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提供RESTful規(guī)范中英翻譯API接口,用戶調(diào)用API發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容,即可實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力,通過(guò)API來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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實(shí)時(shí)翻譯 提供RESTful規(guī)范中英翻譯API接口,用戶調(diào)用API發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容,即可實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果。 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速來(lái)自:百科云知識(shí) 機(jī)器翻譯應(yīng)用場(chǎng)景 機(jī)器翻譯應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-16 10:48:41 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力,通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 應(yīng)用場(chǎng)景 翻譯中心:采用機(jī)器翻譯服務(wù),構(gòu)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測(cè)基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓(xùn)練平臺(tái)的硬盤異常預(yù)測(cè)程序,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤故障預(yù)測(cè)模型,對(duì)數(shù)來(lái)自:百科
云知識(shí) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集),訓(xùn)練模型并檢測(cè)后來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 出現(xiàn)訪問(wèn)異常是 CDN 節(jié)點(diǎn)問(wèn)題還是源站的問(wèn)題? 出現(xiàn)訪問(wèn)異常是CDN節(jié)點(diǎn)問(wèn)題還是源站的問(wèn)題? 時(shí)間:2022-04-13 09:43:20 【最新活動(dòng)】 使用CDN后,出現(xiàn)訪問(wèn)異常問(wèn)題,本文主要介紹如何排查CDN訪問(wèn)異常是CDN節(jié)點(diǎn)問(wèn)題還是源站問(wèn)題。 首先檢查其來(lái)自:百科
圖例:環(huán)狀圖表示微服務(wù),環(huán)按照實(shí)例數(shù)量被拆分3段,每段的顏色表示每實(shí)例的狀態(tài),紅色表示異常,黃色表示警告,綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用:拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系,對(duì)于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時(shí),可實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析:拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵來(lái)自:百科
收該數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)發(fā)給云端應(yīng)用,應(yīng)用側(cè)根據(jù)上報(bào)的位置數(shù)據(jù)繪制實(shí)時(shí)軌跡地圖,車輛端上報(bào)的軌跡點(diǎn)依次為:A點(diǎn)——>B點(diǎn)——>C點(diǎn),在亂序情況下,應(yīng)用側(cè)接收到的軌跡點(diǎn)可能會(huì)為:B點(diǎn)——>A點(diǎn)——>C點(diǎn),從而導(dǎo)致繪制的軌跡地圖與真實(shí)軌跡不符。 上行消息保序 在需要上行消息保序的場(chǎng)景,可以參考如下圖的方案進(jìn)行設(shè)計(jì):來(lái)自:百科
人臉檢測(cè)及比對(duì)功能適用于客戶企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉?biāo)阉鞣?wù)可檢索出圖庫(kù)中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)返回圖片的時(shí)間、地點(diǎn)及行為信息,協(xié)助客戶實(shí)現(xiàn)軌跡分析。 圖3軌跡分析 客流分析 客流分析對(duì)于商場(chǎng)具有重要價(jià)值。基于 人臉識(shí)別 、比對(duì)、搜來(lái)自:百科
交通事件檢測(cè) 基于人工智能的交通事件檢測(cè),可以自動(dòng)識(shí)別交通異常事件,引導(dǎo)交通出行,緩解突發(fā)性擁堵 信控聯(lián)動(dòng),快速閉環(huán):對(duì)診斷出的交通異常事件,觸發(fā)信號(hào)燈AI自動(dòng)優(yōu)化以疏導(dǎo)交通,并實(shí)時(shí)告警 實(shí)時(shí)檢測(cè),秒級(jí)上報(bào):基于視頻實(shí)時(shí)檢測(cè)交通異常事件,秒級(jí)上報(bào)告警,更快解決突發(fā)擁堵 交通態(tài)勢(shì)研判 基來(lái)自:百科