- 動(dòng)態(tài)擴(kuò)展 內(nèi)容精選 換一換
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2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增API接口 細(xì)項(xiàng) 實(shí)例管理新增如下接口: 分片節(jié)點(diǎn)主備切換 查詢實(shí)例組件列表 規(guī)格變更 2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增數(shù)據(jù)庫管理接口 細(xì)項(xiàng) 數(shù)據(jù)庫管理新增如下接口: 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫SCHEMA 授權(quán)數(shù)據(jù)庫帳號 2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增API接口來自:專題云主機(jī) 云計(jì)算 伸縮活動(dòng) 1、資源擴(kuò)展 當(dāng)業(yè)務(wù)需求增大時(shí),需要通過伸縮活動(dòng)實(shí)現(xiàn)資源擴(kuò)展。在業(yè)務(wù)需求減少時(shí),也可以實(shí)現(xiàn)資源的收縮,增強(qiáng)成本控制。 資源擴(kuò)展方式: (1)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展資源 動(dòng)態(tài)擴(kuò)展資源是指設(shè)置告警策略根據(jù)動(dòng)態(tài)變化的參數(shù)如CPU使用率或入方向流量,動(dòng)態(tài)調(diào)整伸縮組中實(shí)例數(shù)量或公網(wǎng)IP帶寬大小。來自:百科
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來自:百科云計(jì)算具有高靈活性、可擴(kuò)展性和高性比等能力,其具有如下優(yōu)勢與特點(diǎn): 1、虛擬化技術(shù):虛擬化技術(shù)包括應(yīng)用虛擬和資源虛擬兩種,它突破了時(shí)間、空間的界限,是云計(jì)算最為顯著的特點(diǎn)。 2、動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展:云計(jì)算具有高效的運(yùn)算能力,在原有服務(wù)器基礎(chǔ)上增加云計(jì)算功能能夠使計(jì)算速度迅速提高,最終實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展虛擬化的層次達(dá)到對應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展的目的。來自:百科
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華為云鏡像服務(wù)視頻:通過外部鏡像文件創(chuàng)建Linux系統(tǒng)盤鏡像 鏡像服務(wù)IMS視頻:如何共享鏡像 鏡像服務(wù)IMS視頻:跨區(qū)域復(fù)制鏡像 彈性伸縮AS操作視頻:按需求創(chuàng)建可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云服務(wù)器的彈性伸縮 相關(guān)推薦 彈性伸縮的優(yōu)勢:自動(dòng)調(diào)整資源 修訂記錄 API概覽 修訂記錄 概述 使用限制 彈性云服務(wù)器 的優(yōu)勢:彈性伸縮來自:百科分布式消息服務(wù)RocketMQ基于Raft協(xié)議實(shí)現(xiàn)集群內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障節(jié)點(diǎn)并進(jìn)行流量遷移,保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性可靠。 作用5:動(dòng)態(tài)擴(kuò)展 分布式消息服務(wù)RocketMQ提供業(yè)務(wù)集群動(dòng)態(tài)擴(kuò)容的能力,根據(jù)業(yè)務(wù)需要動(dòng)態(tài)擴(kuò)容集群規(guī)模。 作用6:便捷管理 分布式消息服務(wù)RocketMQ提供監(jiān)控告警、消息跟蹤和鏈路診斷等來自:專題華為云提供多種網(wǎng)絡(luò)服務(wù),用戶可以根據(jù)具體需求搭配服務(wù)。當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)展需要更多的網(wǎng)絡(luò)資源(如帶寬資源)時(shí),可以方便快捷的進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。 業(yè)務(wù)部署需要嚴(yán)格遵守前期網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,當(dāng)業(yè)務(wù)需求發(fā)生變化時(shí),無法便捷的動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)。 安全性 VPC邏輯隔離,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)控制ACL、安全組功能和DDoS等安全服務(wù),保障了云上資源的安全使用。來自:專題速,對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴(kuò)展能力。 DDS 提供二級索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢: 寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對高QPS應(yīng)用有很好的來自:百科全。其三、高性能。解決數(shù)據(jù)在大并發(fā)狀態(tài)下的業(yè)務(wù)處理要求,滿足業(yè)務(wù)高峰值下平穩(wěn)可靠運(yùn)行。其四、高擴(kuò)展性。滿足數(shù)據(jù)要素面向千行百業(yè)發(fā)展的業(yè)務(wù)擴(kuò)展需要,同時(shí) 區(qū)塊鏈 技術(shù)底層滿足未來發(fā)展的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力。其五、高可用性。數(shù)據(jù)要素在向兩個(gè)方向推進(jìn)資產(chǎn)化和市場化發(fā)展,從技術(shù)底層到應(yīng)用平臺不僅要滿來自:百科內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時(shí), 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 中的集群實(shí)例,可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù),性能及存儲空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢:1來自:百科2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增API接口 細(xì)項(xiàng) 實(shí)例管理新增如下接口: 分片節(jié)點(diǎn)主備切換 查詢實(shí)例組件列表 規(guī)格變更 2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增數(shù)據(jù)庫管理接口 細(xì)項(xiàng) 數(shù)據(jù)庫管理新增如下接口: 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫SCHEMA 授權(quán)數(shù)據(jù)庫帳號 2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增API接口來自:專題
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