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- 結構化 數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復結構化信息。 智能分類 自動文字識別 智能分類識別服務可以一次性對同張圖片中的多個卡證、票據(jù)進行檢測和識別，并返回每個卡證、票據(jù)的類別及結構化數(shù)據(jù)。本文還將介紹更多智能分類文字識別 證件類文字識別 身份證識別：自動來自：專題來自：百科
- 結構化 數(shù)據(jù) 相關內(nèi)容
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勢作用： 一是通過邊緣計算單元，對路口視頻、電警、卡口、雷達等進行結構化解析處理和數(shù)據(jù)融合，生成中心需要的結構化數(shù)據(jù)，有效降低中心計算、存儲和網(wǎng)絡傳輸壓力。 二是基于ITS800邊緣計算單元，實現(xiàn)路口和中心的數(shù)據(jù)協(xié)同、算法協(xié)同、算力協(xié)同、任務協(xié)同，實現(xiàn)與交通大腦的有效銜接，對城市道路和路口進行隱患治理、組織優(yōu)化等。來自：云商店來自：百科
- 結構化 數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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規(guī)格：2核4G | 存儲空間：超高IO200G 優(yōu)勢：多種數(shù)據(jù)庫服務，全系支持跨AZ的高可用，支持非結構化數(shù)據(jù)，支持秒級高可用切換，應用配置無需改動。 客戶痛點：數(shù)據(jù)類型多樣，寫入并發(fā)高，自行維護成本高 服務推薦：產(chǎn)品名稱：文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS | 高可用類型：副本集 | 規(guī)格：2核4G來自：專題![]()
融合政務和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下，政務大數(shù)據(jù)平臺不僅要匯聚各部門數(shù)據(jù)，還會融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結構化數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)平臺匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標準化、數(shù)據(jù)關系脈絡化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度來自：百科![]()
●智能分類識別自，動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內(nèi)容以及對應的類別。 智能分類圖片讀取文字： ●智能分類識別服務可以一次性對同張圖片中的多個卡證、票據(jù)進行檢測和識別，并返回每個卡證、票據(jù)的類別及結構化數(shù)據(jù)。 證件類圖片讀取文字功能： ●身份證圖片讀取文字，自動來自：專題![]()
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因素，準確檢測高空拋墜物，繪制拋物路線。 算法搭建邊緣計算平臺，將AI智能芯片嵌入終端設備，開發(fā)定制人工智能算法，在終端實時處理大量非結構化數(shù)據(jù)，提高分析運算速度，具有較強的計算性能。 算法功能特性： 算法可有效檢測高空拋物，準確繪制拋物路線，過濾雨雪、飛鳥、飛蟲等干擾因素，截取來自：云商店![]()
●智能分類識別自，動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內(nèi)容以及對應的類別。 智能分類圖片讀取文字： ●智能分類識別服務可以一次性對同張圖片中的多個卡證、票據(jù)進行檢測和識別，并返回每個卡證、票據(jù)的類別及結構化數(shù)據(jù)。 證件類圖片讀取文字功能： ●身份證圖片讀取文字，自動來自：專題![]()
超高IO200G 汽車行業(yè) 客戶痛點：數(shù)據(jù)類型多樣，寫入并發(fā)高，自行維護成本高 服務推薦：產(chǎn)品名稱：文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS | 高可用類型：副本集 | 規(guī)格：2核4G | 存儲空間：超高IO200G 優(yōu)勢：多種數(shù)據(jù)庫服務，全系支持跨AZ的高可用，支持非結構化數(shù)據(jù)，支持秒級高可用切換，應用配置無需改動。來自：專題![]()
、資源中心、數(shù)據(jù)中心、社區(qū)中心的服務，面向管理人員、教師、學生、教研員、家長的日常辦公、教學工作、教研工作、學習成長、互動溝通和家校互通提供資源、應用和數(shù)據(jù)的一站式服務。 人人通空間將分散、異構的應用和信息資源進行聚合，通過統(tǒng)一的訪問入口，實現(xiàn)結構化數(shù)據(jù)資源、非結構化文檔和互聯(lián)網(wǎng)來自：云商店![]()
Storage Service）是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲服務，具備標準Restful API接口，可存儲任意數(shù)量和形式的非結構化數(shù)據(jù)。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [免費體驗中心]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 SFS是什么 OBS應用場景 OBS管理2來自：百科![]()
立即購買 選購證書 數(shù)據(jù)安全精選文章 防止數(shù)據(jù)被盜用， DSC 之數(shù)據(jù)水印 客戶可以通過調(diào)用API的形式靈活調(diào)用水印服務，為結構化/非結構化數(shù)據(jù)注入水印，保障數(shù)據(jù)交換安全 為敏感數(shù)據(jù)穿上"防護衣"，DSC之數(shù)據(jù)脫敏 通過多種預置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法，搭建數(shù)據(jù)保護引擎，實現(xiàn)生產(chǎn)類來自：專題![]()
MapReduce支持結構化和非結構化數(shù)據(jù)在集群中的存儲，并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務，具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲，適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapRe來自：專題![]()
另一方面，針對運營團隊客戶洞察、熱點分析、風險預測等需求，竹間智能Emoti Knows智能知識庫有效管理企業(yè)海量的非結構化數(shù)據(jù)，自動構建成可推理、可運用的知識圖譜： · 以數(shù)據(jù)為驅動，實現(xiàn)客戶分群，需求洞察 · 按用戶旅程構建服務流程，貫穿售前，售中、售后精準服務 · 將精細來自：云商店![]()
S，滿足客戶多種數(shù)據(jù)庫使用場景； 【彈性伸縮】全系列數(shù)據(jù)庫支持磁盤彈性擴容，業(yè)務無感知； 【超高性能（DDS）】使用場景：LBS地理位置數(shù)據(jù)，日志數(shù)據(jù)、車輛故障告警等非結構化數(shù)據(jù)。在和其他云廠商PK 測試中表現(xiàn)優(yōu)異，性能數(shù)倍優(yōu)于其他云廠商； 【故障切換】全系列數(shù)據(jù)庫服務支持跨AZ來自：專題![]()
該平臺內(nèi)置了豐富的算法組件，支持多種算法框架，滿足多種AI應用場景的需求。它支持結構化、非結構化數(shù)據(jù)，矢量特征流，多模態(tài)數(shù)據(jù)，并經(jīng)過數(shù)據(jù)處理、模型構建、模型部署等工序，同時支撐知識圖譜的構建和管理功能，配以模型訓練場，提供訓練和運行環(huán)境，生成的模型托管于模型倉庫，可應用于數(shù)據(jù)挖掘，主動評價，智能決策，資源調(diào)配等業(yè)務場來自：專題
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