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- div只讀 內(nèi)容精選 換一換
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。 主機(jī)或只讀節(jié)點偶現(xiàn)磁盤占用高,如何處理? 原因分析: MySQL內(nèi)部在執(zhí)行復(fù)雜SQL時,會借助臨時表進(jìn)行分組(group by)、排序(order by)、去重(distinct)、Union等操作,當(dāng)內(nèi)存空間不夠時,便會使用磁盤空間。 排查思路: 1.因為其他只讀節(jié)點磁盤占來自:專題tandby_streaming_delay”為合理的值。 · 監(jiān)控長事務(wù)、長連接和復(fù)制延遲,出現(xiàn)問題及時處理。 · 只讀實例為單節(jié)點,不提供高可用能力,連接只讀實例的應(yīng)用程序應(yīng)該具備切換到其他節(jié)點的能力。 可靠性、可用性 · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的實例類型務(wù)必選擇主備類型。 · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)來自:專題
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功能,能夠?qū)⑹聞?wù)內(nèi)寫操作之前的讀請求轉(zhuǎn)發(fā)到只讀節(jié)點,降低主節(jié)點負(fù)載。 事務(wù)拆分功能默認(rèn)關(guān)閉。 開啟事務(wù)拆分后,當(dāng) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB關(guān)閉自動提交后,僅會在發(fā)生寫操作時才正式開啟事務(wù),正式開啟事務(wù)前的讀請求會通過負(fù)載均衡模塊分流至只讀節(jié)點。 TaurusDB事務(wù)拆分注意事項 當(dāng)來自:專題時間:2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在: 1. 橫向擴(kuò)展更快 與傳統(tǒng)添加只讀副本時,需要同步數(shù)據(jù)不同。GaussDB(for MySQL) 由于共享存儲,只需添加計算節(jié)點,無論多大數(shù)據(jù)量,只需5分鐘左右。 2. 主備倒換時間更快來自:百科
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本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺 • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點,輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云來自:百科
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