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采集。 容器具有更繁榮的生態(tài),能幫助您的容器應用無縫切換到其他的運行環(huán)境中,具有更好的可移植性,而且容器具有更好的資源隔離性,并支持CPU/GPU調度。 函數(shù) IEF支持將華為云FunctionGraph中的函數(shù)部署到邊緣節(jié)點運行,并能夠在IEF中控制函數(shù)的起停。 函數(shù)相比容器更來自:百科,而不需要關心底層的技術。同時,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經驗的AI開發(fā)者,提供便來自:專題
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深度集成的應用服務網(wǎng)格和Helm標準模板,真正實現(xiàn)開箱即用。您只需啟動容器集群,并指定想要運行的任務,云容器引擎幫您完成所有的集群管理工作,讓您可以集中精力開發(fā)容器化的應用程序。 可擴展性對比 自建kubernetes集群:需要根據(jù)業(yè)務流量情況和健康情況人工確定容器服務的部署,可擴展性差。來自:百科ess架構的 DLI 還具有以下優(yōu)勢: 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項基于事件驅動的函數(shù)托管計算服務。通過函數(shù)工作流,只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件,無需配置和管理服務器等基礎設施,函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。此來自:百科
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智能存儲、業(yè)務應用提供強有力的平臺支撐。華為 云數(shù)據(jù)庫 為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 云數(shù)據(jù)庫總覽 數(shù)據(jù)庫遷移 上云 無論您是在本地IDC自建數(shù)據(jù)庫,還是在云上E CS 自建的數(shù)據(jù)庫,均可無縫平滑遷移至華為云數(shù)據(jù)庫 本地自建數(shù)據(jù)庫上云 本地自建數(shù)據(jù)庫上云 · 數(shù)據(jù)庫從本地遷來自:專題
云資源的, IAM 權限定義了允許和拒絕的訪問操作,以此實現(xiàn)云資源權限訪問控制。 了解詳情 云專線DC-專線接入點 您可以自主選擇運營商的專線,連接華為云專線接入點,并自助購買對應的端口資源,完成物理連接接入。 您可以自主選擇運營商的專線,連接華為云專線接入點,并自助購買對應的端口資源,完成物理連接接入。來自:專題
單個 CDN 節(jié)點的故障率不超過01%; 當CDN節(jié)點出現(xiàn)故障時,將用戶切換到另外一個節(jié)點的時間不超過5s; CDN設備存儲支持熱插播技術,更換磁盤不影響用戶的請求訪問。 由于性能的個性化需求,自建CDN的原因就是傳統(tǒng)商業(yè)CDN無法滿足業(yè)務定制的需求。自建CDN是自行開發(fā)和管理相應的CDN系來自:百科
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