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- 非親和性部署 內(nèi)容精選 換一換
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模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等來自：百科來自：百科
- 非親和性部署 相關(guān)內(nèi)容
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在ModelArts服務(wù)中，AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后，用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報錯 ModelArts部署上線調(diào)用API報錯，排查項如下： 1、確認配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。來自：專題用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標檢測模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標檢測模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測分析模型配置文件示例來自：專題
- 非親和性部署 更多內(nèi)容
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ModelArts相關(guān)精選推薦 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_在線服務(wù)_訪問在線服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_ OBS 導(dǎo)入_模型包規(guī)范-華為云 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來源-華為云 ModelArts開發(fā)環(huán)境_開發(fā)環(huán)境簡介_開發(fā)環(huán)境怎么使用來自：專題![]()
基于E CS 實現(xiàn)一分鐘自動化部署 基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 時間：2020-12-02 11:08:23 本實驗指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動化部署功能，實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 理解主機的作用； ② 掌握主機自動化部署方法。 實驗摘要來自：百科![]()
配置“容器調(diào)用接口”和端口號，端口號與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導(dǎo)入配置運行時依賴無效 自定義鏡像導(dǎo)入不支持配置運行時依賴，系統(tǒng)不會自動安裝所需要的pip依賴包。 重新構(gòu)建鏡像，在構(gòu)建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包，例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下： # 配置華為云的源，安裝來自：專題![]()
學(xué)家進行訓(xùn)練和推理。 AI容器原生支持TF，Caffe，MXNET，pytorh，mindspore等主流的訓(xùn)練框架。 AI容器通過拓撲親和性調(diào)度，調(diào)度任務(wù)時將GPU間網(wǎng)絡(luò)和存儲狀態(tài)也考慮在內(nèi)，保證GPU間高速通信，從而提升線性加速比，目前32卡GPU線性加速比為0.97+，比友商提升50%。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 在鯤鵬BMS上進行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進行WRF部署與性能優(yōu)化 時間：2020-12-02 09:48:24 本實驗指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，提升WRF運行性能。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 本實驗通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 在專屬主機上部署云服務(wù)器 在專屬主機上部署云服務(wù)器 時間：2020-11-19 16:02:59 本視頻主要為您介紹華為云專屬主機上部署云服務(wù)器的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 不指定專屬主機來創(chuàng)建ECS實例。 專屬主機 DeH 專屬主機（Dedicated Host來自：百科![]()
基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間：2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點配置，實現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進行驗證。 實驗?zāi)繕伺c基本要求來自：百科![]()
基于華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 部署Web應(yīng)用 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署Web應(yīng)用 時間：2020-12-02 10:26:04 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署Java Web應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用Eclipse創(chuàng)建打包Web項目。 ② 成功部署Web應(yīng)用至Tomcat并訪問。來自：百科![]()
為了提升辦公效率和文件管控能力， 他們決定采購一款文檔協(xié)同管理軟件。 但就軟件部署方式、產(chǎn)品選擇等問題， 信息化部門意見不一，展開了一場爭論。 石墨文檔私有化部署是指將石墨文檔全系套件與整體服務(wù)部署在企業(yè)自有服務(wù)器，支持公有云、私有云與自有機房。 在數(shù)據(jù)自主掌控的前提下，企業(yè)可以來自：云商店![]()
網(wǎng)格流量治理能力，用戶無需修改代碼，即可實現(xiàn)灰度發(fā)布、流量治理和流量監(jiān)控能力。 優(yōu)勢 ●開箱即用 與云容器引擎無縫對接，一鍵開啟后即可提供非侵入的智能流量治理解決方案。 ●策略化智能路由 無需修改代碼，即可實現(xiàn)HTTP、TCP等服務(wù)連接策略和安全策略。 ●流量治理可視化 基于無侵來自：專題![]()
符；另外可以使用DNS子域作為前綴，例如example.com/my-key，DNS子域最長253個字符。 Value：可以為空或者非空字符串，非空字符串必須以字符或數(shù)字開頭，可以包含字母、數(shù)字、連字符、下劃線和點，最長63個字符。 示例： "k8sTags": { "key":來自：百科![]()
方式，完成配置后點擊run即可完成部署操作。 部署成功后彈出：“Success to deploy for ECS！”，登錄遠程ECS，可以看到我們已經(jīng)將本地應(yīng)用成功部署到服務(wù)器（配合Coomand before/after可以直接在部署運行一個應(yīng)用）。 整體部署配置的過程只需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署PostgreSQL 使用華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署PostgreSQL 時間：2020-12-02 10:30:00 本實驗指導(dǎo)用戶基于預(yù)裝了CentOS系統(tǒng)的鯤鵬云服務(wù)器，安裝、部署、測試PostgreSQL項目。 實驗?zāi)繕伺c基本要求來自：百科![]()
V8引擎的JavaScript運行環(huán)境。Node.js使用了一個事件驅(qū)動、非阻塞式I/O的模型，使其輕量又高效。Node.js的包管理器npm，是全球最大的開源庫生態(tài)系統(tǒng)。本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器，在CentOS系統(tǒng)上安裝、部署、測試Node.js項目。 基本要求： 1.熟練使用Linux基本操作命令；來自：百科![]()
創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用CSBS:示例流程 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用CBR:示例流程 步驟2：創(chuàng)建保護實例:創(chuàng)建須知 更改安全組:修改安全組 配置跨可用區(qū)容災(zāi):約束與限制 配置跨可用區(qū)容災(zāi):約束與限制 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(創(chuàng)建云服務(wù)器):security_groups字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 搭建可自動伸縮的Discuz來自：百科
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