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1)MPP大規(guī)模并行處理框架,支持行列混存、向量化執(zhí)行,實現(xiàn)萬億數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)。 2)內(nèi)存計算,基于Bloom Filter的Hash Join優(yōu)化,性能提升2~10倍。 3)基于電信技術(shù)優(yōu)化的大規(guī)模集群通信,提升計算節(jié)點間的傳輸效率。 4)基于代價的智能優(yōu)化器,根據(jù)集群規(guī)模、數(shù)據(jù)量、生成最優(yōu)計劃,提高執(zhí)行效率。來自:產(chǎn)品本文介紹了【中長尾用戶體驗提升實踐】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的join長尾相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自:其他
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Nested Loop Join 算子說明 嵌套循環(huán)連接(Nested Loop Join)是最簡單的連接方法,也是所有關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中都會實現(xiàn)的連接操作。這種方法的基本思想是“把兩個表中的數(shù)據(jù)兩兩比較,看是否滿足連接條件”。 在 GaussDB 中,Nested Loop Join的工作原理是,對于外部表(Outer來自:幫助中心
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