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- 華為 dws數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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象存儲服務(wù) OBS 。彈性云服務(wù)器和OBS服務(wù)2017年雙雙通過了中國數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟的可信云認(rèn)證。 GaussDB (DWS)用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是直接存放在集群的云主機(jī)當(dāng)中，集群的云主機(jī)對GaussDB(DWS)用戶本身不可見，只向用戶提供 數(shù)據(jù)倉庫 訪問服務(wù)，用戶以及公有云的運(yùn)維管理員均無法登來自：百科2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持存儲過程，可與常用BI（business intelligence）工具無縫對接，業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持數(shù)據(jù)加密，同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)對接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)DWS支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服來自：百科
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樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層：數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時(shí)間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫Gaus來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
OBS來查詢這些數(shù)據(jù)，而不會影響 MRS 任務(wù)。 查詢服務(wù)、數(shù)據(jù)倉庫和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所，分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當(dāng)?shù)墓ぞ呒纯伞?對象存儲服務(wù) OBS 對象存儲服務(wù)（Object Storage Service）是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲服務(wù)，具備標(biāo)準(zhǔn)Restful來自：百科![]()
點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口與DWS集成。D來自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理、數(shù)據(jù)庫安全及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主流架構(gòu)和應(yīng)用場景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語法。 3、掌握DWS的對象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時(shí)間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題： 1來自：百科![]()
PostgreSQL實(shí)例規(guī)格介紹 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐來自：百科![]()
戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫，并執(zhí)行SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象，編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) Gau來自：百科![]()
集群高可用設(shè)計(jì) 第5章 數(shù)據(jù)庫高級特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分來自：百科![]()
容極為困難。GaussDB(DWS)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫來自：百科![]()
在工信部下屬中國信息通信研究院主持的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用服務(wù)遷移能力專項(xiàng)評測中，華為云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移服務(wù)能力達(dá)到先進(jìn)級（3級）。 可信云原生數(shù)據(jù)庫檢驗(yàn)證書 華為云GaussDB符合可信云云原生數(shù)據(jù)庫能力評估要求，并獲得該檢驗(yàn)證書。 經(jīng)中國信息通信研究所的檢驗(yàn)，華為云GaussDB在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力、平臺可觀來自：專題![]()
，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐來自：百科
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