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在專(zhuān)業(yè)快遞綜合查詢(xún)網(wǎng)站進(jìn)行查詢(xún),比如杭州安那其科技有限公司提供的快遞查詢(xún)專(zhuān)業(yè)版這樣集成了多種快遞公司快遞跟蹤查詢(xún)服務(wù)的API,主要是提供一個(gè)統(tǒng)一的查詢(xún)入口,然后在輸入相關(guān)查詢(xún)碼之后,在后臺(tái)調(diào)用相關(guān)快遞公司的查詢(xún)功能,然后就可以查收到查詢(xún)結(jié)果。 可以通過(guò)哪些信息查詢(xún)快遞? 可以通過(guò)來(lái)自:專(zhuān)題CS Redis實(shí)例網(wǎng)絡(luò)連通,推薦使用在線遷移自建Redis。 2、如果自建Redis和分布式緩存服務(wù)DCS Redis實(shí)例網(wǎng)絡(luò)不通,推薦使用備份文件遷移自建Redis。 Redis-cli: 1、使用Redis-cli遷移自建Redis(AOF文件)。 2、使用Redis-cli遷移自建Redis(RDB文件)。來(lái)自:專(zhuān)題
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先上總結(jié),當(dāng)前DCS服務(wù)提供如下實(shí)例規(guī)格:Redis 3.0實(shí)例(已停售)、Redis 4.0/5.0實(shí)例、Redis 6.0實(shí)例、Memcached實(shí)例(已停售)。 1 Redis 3.0實(shí)例(已停售) 注:當(dāng)前3.0 已暫停售賣(mài),建議使用Redis 4.0/5.0。 Redis 3.0實(shí)例支持“單來(lái)自:百科
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秒殺過(guò)程中多次訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),下單通常是利用行級(jí)鎖進(jìn)行訪問(wèn)限制,搶到鎖才能查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)和下單。但是秒殺時(shí)的大量訂單請(qǐng)求,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)阻塞。 解決方案 利用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存,客戶(hù)端訪問(wèn)Redis進(jìn)行庫(kù)存查詢(xún)和下單操作,具有以下優(yōu)勢(shì): Redis提供很高的讀寫(xiě)速度和并發(fā)性能,可以滿(mǎn)足電商秒殺系統(tǒng)高并發(fā)的需求。來(lái)自:百科提供高IO、超高IO 2種規(guī)格的專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ),滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 提供高IO、超高IO 2種規(guī)格的專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ),滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 彈性擴(kuò)展 可線性按需擴(kuò)容,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 可線性按需擴(kuò)容,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 安全可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù),數(shù)據(jù)多副本冗余,確保數(shù)據(jù)高可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù),數(shù)據(jù)多副本冗余,確保數(shù)據(jù)高可靠來(lái)自:專(zhuān)題和故障回溯等。 提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫(xiě),壓縮存儲(chǔ)和類(lèi)SQL查詢(xún)。 支持多維聚合計(jì)算和 數(shù)據(jù)可視化 分析能力。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis)是一款兼容Redis生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),基于共享存儲(chǔ)池的多副本強(qiáng)一致機(jī)制來(lái)自:百科