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來自：專題支持顯示對端指導(dǎo)標(biāo)注信息以進(jìn)行協(xié)作。目前支持的協(xié)作功能有實(shí)時(shí)標(biāo)注和凍屏標(biāo)注。 1. 實(shí)時(shí)標(biāo)注 當(dāng)對端發(fā)起實(shí)時(shí)標(biāo)注時(shí)，自動顯示對端正在進(jìn)行標(biāo)注的視頻畫面，并根據(jù)對端點(diǎn)擊位置顯示標(biāo)注點(diǎn)（圖2.11）。 2. 凍屏涂鴉 當(dāng)對端發(fā)起凍屏?xí)r，自動顯示凍屏圖片，并根據(jù)對端的標(biāo)注顯示對應(yīng)內(nèi)容（圖2來自：云商店
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、訓(xùn)練、評估和發(fā)布，支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練，以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺提供高效率的獨(dú)立的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，支持多類型應(yīng)用場景、多人標(biāo)注、自動標(biāo)注和批量標(biāo)注。模型工廠是模型的管理中心，支持模型入庫、模型上傳、格式轉(zhuǎn)換、版本控制、模型組合等管理。推理中心來自：專題![]()
文本內(nèi)容是否是隱私政策。通過驗(yàn)證的樣本都收納到數(shù)據(jù)集中，然后用這些標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行第一版的目標(biāo)識別模型訓(xùn)練。 訓(xùn)練出來的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識別成功的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對于不成功的圖片，我們進(jìn)一步使用OCR。OCR能夠識別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識別模型進(jìn)行來自：百科![]()
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情請參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語言的SDK供您使用，SDK使用方法請參考《SDK參考》。 服務(wù)開通后，您可以根據(jù)以下介紹選擇合適的使用方式： 1、通過OCR體驗(yàn)館在線調(diào)用OCR服務(wù)API。 如果您沒有開發(fā)基礎(chǔ)，想快速體驗(yàn)OCR服務(wù)，OCR體驗(yàn)館提供了在線網(wǎng)頁調(diào)用方來自：專題![]()
licIp 批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 修訂記錄 查詢標(biāo)注團(tuán)隊(duì)的成員列表:URI 查詢標(biāo)注團(tuán)隊(duì)列表:URI API概覽 查詢所有團(tuán)隊(duì)的標(biāo)注成員列表:URI CREATE INDEX:參數(shù)說明 CREATE INDEX:參數(shù)說明 CREATE來自：百科![]()
證件類OCR（Card OCR），支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR（Receipt OCR），支持增值稅發(fā)票、機(jī)動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類OCR（Domain來自：專題![]()
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可視化界面：全流程可視化。 全生命周期：從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署、增量更新的全生命周期。 專屬定制：根據(jù)場景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè)：積累10+行業(yè)/場景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度：大部分模型的準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù)：訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注：提升標(biāo)注效率。 極致性能 依托來自：百科![]()
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