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- 讀寫分離華為云ddm 內(nèi)容精選 換一換
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據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個場景是用戶希望利用云上的計來自：百科t、Sorted Set）、流（Stream）等數(shù)據(jù)類型的直接存取。數(shù)據(jù)讀寫基于內(nèi)存，同時可持久化到磁盤。 D CS Redis擁有靈活的實例配置供您選擇： 表1 DCS Redis靈活的實例配置 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙來自：百科
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華為云計算 云知識 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點 時間：2020-09-17 09:58:00 Memcached是一個高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴展性，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)來自：百科華為云計算 云知識 主從式架構(gòu)的優(yōu)缺點 主從式架構(gòu)的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:24:42 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機模式相似，備機(Backup)上升為從機(Slave)，對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改來自：百科
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擁有更豐富的數(shù)據(jù)類型，可以適用更多復雜場景。 （2）redis原生就是支持cluster集群模式的，但memcache沒有原生的集群模式，需要依靠客戶端來實現(xiàn)往集群中分片寫入數(shù)據(jù)。 （3）redis使用的是單核，memcache使用的是多核，所以redis在存儲小數(shù)據(jù)的時候性能比來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)分片的作用列舉 數(shù)據(jù)分片的作用列舉 時間：2021-05-31 16:18:21 數(shù)據(jù)庫 一個社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫擴展路線通常如下圖所示。 在初始階段，所有的數(shù)據(jù)都放在一個數(shù)據(jù)庫里。而隨著規(guī)模越來越大，可以用數(shù)據(jù)分片來解決數(shù)據(jù)庫擴展的瓶頸。 小規(guī)模(<500Q來自：百科![]()
分布式消息中間件實戰(zhàn) 分布式消息中間件實戰(zhàn) 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。我們分別來介紹下分布式消息Kafka、分布式消息RabbitMQ、分布式消息RocketMQ三個版本業(yè)務(wù)遷移實戰(zhàn)。助力開發(fā)者和企業(yè)快速高效完成業(yè)務(wù)遷移。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 什么是云數(shù)據(jù)庫 什么是云數(shù)據(jù)庫 時間：2020-07-28 18:11:26 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫是指在虛擬計算環(huán)境中優(yōu)化或部署的數(shù)據(jù)庫，可以實現(xiàn)按需付費，按需擴展，高可用性和存儲集成的優(yōu)勢。根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型，它通常分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫（NoSQL數(shù)據(jù)庫）。來自：百科![]()
通過將熱點數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗。 靈活擴展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴容，輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長。 數(shù)據(jù)備份恢復 數(shù)據(jù)備份到 OBS ，根據(jù)需要一鍵式恢復，數(shù)據(jù)安全有保障。 2.電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力，可以存儲在分布式緩存M來自：百科![]()
化發(fā)展。此次檢測中，華為云分布式緩存服務(wù)（DCS）與分布式消息服務(wù)（DMS）在IPv6環(huán)境下的各項性能指標均表現(xiàn)出色，包括網(wǎng)絡(luò)接入性能、服務(wù)可用性，安全性等方面，均達到了行業(yè)領(lǐng)先水平。 與此同時，全球IPv6測試中心也對華為云分布式緩存服務(wù)（DCS）與 分布式消息服務(wù)（DMS）進來自：百科![]()
合理搭配使用云數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具，提升云數(shù)據(jù)庫的易用性和安全性 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 數(shù)據(jù)管理服務(wù)（ Data Admin Service ，簡稱DAS），用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù)，提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷、企業(yè)級DevOps一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺，方便用戶使用和運維華為云數(shù)據(jù)庫。來自：專題![]()
業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴容，輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長 數(shù)據(jù)備份恢復 數(shù)據(jù)備份到OBS，根據(jù)需要一鍵式恢復，數(shù)據(jù)安全有保障 電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力，可以存儲在分布式緩存Memcached中以進行快速訪問，分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問來自：百科![]()
Service，簡稱DCS）。 關(guān)于分布式緩存服務(wù)DCS 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service）它是華為云提供的一款高速內(nèi)存數(shù)據(jù)處理引擎，兼容了Redis緩存引擎，提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。來自：百科![]()
過數(shù)據(jù)遷移功能將原有MongoDB數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移至華為云文檔數(shù)據(jù)庫。 云圖說給大家?guī)砹藥追N不同的方式，一起來學習下： 文檔數(shù)據(jù)庫 DDS 介紹頁入口，詳情請點擊鏈接 文檔數(shù)據(jù)庫DDS遷移指導入口，詳情請點擊鏈接 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫DDS兼容MongoDB協(xié)議，在華來自：百科![]()
華為云計算 云知識 刪除端口NeutronDeletePort 刪除端口NeutronDeletePort 時間：2023-09-07 15:14:27 API網(wǎng)關(guān) 云計算 功能介紹 刪除端口。 接口約束： 不允許刪除device_owner為非空且不為neutron:VIP_PORT的端口。來自：百科![]()
O曹沖、華為云Stack副總裁胡玉海聯(lián)合發(fā)布了《現(xiàn)代化金融核心系統(tǒng)白皮書》，白皮書深入闡述了金融傳統(tǒng)核心系統(tǒng)的挑戰(zhàn)，并對核心系統(tǒng)基于云向現(xiàn)代化演進提出了展望與路徑實踐。 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施，通過持續(xù)創(chuàng)新，打造安全、可靠、高效來自：百科![]()
短暫中斷 數(shù)據(jù)可靠性 支持數(shù)據(jù)持久化、支持數(shù)據(jù)備份恢復 數(shù)據(jù)持久化 主備實例默認開啟持久化，秒級落盤延遲 數(shù)據(jù)備份 支持設(shè)置策略在每天業(yè)務(wù)低谷期進行自動備份和隨時的手動備份，在需要時一鍵式恢復指定備份，解決用戶誤操作、數(shù)據(jù)損壞等問題；備份數(shù)據(jù)采用三副本冗余存儲，保障數(shù)據(jù)絕對可靠 安全防護來自：百科![]()
華為云計算 云知識 刪除端口DeletePort 刪除端口DeletePort 時間：2023-09-21 10:48:09 API網(wǎng)關(guān) 云計算 功能介紹 刪除端口。 接口約束： 不允許刪除device_owner為非空且不為neutron:VIP_PORT的端口。 不允許刪除device_id為非空的端口。來自：百科![]()
漏洞掃描服務(wù)VSS 安全漏洞掃描 主機漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描工具 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息隊列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢 分布式消息服務(wù)有哪些 分布式緩存服務(wù)DCS 分布式緩存Redis 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢 查看更多 收起來自：專題![]()
分布式緩存數(shù)據(jù)一致性難以保證； - 分布式緩存需要進行負載均衡和容錯處理。 如何保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性？ 為保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性，可以采用以下方法： -基于版本號或時間戳來實現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的更新； - 采用分布式鎖來實現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的互斥訪問； - 使用一致性哈希算法來實現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的分散和調(diào)度；來自：專題
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