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  • 大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全 內(nèi)容精選 換一換
  • 有利于工作中不同角色的人員之間通過(guò)規(guī)范的命名屬于進(jìn)行交流; 4. 便于使用。 關(guān)于實(shí)體屬性的命名建議: 實(shí)體名稱:分類域大寫(xiě)+實(shí)體描述詞(全稱,首字母大寫(xiě))。 屬性名稱:使用全稱,首字母大寫(xiě),一些約定俗稱的空格縮寫(xiě)。 避免英語(yǔ)拼音的混用。 如果是縮寫(xiě),一定是英語(yǔ)的縮寫(xiě),避免使用拼音的聲母縮寫(xiě)。
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    群中只有一臺(tái)物理機(jī),并且將主機(jī)備機(jī)劃分在同一可用區(qū)內(nèi),將會(huì)導(dǎo)致主備實(shí)例創(chuàng)建失敗。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫(kù)主備實(shí)例,備機(jī)的選擇主機(jī)可用區(qū)對(duì)應(yīng)情況: 相同(默認(rèn)),主機(jī)備機(jī)會(huì)部署在同一個(gè)可用區(qū)。 不同,主機(jī)備機(jī)會(huì)部署在不同的可用區(qū),以提供
    來(lái)自:專題
  • 大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全 相關(guān)內(nèi)容
  • 環(huán)境理解:基于幾何理解語(yǔ)義理解等AI技術(shù),對(duì)物理世界進(jìn)行感知認(rèn)知。 2.數(shù)據(jù)可視:將虛擬坐標(biāo)與現(xiàn)實(shí)世界坐標(biāo)對(duì)齊,把業(yè)務(wù)相關(guān)的3D模型、視頻、 圖文信息、表單等內(nèi)容信息實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地疊加在真實(shí)物體之上。 3.遠(yuǎn)程協(xié)作:與AR眼鏡等終端結(jié)合,全面采集復(fù)原端場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)“現(xiàn)場(chǎng)”“遠(yuǎn)程”雙向沉浸式溝通。
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    hadoop三組件是什么 hadoop三組件是什么 時(shí)間:2020-09-21 09:15:14 hadoop三組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略:分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(即數(shù)據(jù)備份):默認(rèn)
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  • 大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全 更多內(nèi)容
  • GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 GaussDB(for MySQL)服務(wù)對(duì)此未做限制,取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎參數(shù)的默認(rèn)值取值范圍,例如GaussDB(for MySQL)引擎的max_connectionsmax_user_connections參數(shù),用戶可在參數(shù)模板自定義。
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎樣理解數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色用戶 怎樣理解數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色用戶 時(shí)間:2021-05-31 10:29:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 MySQL 8才開(kāi)始引入角色的概念。 一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能有多個(gè)用戶需要訪問(wèn),為了方便管理,可以先將權(quán)限分組,并授予給角色。每一個(gè)權(quán)限組對(duì)應(yīng)一個(gè)角
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    MySQL下載備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù) RDS for MySQL下載備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-09-02 14:27:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 您可以下載備份文件,并通過(guò)備份文件進(jìn)行本地存儲(chǔ)備份或者恢復(fù)數(shù)據(jù)。 須知: 備份文件不支持恢復(fù)到本地為Windows操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。 前提條件 通
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),兩者存在許多顯著的不同點(diǎn),比如: 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語(yǔ)言;
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)字符串 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)字符串 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持哪些函數(shù)和字符串?
    來(lái)自:專題
    默認(rèn)首頁(yè)是總覽頁(yè)面,顯示了數(shù)據(jù)表的報(bào)警阻塞情況。 主要包括以下幾部分內(nèi)容: 所選周期內(nèi)的作業(yè)數(shù)、實(shí)例數(shù)、異常表數(shù),以及各種實(shí)例運(yùn)行狀態(tài)的分布變化趨勢(shì)情況。 當(dāng)天告警分類統(tǒng)計(jì)、當(dāng)天數(shù)據(jù)表告警統(tǒng)計(jì)、最近7天規(guī)則告警分類趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)最近7天規(guī)則數(shù)量的趨勢(shì)。 規(guī)則模板 質(zhì)量規(guī)則模板是數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心功
    來(lái)自:專題
    源庫(kù)信息目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫(kù)信息頁(yè)面 表4 源庫(kù)信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址或域名,格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端口,可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。
    來(lái)自:百科
    可視化數(shù)據(jù)屏開(kāi)發(fā) 可視化數(shù)據(jù)屏開(kāi)發(fā) 華為云Astro低代碼平臺(tái)提供可視化數(shù)據(jù)屏開(kāi)發(fā)平臺(tái)Astro Canvas提供了豐富的可視化組件、靈活的數(shù)據(jù)接入多種方式頁(yè)面構(gòu)建能力,支持多屏適配,幫助開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建和發(fā)布專業(yè)水準(zhǔn)的實(shí)時(shí)可視化數(shù)據(jù)屏應(yīng)用。 華為云Astro低代碼平臺(tái)提供可視化數(shù)據(jù)大屏開(kāi)發(fā)平臺(tái)Astro
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    成本。 產(chǎn)品詳情 立即使用 為什么選擇數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用遷移UGO? 低成本,易操作 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用遷移UGO引導(dǎo)式的可視化過(guò)程貫穿整個(gè)遷移流程,最大程度降低用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)門(mén)檻。數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用遷移UGO使用自動(dòng)化服務(wù)進(jìn)行一鍵數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換,并對(duì)轉(zhuǎn)換失敗的對(duì)象進(jìn)行錯(cuò)誤跟蹤與定位,節(jié)省用戶人力成本。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    配沖突導(dǎo)致數(shù)據(jù)出錯(cuò)的情況。 比如,將一塊共享云硬盤(pán)格式化為ext3文件系統(tǒng)后掛載給云服務(wù)器 A云服務(wù)器 B,云服務(wù)器 A在某一時(shí)刻向云硬盤(pán)上的區(qū)域 R區(qū)域 G寫(xiě)了文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù),下一時(shí)刻云服務(wù)器 B又向區(qū)域 E區(qū)域 G寫(xiě)了自己的元數(shù)據(jù),則云服務(wù)器 A寫(xiě)入的數(shù)據(jù)將會(huì)被替換,隨后讀取區(qū)域
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色權(quán)限舉例 時(shí)間:2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色權(quán)限的示例。你可以先以管理員用戶
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    簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。
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    華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)管理 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)管理 時(shí)間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)分析。然而,在
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    Influx 接口支持數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份恢復(fù),以保證數(shù)據(jù)可靠性。 GeminiDB Influx 接口 支持自動(dòng)備份手動(dòng)備份兩種方式。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口相關(guān)文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)中時(shí)序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB
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    源庫(kù)信息目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫(kù)信息頁(yè)面 表4 源庫(kù)信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址或域名,格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端口,可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。
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    務(wù)存在安全漏洞。服務(wù)識(shí)別通常使用協(xié)議識(shí)別指紋識(shí)別兩種技術(shù),協(xié)議識(shí)別是通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)流量,確定目標(biāo)系統(tǒng)上運(yùn)行的協(xié)議類型,指紋識(shí)別是通過(guò)分析服務(wù)的響應(yīng)報(bào)文,確定目標(biāo)系統(tǒng)上運(yùn)行的具體服務(wù)類型版本號(hào) 漏洞掃描 技術(shù) 漏洞掃描技術(shù)主要包括主動(dòng)掃描被動(dòng)掃描兩種方式。 1. 主動(dòng)掃描 主動(dòng)掃
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