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Set）、流（Stream）等數(shù)據(jù)類型的直接存取。數(shù)據(jù)讀寫基于內存，同時可持久化到磁盤。 D CS Redis擁有靈活的實例配置供您選擇： 表1 DCS Redis靈活的實例配置 分布式緩存服務 Redis 分布式緩存服務（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構的Redis云服務，支持雙機熱備的HA架構，來自：百科
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Set）、流（Stream）等數(shù)據(jù)類型的直接存取。數(shù)據(jù)讀寫基于內存，同時可持久化到磁盤。 DCS Redis擁有靈活的實例配置供您選擇： 表1 DCS Redis靈活的實例配置 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科用戶自定義metadata鍵值對。 請求示例 設置指定云服務器的指定key的元數(shù)據(jù)。 PUT https://{endpoint}/v2.1/{project_id}/servers/{server_id}/metadata/{key} { "meta":{ "key":"value" } } 響應示例 {來自：百科
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單機：因系統(tǒng)開銷占用一部分資源，Redis單機實例可用內存比實例規(guī)格略?。辉试S客戶端同時連接的個數(shù)從50,000到60,000；數(shù)據(jù)庫每秒執(zhí)行的命令數(shù)QPS從50,000到100,000. 主備：需要預留持久化的內存，部分規(guī)格的實際可使用與單機實例相比略少；主備實例可以調整實例可用內存，以更好地支持數(shù)據(jù)持久化、主從同步等后臺任務。來自：百科![]()
使用Redis實現(xiàn)排行榜功能 在網(wǎng)頁和APP中常常需要用到榜單的功能，對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸，造成較大的時延。 使用分布式緩存服務（DCS）的Redis版本，可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于：來自：專題![]()
，同時將數(shù)據(jù)的增刪改操作在華為云DCS的Redis實例中執(zhí)行一遍。 保持以上狀態(tài)運行一段時間后（等待較多的舊數(shù)據(jù)過期刪除），把系統(tǒng)的緩存數(shù)據(jù)庫正式切到華為云DCS。如涉及業(yè)務系統(tǒng)遷移到華為云，需要在緩存數(shù)據(jù)庫切換前完成業(yè)務系統(tǒng)的部署。 不推薦使用這種方式。原因如下： 1、網(wǎng)絡無法來自：專題![]()
分布式緩存服務Redis的優(yōu)勢 分布式緩存服務Redis的優(yōu)勢 業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構的Redis云服務，支持雙機熱備的HA架構，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型，滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務需求。 業(yè)界首個支持Arm和x86雙來自：專題![]()
配置安全組 權限管理 對不同角色的 IAM 用戶僅設置最小權限，避免權限過大導致數(shù)據(jù)泄露或被誤操作。 為了更好的進行權限隔離和管理，建議您配置獨立的IAM管理員，授予IAM管理員IAM策略的管理權限。 IAM管理員可以根據(jù)您業(yè)務的實際訴求創(chuàng)建不同的用戶組，用戶組對應不同的數(shù)據(jù)訪問場景，通過將用來自：專題![]()
volatile-random：回收隨機的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放，但僅限于在過期集合的鍵。 volatile-ttl：回收在過期集合的鍵，并且優(yōu)先回收存活時間（TTL）較短的鍵，使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。 allkeys-lfu：從所有鍵中驅逐最不常用的鍵。 volatile-lfu來自：專題![]()
在完成一到兩輪的遷移演練，并根據(jù)演練過程中發(fā)現(xiàn)的問題進行優(yōu)化后，正式開始數(shù)據(jù)遷移。 遷移過程應該細化到每一步可執(zhí)行的步驟，有明確的開始與結束確認動作。 數(shù)據(jù)驗證 緩存數(shù)據(jù)的驗證可以包括以下幾方面：各數(shù)據(jù)庫的key分布是否與原來或者遷移預期一致、關鍵key的檢查、key的過期時間檢查、實例是否能夠正常備份和恢復。來自：專題![]()
更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 微認證：基于鯤鵬架構的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結合實踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務的使用能力、了解分布式緩存服務Redis的基礎技術，通過實踐了解該服務的使用方法。?????????????????來自：百科![]()
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和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側，為AI模型創(chuàng)造更多的應用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。來自：百科![]()
Service，簡稱DCS）企業(yè)版Redis，其內核為KeyDB，完全兼容開源Redis 6.0，其性能更強，穩(wěn)定性更高。 立即使用 幫助文檔 分布式緩存企業(yè)版Redis的內核-KeyDB KeyDB KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內存效率和高吞吐量，將Redis原來的主線程來自：專題![]()
4. CDN 對用戶的請求URL進行校驗，判斷請求的合法性。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
BSD協(xié)議非常寬松，使用者可以任意使用以及商用。RSALv2是由Redis Labs創(chuàng)建的協(xié)議，用戶可以內部使用，但不能將其商業(yè)化提供給其他人使用。SSPLv1是由 MongoDB 公司創(chuàng)建的協(xié)議，該協(xié)議具有傳染性，以此構建的軟件都必須以相同協(xié)議開放源代碼。 在文章的FAQ有相應的回復，可以簡單概括為： 1. 對來自：百科![]()
于多線程、內存效率和高吞吐量，首次實現(xiàn)了Redis真正的“多線程”，且對Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來的主線程拆分成了多個worker線程。每個worker線程都負責監(jiān)聽端口，accept請求，讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議，是“真正的多線程”。 KeyDB的性能比Re來自：專題![]()
華為云云原生黃金課程01：云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學習技術公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者，Kubernetes社區(qū)Maintai來自：百科![]()
章節(jié)中“通過內網(wǎng)域名連接實例”的方法。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Redis接口提供的ELB的實現(xiàn)方式是怎樣的 詳情請參見彈性負載均衡。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例購買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例創(chuàng)建完成后暫不支持直接通來自：專題![]()
給開發(fā)端分析優(yōu)化，形成良好的持續(xù)改進機制。 主動干預：對Redis現(xiàn)階段還無法根除的頑疾進行主動干預，控制風險，最大程度避免出現(xiàn)不可挽回的損失。 4.豐富的監(jiān)控指標和告警模板，幫助用戶及時處理異常避免引發(fā)事故 實時監(jiān)控：實時采樣監(jiān)控指標，提供及時有效的資源監(jiān)控信息，提供30+指標項。來自：百科
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