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  • 讀寫分離華為云ddm 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 應(yīng)用場(chǎng)景 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-19 10:37:02 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件尤其適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景,主要應(yīng)用場(chǎng)景包括如下:
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    物聯(lián)網(wǎng):傳感監(jiān)控設(shè)備有大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和高頻率的命令下發(fā)場(chǎng)景, DDM 提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)性,提高查詢效率,解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)問題,降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引:社交等應(yīng)用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù),并在索引層面提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作,對(duì)性能要求極高。
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    管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。 邏輯庫(kù)創(chuàng)建需要關(guān)聯(lián)RDS實(shí)例,在RDS實(shí)例上創(chuàng)建分片,即物理庫(kù)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。
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  • 讀寫分離華為云ddm 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 批量添加鏡像成員BatchAddMembers 批量添加鏡像成員BatchAddMembers 時(shí)間:2023-08-03 09:55:59 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 該接口為擴(kuò)展接口,主要用于鏡像共享時(shí)用戶將多個(gè)鏡像共享給多個(gè)用戶。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展: 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī),業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展,自動(dòng)均衡數(shù)據(jù):
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    數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB數(shù)據(jù)備份 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB備份策略 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB數(shù)據(jù)恢復(fù) 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL讀寫分離 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 申請(qǐng)DDM實(shí)例并導(dǎo)入RDS實(shí)例 申請(qǐng)DDM實(shí)例并導(dǎo)入RDS實(shí)例 時(shí)間:2020-11-23 14:45:07 本視頻主要為您介紹申請(qǐng)DDM實(shí)例并導(dǎo)入RDS實(shí)例的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DDM以實(shí)例為資源單位向用戶提供服務(wù),實(shí)例創(chuàng)建后需導(dǎo)入RDS實(shí)例,用于創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表。
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    查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例是什么 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 如何計(jì)費(fèi) 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for
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    并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤,也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Redis全景實(shí)踐課 Redis全景實(shí)踐課 時(shí)間:2020-12-16 14:18:45 Redis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),本課程結(jié)合華為云分布式緩存服務(wù)Redis,華為云專家傾囊相授,5節(jié)精編實(shí)戰(zhàn)課,帶你從入門到實(shí)戰(zhàn)輕松玩轉(zhuǎn)Redis。 課程簡(jiǎn)介 本期課程結(jié)合
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生中間件最新動(dòng)態(tài)24年3月 - 分布式消息隊(duì)列服務(wù)DMS 云原生中間件最新動(dòng)態(tài)24年3月 - 分布式消息隊(duì)列服務(wù)DMS 時(shí)間:2024-05-15 16:52:53 分布式消息服務(wù)入口>> Kafka 3.X版本商用 特性介紹 全新推出兼容 Kafka 3
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) D CS | 分布式緩存服務(wù)實(shí)例規(guī)格介紹 DCS | 分布式緩存服務(wù)實(shí)例規(guī)格介紹 時(shí)間:2023-01-28 10:48:33 云計(jì)算 混合云 VPC 華為云DCS分布式緩存服務(wù),作為一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng),可用于緩存、事件發(fā)布或訂閱
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    緩存管理 分布式緩存服務(wù) DCS 緩存管理 分布式緩存服務(wù) DCS 04:53 分布式緩存服務(wù) DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作步驟 分布式緩存服務(wù) DCS 03:40 分布式緩存服務(wù) DCS 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) DCS 02:27 分布式緩存服務(wù) DCS 緩存管理 分布式緩存服務(wù)Redis相關(guān)文章精選推薦
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    外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
    來自:專題
    Service,簡(jiǎn)稱DRS),可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來的超值服務(wù)。 運(yùn)維便捷:RDS的日常維護(hù)和管理,包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁更新等工作,保障云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),重啟、重置密碼、參數(shù)修改、
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    分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 分布式緩存Redis
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存
    來自:專題
    等種種問題。為了解決開源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)的難用問題,華為云推出了分布式緩存服務(wù)。 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢(shì) 優(yōu)勢(shì)項(xiàng) 優(yōu)勢(shì)說明 搭建時(shí)間短 對(duì)比于開源Redis搭建需要0.5~2天,分布式緩存服務(wù)Redis采用虛擬機(jī)或在物理機(jī)上容器部署,最快8秒即可完成搭建。 服務(wù)性能高 分布式緩存服務(wù)Redis單節(jié)點(diǎn)達(dá)10萬(wàn)QPS(Query
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