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- 分布式存儲 多副本 內(nèi)容精選 換一換
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什么是Hidden節(jié)點(diǎn) 什么是 文檔數(shù)據(jù)庫 實(shí)例可用性 DDS 是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯怎么處理來自：專題彈性文件服務(wù)是基于文件系統(tǒng)的共享存儲服務(wù)，具有高速數(shù)據(jù)共享，動態(tài)分級存儲，按需平滑擴(kuò)展，支持在線擴(kuò)容等特點(diǎn)，能充分滿足高性能計(jì)算中用戶對存儲容量，吞吐量，IOPS（每秒讀寫次數(shù)）和各種工作負(fù)荷下低時延的需求。 某生物平臺需要軟件進(jìn)行大量的基因測序，但業(yè)務(wù)處理步驟多，業(yè)務(wù)部署慢，流程復(fù)雜，來自：專題
- 分布式存儲 多副本 相關(guān)內(nèi)容
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時間：2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL（ GaussDB NoSQL，簡稱NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在 云計(jì)算平臺 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能來自：百科來自：專題
- 分布式存儲 多副本 更多內(nèi)容
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如何購買彈性文件服務(wù)？ 如何進(jìn)行續(xù)費(fèi)？ 如何查看是否欠費(fèi)？ SFS容量型資源包可以疊加購買嗎？ 如何查看資源包的使用量？ 彈性文件服務(wù)支持多可用區(qū)嗎？ SFS彈性文件服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ，助力企業(yè)上云 云服務(wù)器搭建教程 華為 云服務(wù)器價格 云服務(wù)器配置 選型 試用云服務(wù)器來自：專題![]()
云硬盤，滿足集群應(yīng)用系統(tǒng)的部署要求 優(yōu)勢 高性能 BMS 與共享云硬盤結(jié)合， 為集群應(yīng)用提供更高性能 支持多實(shí)例 可同時掛載給16個實(shí)例，支持更復(fù)雜的集群應(yīng)用 高可靠 3副本備份，數(shù)據(jù)持久性達(dá)99.9999999%，保障數(shù)據(jù)安全可靠 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 裸金屬服務(wù)器來自：專題![]()
搜索，具有接近實(shí)時的搜索，并支持多租戶。”Elasticsearch是分布式的，這意味著索引可以被分成分片，每個分片可以有0個或多個副本。每個節(jié)點(diǎn)托管一個或多個分片，并充當(dāng)協(xié)調(diào)器將操作委托給正確的分片。再平衡和路由是自動完成的。“相關(guān)數(shù)據(jù)通常存儲在同一個索引中，該索引由一個或多個來自：百科![]()
高性能AI云存儲 高性能AI云存儲 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能來自：專題![]()
Z和多AZ的區(qū)別 1、存儲時間按照數(shù)據(jù)在OBS中存儲的實(shí)際天數(shù)計(jì)算。 2、存儲單個對象小于64KB按64KB計(jì)算，大于64KB按實(shí)際大小計(jì)算。 按需計(jì)費(fèi) 包年包月 存儲費(fèi)用 低頻訪問存儲數(shù)據(jù)容量 OBS中存儲的低頻訪問存儲數(shù)據(jù)所占用的存儲空間容量，區(qū)分單AZ存儲和多AZ存儲。了解單AZ和多AZ的區(qū)別來自：專題![]()
99% 低頻訪問存儲 99.99% 歸檔存儲 99.99% 設(shè)計(jì)持久性-多AZ 標(biāo)準(zhǔn)存儲 99.9999999999%（12個9） 低頻訪問存儲 99.9999999999%（12個9） 歸檔存儲 — — 設(shè)計(jì)可用性-多AZ 標(biāo)準(zhǔn)存儲 99.995% 低頻訪問存儲 99.995% 歸檔存儲來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 哪些情況下使用？ 分布式數(shù)據(jù)庫中間件哪些情況下使用？ 時間：2020-06-19 19:55:27 數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱 DDM ），是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，采來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 對象存儲服務(wù)：便捷管理存儲資源 對象存儲服務(wù)：便捷管理存儲資源 時間：2020-12-15 14:47:53 通過本課程學(xué)習(xí)，用戶將對OBS對象存儲服務(wù)形成整體理解，什么是對象存儲服務(wù)、它有什么特點(diǎn)，如何在正確場景下合理使用對象存儲服務(wù)等等，快來加入學(xué)習(xí)吧。 課程簡介來自：百科![]()
