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- hash運(yùn)算 內(nèi)容精選 換一換
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空拋墜物，繪制拋物路線。 算法搭建邊緣計(jì)算平臺(tái)，將AI智能芯片嵌入終端設(shè)備，開(kāi)發(fā)定制人工智能算法，在終端實(shí)時(shí)處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提高分析運(yùn)算速度，具有較強(qiáng)的計(jì)算性能。 算法功能特性： 算法可有效檢測(cè)高空拋物，準(zhǔn)確繪制拋物路線，過(guò)濾雨雪、飛鳥(niǎo)、飛蟲(chóng)等干擾因素，截取拋物、墜物的圖像來(lái)自：云商店decrypt_aes128()及gs_hash()函數(shù)對(duì)字符串進(jìn)行加解密。 DWS支持使用gs_encrypt()、gs_decrypt()、gs_encrypt_aes128()、gs_decrypt_aes128()及gs_hash()函數(shù)對(duì)字符串進(jìn)行加解密。 加解密函數(shù)使用示例來(lái)自：專(zhuān)題
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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型 選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型 高效數(shù)據(jù)類(lèi)型，主要包括以下三方面： 1.盡量使用執(zhí)行效率比較高的數(shù)據(jù)類(lèi)型 2.一般來(lái)說(shuō)整型數(shù)據(jù)運(yùn)算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常規(guī)的比較運(yùn)算，以及group by)的效率比字符串、浮點(diǎn)數(shù)要高。比如某客戶(hù)場(chǎng)景中對(duì)列存表進(jìn)行點(diǎn)查詢(xún)，filter條件在一個(gè)num來(lái)自：專(zhuān)題銷(xiāo)排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于： 數(shù)據(jù)保存在緩存中，讀寫(xiě)速度非?？?。 提供字符串（String）、鏈表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型的存儲(chǔ)。 實(shí)踐指導(dǎo) 1、準(zhǔn)備一臺(tái) 彈性云服務(wù)器 （E CS ），選擇Windows系統(tǒng)類(lèi)型。 2、在ECS上安裝JDK1.8來(lái)自：專(zhuān)題
- hash運(yùn)算 更多內(nèi)容
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索引設(shè)計(jì)建議使用推薦類(lèi)型，如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類(lèi)型，建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)估。 表1 數(shù)據(jù)庫(kù)索引實(shí)踐推薦 對(duì)于HASH分布表，主鍵和唯一索引必須包含分布鍵。 合理設(shè)計(jì)組合索引，避免冗余。 例如已對(duì)(a,b,c)創(chuàng)建索引，則不應(yīng)再單獨(dú)對(duì) (a)、（b）、（c）、(a來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Dedicated HSM旨在滿(mǎn)足用戶(hù)將線下加密設(shè)備能力轉(zhuǎn)移到云上的要求，降低運(yùn)維成本。 彈性擴(kuò)容 靈活調(diào)整專(zhuān)屬加密的數(shù)量，滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)的加解密運(yùn)算要求。 安全管理 專(zhuān)屬加密實(shí)例設(shè)備管理與內(nèi)容（敏感信息）管理權(quán)限分離，用戶(hù)作為設(shè)備使用者完全控制密鑰的產(chǎn)生、存儲(chǔ)和訪問(wèn)授權(quán)，Dedicated來(lái)自：百科![]()
練，將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車(chē)輛的檢測(cè)，從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化，提高運(yùn)算效率，增強(qiáng)適用性，完成對(duì)工程車(chē)輛類(lèi)型的檢測(cè)，工程車(chē)輛智能檢測(cè)算法可檢測(cè)的工程車(chē)輛類(lèi)型有：運(yùn)輸車(chē)、吊車(chē)、混泥土攪拌車(chē)、挖掘機(jī)、壓路機(jī)、裝載機(jī)、推土機(jī)；來(lái)自：云商店![]()
二元關(guān)系（即二維表格形式）。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上，通過(guò)對(duì)這些關(guān)聯(lián)的表格分類(lèi)、合并、連接或選取等運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理。 鏈接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-rds/zh-cn_topic_dashboard來(lái)自：百科![]()
students_info(name varchar(20),subject varchar(100),score bigint) distribute by hash(name); INSERT INTO students_info VALUES('lily','math',95); INSERT INTO來(lái)自：專(zhuān)題![]()
