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高彈性 GTM-Lite技術(shù)打破傳統(tǒng)分布式性能瓶頸,計(jì)算與存儲(chǔ)可自由水平擴(kuò)展,支持1000+擴(kuò)展能力,性能隨擴(kuò)展準(zhǔn)線性增長(zhǎng)。 案例簡(jiǎn)介:某國(guó)有銀行 華為云 GaussDB 支撐某國(guó)有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。來(lái)自:專(zhuān)題來(lái)自:百科
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四、在彈框中,單擊“確定”即可更換語(yǔ)言規(guī)則集。 五、(可選)當(dāng)選中的規(guī)則集需配置擴(kuò)展參數(shù)時(shí),單擊“檢查參數(shù)”,配置代碼檢查擴(kuò)展參數(shù)并開(kāi)啟配置開(kāi)關(guān),完成后單擊“確認(rèn)”。 說(shuō)明:選中的規(guī)則集使用了secbrella檢查引擎時(shí),必須要設(shè)置“檢查參數(shù)”并開(kāi)啟配置開(kāi)關(guān),代碼檢查擴(kuò)展參數(shù)請(qǐng)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行配置。 代碼檢查精選推薦來(lái)自:專(zhuān)題體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ),滿(mǎn)足企業(yè)高速發(fā)展需求: 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化,單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更;支持1寫(xiě)15讀,擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲(chǔ)池化 最大支持128TB存儲(chǔ)容量;計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容不會(huì)帶來(lái)存儲(chǔ)成本上升;存儲(chǔ)按需計(jì)費(fèi),來(lái)自:百科GaussDB(DWS)的易擴(kuò)展體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的易擴(kuò)展體現(xiàn)在哪里 時(shí)間:2021-06-17 12:21:18 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,易擴(kuò)展,體現(xiàn)在如下的方面: 按需擴(kuò)展:Shared-Nothing開(kāi)放架構(gòu),可隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況增加節(jié)點(diǎn),擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢(xún)分析性能。來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)治理 實(shí)施方法 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法 時(shí)間:2020-09-09 11:01:02 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論按照數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估->評(píng)估現(xiàn)狀、確定目標(biāo)、分析差距->計(jì)劃制定、計(jì)劃執(zhí)行->持續(xù)監(jiān)測(cè)度量演進(jìn)的關(guān)鍵實(shí)施方法形成數(shù)據(jù)治理實(shí)施閉環(huán)流程。 圖1數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論 這也遵循了PD來(lái)自:百科
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