您可以通過UCS提供的云原生市場功能快速為納管集群創(chuàng)建應(yīng)用實(shí)例，支持華為云、邊緣節(jié)點(diǎn)、分布式云的多場景部署。本章節(jié)將指導(dǎo)您如何使用UCS快速部署一個Redis應(yīng)用至集群。 了解詳情 分布式云原生-UCS權(quán)限概述 UCS在 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)（ IAM ）能力基礎(chǔ)上，為用戶提供細(xì)粒度的權(quán)限管理功能，幫助來自：專題![]()
●跨云、跨地域集群統(tǒng)一接入，統(tǒng)一管理 分布式云原生UCS支持跨云、跨地域的集群統(tǒng)一接入、統(tǒng)一管理，支持接入華為云集群、附著集群。 ●集群配置跨云、跨地域統(tǒng)一下發(fā)，管理更簡單 分布式云原生UCS支持多云多集群配置策略的統(tǒng)一管理，支持企業(yè)級項(xiàng)目租戶的權(quán)限管理，可以通過統(tǒng)一的策略管理中心完成多云多集群的合規(guī)性審計(jì)。來自：專題![]()
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ClickHouse提供了本地表 （Local Table）與分布式表 （Distributed Table）的概念。一張本地表等同于一份數(shù)據(jù)的分片。而分布式表本身不存儲任何數(shù)據(jù)，它是本地表的訪問代理，其作用類似分庫中間件。借助分布式表，能夠代理訪問多個數(shù)據(jù)分片，從而實(shí)現(xiàn)分布式查詢。 ClickHouse應(yīng)用場景來自：專題![]()
一個分片磁盤容量最高16TB，每增加一個分片可以多增加16TB總?cè)萘俊?操作步驟 步驟 1登錄管理控制臺。 步驟 2在“實(shí)例管理”頁面，選擇目標(biāo)實(shí)例，單擊“操作”列的“磁盤擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤擴(kuò)容”頁面。 您也可以通過單擊目標(biāo)實(shí)例名稱，進(jìn)入“基本信息”頁面，在“存儲/備份空間”模塊的“存儲空間”處，單擊“磁盤擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤擴(kuò)容”頁面。來自：專題![]()
Kafka如果開啟冪等、事務(wù)等功能，性能也會有所降低。 數(shù)據(jù)可靠性 Kafka與RabbitMQ都具備多副本機(jī)制，數(shù)據(jù)可靠性較高。 服務(wù)可用性 Kafka采用集群部署，分區(qū)與多副本的設(shè)計(jì)，使得單節(jié)點(diǎn)宕機(jī)對服務(wù)無影響，且支持消息容量的線性提升。 華為云RabbitMQ支持集群部署，集群節(jié)點(diǎn)數(shù)量有多種規(guī)格。來自：百科![]()
共享云硬盤是一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設(shè)備，具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn) 共享云硬盤是一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設(shè)備，具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn) 了解更多 什么是私人云硬盤加密 當(dāng)您由于業(yè)務(wù)需求從而需要對存儲在云硬盤的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密時來自：專題![]()
GaussDB作為品牌名，包括系列產(chǎn)品，在整體架構(gòu)設(shè)計(jì)上，體現(xiàn)了多模的設(shè)計(jì)理念。具體包括： 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫： 1.基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB，是自主生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫 2.基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)，我們100%兼容來自：專題![]()
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