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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能,有以下兩個(gè)原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來(lái)自:百科
圖3復(fù)雜場(chǎng)景支持 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)試模型,通過(guò)云性能測(cè)試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測(cè)應(yīng)用發(fā)送模擬流量,利用服務(wù)報(bào)告查看被測(cè)應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況,了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力,方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢(shì): 靈活擴(kuò)展:執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展,支持不同規(guī)模的性能測(cè)試。 一站式解決方案:來(lái)自:百科
Service,簡(jiǎn)稱 CSS ) 數(shù)據(jù)接入服務(wù) (Data Ingestion Service,簡(jiǎn)稱DIS) 表格存儲(chǔ)服務(wù) (CloudTable Service,簡(jiǎn)稱CloudTable) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 (Distributed來(lái)自:百科
高吞吐低時(shí)延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,單CPU每秒吞吐1千~2萬(wàn)條消息 豐富的云生態(tài) 使用SQL就可以將處理后的數(shù)據(jù)流式寫(xiě)入CloudTable、SMN等多個(gè)云服務(wù) 建議搭配使用:數(shù)據(jù)接入服務(wù)DIS/ 消息通知 服務(wù)SMN 政府行業(yè)來(lái)自:百科
使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)DIS數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換并存儲(chǔ)到CloudTable 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)采集IOT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,并將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,存儲(chǔ)到 表格存儲(chǔ) 服務(wù)(CloudTable Service)中。 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于CloudTest對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試 基于CloudTest對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試 時(shí)間:2020-12-02 09:57:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云云性能測(cè)試服務(wù)對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn),您將能夠: ① 使用CCI資源組基于云性能測(cè)試服務(wù)測(cè)試云端應(yīng)用。來(lái)自:百科
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