解。最后對DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺進(jìn)行了介紹。 課程目標(biāo)來自:百科
控。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建質(zhì)量作業(yè) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 新建對賬作業(yè) 數(shù)據(jù)對賬對于數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)遷移流程中的數(shù)據(jù)一致性至關(guān)重要,而跨源數(shù)據(jù)對賬的能力是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)遷移或數(shù)據(jù)加工前后是否一致的關(guān)鍵指標(biāo)。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建對賬作業(yè) 數(shù)據(jù)治理中心來自:專題