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- 分區(qū)表增加分區(qū)和子分區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
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如何檢測和解決大key與熱key問題:大key問題 系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖概述 構(gòu)造請求:請求URI USER_IND_PARTITIONS API概覽 添加分區(qū)（只支持 OBS 表）:功能描述 如何檢測和解決大key與熱key問題:大key問題 添加分區(qū)（只支持OBS表）:功能描述來自：百科更優(yōu)化的查詢計劃。 分區(qū)表 對分區(qū)表的查詢也做了較大改進，特別是對那些有數(shù)千個分區(qū)的表，而結(jié)果只需從幾個有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢。PostgreSQL 12增強數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作，支持不阻塞查詢的情況下新增分區(qū)。 增強SQL一致性和功能 華為云RDS for來自：百科
- 分區(qū)表增加分區(qū)和子分區(qū) 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)加解密函數(shù) GaussDB (DWS)主要提供了哈希函數(shù)和對稱密碼算法來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)列的加解密。哈希函數(shù)支持sha256，sha384，sha512和國密sm3。對稱密碼算法支持aes128，aes192，aes256和國密sm4。 哈希函數(shù) 哈希函數(shù)又稱為摘要算法，對于數(shù)據(jù)da來自：專題query 否 取值為true時,表示當前租戶可以查詢所有能夠創(chuàng)建共享的可用區(qū),取值為false時,表示可以查詢所有可用區(qū),包含能創(chuàng)建共享和不能創(chuàng)建共享的AZ。 返回參數(shù) 返回碼: 200 OK 名稱 類型 必選 描述 availability_zones Array of availability_zone來自：百科
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存儲。索引使用約束和設(shè)計規(guī)范是什么？如何創(chuàng)建和管理索引？ 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。索引使用約束和設(shè)計規(guī)范是什么？如何創(chuàng)建和管理索引？來自：專題![]()
醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server具有穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟實用等特點。擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級恢復(fù)功能，提供了靈活的備份方案。 當前RDS for SQL Server支持版本請參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
ew、子查詢，部分CTE查詢等。 3、支持多種JOIN算法，包括：BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested loop Join、Semi Join、Anti Join、outer Join等。 4、支持多種子查詢，包括：條件子查詢、scalar子查詢、來自：專題![]()
push規(guī)則使用場景介紹。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎？ GaussDB數(shù)據(jù)庫 實例僅支持熱備份。 GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限來自：專題![]()
云 ECS云服務(wù)器 ，分為系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤兩種，一般情況下系統(tǒng)盤不存放數(shù)據(jù)，僅作操作系統(tǒng)文件和軟件安裝，而數(shù)據(jù)庫文件和程序文件存放位置在數(shù)據(jù)盤，每臺服務(wù)器都有一個系統(tǒng)盤，購買時用戶可以添加數(shù)據(jù)盤。Windows的C盤為系統(tǒng)盤，其他盤為數(shù)據(jù)盤；Linux的系統(tǒng)盤是整個操作系統(tǒng)的存放路徑，來自：其他![]()
、替換、更改和刪除對象，控制對數(shù)據(jù)庫及其對象的訪問，保證數(shù)據(jù)庫的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語句，包括查詢數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對象，控制來自：專題![]()
PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置來自：專題![]()
建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎？ GaussDB數(shù)據(jù)庫實例僅支持熱備份。來自：專題![]()
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè) 金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全和可靠性有非常嚴格的要求，RPO=0和RTO≈0的訴求一直以來都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)地。GaussDB(for MySQL)既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定可靠性，又擁有開源數(shù)據(jù)庫的靈活性和低成本。 優(yōu)勢 100%兼容MySQL 完全兼容MySQL，應(yīng)用無需改造，平滑上云來自：專題![]()
Metric監(jiān)控和集群管理。 通過KafkaManager進行以下操作： 支持管理多個Kafka集群 支持界面檢查集群狀態(tài)（主題，消費者，偏移量，分區(qū)，副本，節(jié)點） 支持界面執(zhí)行副本的leader選舉 使用選擇生成分區(qū)分配以選擇要使用的分區(qū)方案 支持界面執(zhí)行分區(qū)重新分配（基于生成的分區(qū)方案）來自：百科![]()
一個服務(wù)器稱為一個Broker。對于每一個主題，Kafka集群保留一個用于縮放、并行化和容錯性的分區(qū)（Partition）。每個分區(qū)是一個有序、不可變的消息序列，并不斷追加到提交日志文件。分區(qū)的消息每個也被賦值一個稱為偏移順序（Offset）的序列化編號。 各模塊功能介紹如下： Broker來自：專題![]()
Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2.5倍，在小時級即可實現(xiàn)EB級數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標準的Spark SQL， DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2來自：專題![]()
如何獲取鏡像ID，請參見查詢鏡像列表。 tag 否 String 標簽數(shù)據(jù)。 tag和image_tag只能使用一個。 image_tag 否 Object 新規(guī)范的鏡像標簽列表。image_tag參數(shù)說明請參考鏡像標簽數(shù)據(jù)格式。默認為空。 tag和image_tag只能使用一個。 表1 image_tag數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明來自：百科![]()
Authorization string header 是 請求消息中可帶的簽名信息。 Date string header 否 請求發(fā)起端的日期和時間,例如:Wed, 27 Jun 2018 13:39:15 +0000。 默認值:無。 條件:如果消息頭中帶了x-obs-date字段,則可以不帶該字段來自：百科![]()
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Client和Loader Server組成，如圖所示，各部分功能介紹如下： Loader Client： Loader的客戶端，包括WebUI和CLI版本兩種交互界面。 Loader Server： Loader的服務(wù)端，主要功能包括：處理客戶端操作請求、管理連接器和元數(shù)據(jù)、提交來自：專題
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