VCFtools是一種可以對(duì)VCF文件和BCF文件進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換及過(guò)濾的工具，其中很多過(guò)濾及計(jì)算功能可以自己使用perl或者python編寫(xiě)腳本實(shí)現(xiàn)，但都不如這個(gè)工具的運(yùn)算速度快。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝相關(guān)依賴(lài)。 yum install autoconf dh-autoreconf automake來(lái)自：百科![]()
向量或一組特征，使得類(lèi)似的二進(jìn)制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應(yīng)用最多的是利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 Hash匹配相似度：對(duì)于多維向量數(shù)據(jù)相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH來(lái)實(shí)現(xiàn)。 跨架構(gòu)比較方法：對(duì)不同CPU架構(gòu)二進(jìn)制代碼的相似度比較，通?？珞w系結(jié)構(gòu)方法通過(guò)計(jì)算來(lái)自：百科![]()
立足業(yè)務(wù)，提供更多的增強(qiáng)特性 GeminiDB深入業(yè)務(wù)調(diào)研，已提供一系列增強(qiáng)功能，如布隆過(guò)濾器、廣告推薦業(yè)務(wù)神器-FastLoad極速數(shù)據(jù)導(dǎo)入、頻控購(gòu)物車(chē)剛需-Hash類(lèi)型可設(shè)置field粒度過(guò)期時(shí)間、游戲業(yè)務(wù)極速回檔（PITR）等，持續(xù)為用戶(hù)帶來(lái)云原生、高性能和易用性等方面的優(yōu)勢(shì)體驗(yàn)。詳情可參考文章：來(lái)自：百科![]()
allowed from the kubectl CLI interface. storageVersionHash String The hash value of the storage version, the version this resource is converted來(lái)自：百科![]()
極間的介電常數(shù)。 4.3 光照傳感器 光照傳感器內(nèi)部通常包括光敏二極管、運(yùn)算放大器、ADC采集、晶振等組成如曾使用過(guò)的BH1750傳感器，其主要原理為PD二極管通過(guò)光生伏特效應(yīng)將輸入光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，經(jīng)運(yùn)算放大電路放大，由ADC采集電壓，然后通過(guò)邏輯電路轉(zhuǎn)換成16位二進(jìn)制數(shù)存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
含定位功能的移動(dòng)應(yīng)用，可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)獲得強(qiáng)大的位置運(yùn)算能力；數(shù)據(jù)量龐大的移動(dòng)應(yīng)用，可搭配 DDM 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，輕松應(yīng)對(duì)分庫(kù)分表問(wèn)題。 含定位功能的移動(dòng)應(yīng)用，可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)獲得強(qiáng)大的位置運(yùn)算能力；數(shù)據(jù)量龐大的移動(dòng)應(yīng)用，可搭配DDM使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
1、通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。用內(nèi)網(wǎng)連接，不會(huì)出現(xiàn)因?yàn)閹挼仍虻膿砣?2、通過(guò)控制臺(tái)設(shè)置參數(shù)innodb_adaptive_hash_index=off ，關(guān)閉自適應(yīng)hash索引，減少鎖等待。參數(shù)修改具體請(qǐng)參見(jiàn)編輯參數(shù)模板。 3、優(yōu)化慢查詢(xún)。 內(nèi)網(wǎng)方式下ECS無(wú)法連接RDS實(shí)例的原因？ 遇到該問(wèn)題，參考以下步驟排查解決。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
臺(tái)與應(yīng)用部署的環(huán)境在空間上是沒(méi)有任何聯(lián)系的，正是通過(guò)虛擬平臺(tái)對(duì)相應(yīng)終端操作完成數(shù)據(jù)備份、遷移和擴(kuò)展等。 2、動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展。 云計(jì)算具有高效的運(yùn)算能力，在原有服務(wù)器基礎(chǔ)上增加云計(jì)算功能能夠使計(jì)算速度迅速提高，最終實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展虛擬化的層次達(dá)到對(duì)應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展的目的。 3、按需部署。 計(jì)算來(lái)自：專(zhuān)題![]()
allowed from the kubectl CLI interface. storageVersionHash String The hash value of the storage version, the version this resource is converted來(lái)自：百科![]()
索引設(shè)計(jì)建議使用推薦類(lèi)型，如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類(lèi)型，建議聯(lián)系 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)估。 表1 數(shù)據(jù)庫(kù)索引實(shí)踐推薦 對(duì)于HASH分布表，主鍵和唯一索引必須包含分布鍵。 合理設(shè)計(jì)組合索引，避免冗余。 例如已對(duì)(a,b,c)創(chuàng)建索引，則不應(yīng)再單獨(dú)對(duì) (a)、（b）、（c）、(a來(lái)自：專(zhuān)題
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