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  • js繪制圓圈 內(nèi)容精選 換一換
  • 【Atom鏡像】由GitHub開發(fā)的開源文本編輯器 【POI鏡像】可擴(kuò)展的KanColle瀏覽器和工具 【NW.js鏡像】基于Chromium和Node.js的API庫 【io.js鏡像】衍生自 Node.js,并兼容 npm 的開發(fā)平臺 【NPM-Software鏡像】JavaScript的包管理工具
    來自:專題
    NW.js鏡像下載 移動(dòng)端下載鏡像請點(diǎn)擊展開詳情 NW.js鏡像 基于Chromium和Node.js的API庫,主要用于跨平臺輕量級桌面應(yīng)用開發(fā),運(yùn)行環(huán)境包括32位和64位的Window、Linux和Mac OS。 NW.js是在英特爾開源技術(shù)中心創(chuàng)建的,它是基于谷歌瀏覽器核心
    來自:專題
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    根據(jù)每種分類的置信度對樣例進(jìn)行排序,逐個(gè)把樣例加入正例進(jìn)行預(yù)測,算出此時(shí)的精準(zhǔn)率和召回率。使用這一系列的精準(zhǔn)率和召回率繪制的曲線,即是一個(gè)類別的P-R曲線。 不同目標(biāo)框交并比閾值下的mAP 計(jì)算不同目標(biāo)框交并比閾值下的mAP值,并繪制曲線,反饋mAP值最高的閾值。其中交并比閾值是用于NMS時(shí)過濾可能預(yù)測為同一物體的重疊框的閾值。
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    飛蟲等干擾因素,準(zhǔn)確檢測高空拋墜物,繪制拋物路線。 算法搭建邊緣計(jì)算平臺,將AI智能芯片嵌入終端設(shè)備,開發(fā)定制人工智能算法,在終端實(shí)時(shí)處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提高分析運(yùn)算速度,具有較強(qiáng)的計(jì)算性能。 算法功能特性: 算法可有效檢測高空拋物,準(zhǔn)確繪制拋物路線,過濾雨雪、飛鳥、飛蟲等干擾
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    ,IoT平臺接收該數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)發(fā)給云端應(yīng)用,應(yīng)用側(cè)根據(jù)上報(bào)的位置數(shù)據(jù)繪制實(shí)時(shí)軌跡地圖,車輛端上報(bào)的軌跡點(diǎn)依次為:A點(diǎn)——>B點(diǎn)——>C點(diǎn),在亂序情況下,應(yīng)用側(cè)接收到的軌跡點(diǎn)可能會為:B點(diǎn)——>A點(diǎn)——>C點(diǎn),從而導(dǎo)致繪制的軌跡地圖與真實(shí)軌跡不符。 上行消息保序 在需要上行消息保序的場景,可以參考如下圖的方案進(jìn)行設(shè)計(jì):
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