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華為云U CS 支持管理的集群類型 華為云UCS支持跨云、跨地域集群統(tǒng)一接入、統(tǒng)一管理，覆蓋華為云集群（CCE集群、CCE Turbo集群）、附著集群、伙伴云集群、多云集群以及本地集群。 華為云集群 包括華為云CCE集群和CCE Turbo集群。UCS支持一鍵注冊華為云集群（CCE集群、CCE來自：專題GaussDB 查看表大小 GaussDB查看表大小 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁面詳細介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建表及查詢表空間大小。 Gau來自：專題
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零門檻拖拽式建站；購買入門版-PC版可享受199元/年優(yōu)惠。 【分布式Redis套餐】內(nèi)業(yè)界首個基于Arm全棧整合的Redis云服務(wù)，支持雙機熱備的HA架構(gòu)，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群實例類型，滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求。半年僅需15元。 【域名套餐】最低僅需8來自：百科云知識 助力Redis性能的三項黑科技有什么 助力Redis性能的三項黑科技有什么 時間：2021-07-01 21:03:10 鯤鵬 Redis 高性能計算 分布式緩存服務(wù)DCS 助力Redis性能的三項黑科技： 1.華為自研LibOS構(gòu)建高性能云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，助力Redis性能2倍提升。來自：百科
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proxy集群：Redis Proxy集群實例與單機、主備實例的區(qū)別，不僅在于支持高規(guī)格內(nèi)存，客戶端連接數(shù)、內(nèi)網(wǎng)帶寬上限、QPS指標都有很大的提升。 2 Redis 4.0/5.0實例 Redis 4.0和Redis 5.0實例支持“單機”、“主備”、“Proxy集群”、“Cluster集群”和“讀寫分離”類型。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云 MapReduce服務(wù) 集群管理 華為云MapReduce服務(wù)集群管理 時間：2020-11-25 10:15:18 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)集群管理的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce Servi來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes集群不同部署形態(tài)的優(yōu)劣勢 Kubernetes集群不同部署形態(tài)的優(yōu)劣勢 時間：2021-07-01 08:51:51 自建與運維Kubernetes集群 優(yōu)勢：高靈活性、可定制開發(fā)； 缺點：重資產(chǎn)、高投入、運維成本高、跨云遷移困難。 使用CNCF認證Kubernetes容器平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 批量刪除指定集群的資源標簽BatchDeleteClusterTags 批量刪除指定集群的資源標簽BatchDeleteClusterTags 時間：2023-11-23 16:37:07 功能介紹 該API用于批量刪除指定集群的資源標簽。 此接口為冪等接口：來自：百科![]()
集群升級:響應(yīng)參數(shù) 集群權(quán)限（ IAM 授權(quán)）:系統(tǒng)策略 集群權(quán)限（IAM授權(quán)）:系統(tǒng)策略 獲取集群升級任務(wù)詳情:響應(yīng)示例 群組:場景示例 版本升級:創(chuàng)建升級任務(wù) 獲取集群升級任務(wù)詳情:URI Kubernetes版本策略:CCE集群升級策略 API概覽 從心打造CCE集群升級體驗，助力集群高效運維管理:過程業(yè)務(wù)無感來自：百科![]()
華為云計算 云知識 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時間：2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務(wù)實例相互干擾對IO/CPU資源征來自：百科![]()
適用于開發(fā)階段聯(lián)調(diào)本地環(huán)境測試。 條帶 也叫分片，指Redis集群的一個管理組，對應(yīng)一個redis-server進程。一個Redis集群由若干條帶組成，每個條帶負責若干個slot（槽），數(shù)據(jù)分布式存儲在slot中。Redis集群通過條帶化分區(qū)，實現(xiàn)超大容量存儲以及并發(fā)連接數(shù)提升。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 繼續(xù)執(zhí)行集群升級任務(wù)ContinueUpgradeClusterTask 繼續(xù)執(zhí)行集群升級任務(wù)ContinueUpgradeClusterTask 時間：2023-11-23 16:38:02 功能介紹 繼續(xù)執(zhí)行被暫停的集群升級任務(wù)。 集群升級涉及多維度的組件升級來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云MapReduce服務(wù)創(chuàng)建 MRS 集群 華為云MapReduce服務(wù)創(chuàng)建MRS集群 時間：2020-11-24 16:03:17 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)創(chuàng)建MRS集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce來自：百科![]()
GaussDB（for Redis） 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 適用場景 全球最流行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，互聯(lián)網(wǎng)、電商等適用，通用性強 完全兼容Redis，適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速訪問、高讀寫性能等場景需求 支持MongoDB協(xié)議，適用于數(shù)據(jù)存儲，游戲、車聯(lián)網(wǎng)等場景，支持三副本、集群 存儲 單機_SSD云盤_40G來自：專題![]()
PI，方便您進一步實現(xiàn)實例自動化管理。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機熱備的HA架構(gòu)，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型，滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求來自：百科![]()
云知識 批量添加指定集群的資源標簽BatchCreateClusterTags 批量添加指定集群的資源標簽BatchCreateClusterTags 時間：2023-11-23 16:36:10 功能介紹 該API用于批量添加指定集群的資源標簽。 每個集群支持最多20個資源標簽。來自：百科![]()
容器相關(guān)推薦 CCE集群創(chuàng)建失敗的原因與解決方法？ 集群可用，但節(jié)點狀態(tài)為“不可用”？ CCE集群中工作負載鏡像的拉取策略？ 包周期的CCE集群到期可以直接刪除嗎？ CCE集群如何重置或重裝？ CCE集群新增節(jié)點時的問題與排查方法？ 如何變更CCE集群中的節(jié)點規(guī)格？ CCE集群的節(jié)點可以更改IP嗎？來自：專題![]()
Redis實例網(wǎng)絡(luò)不通，推薦使用備份文件遷移自建Redis。 Redis-cli： 1、使用Redis-cli遷移自建Redis（AOF文件）。 2、使用Redis-cli遷移自建Redis（RDB文件）。 Redis-Shake： 使用Redis-Shake工具遷移自建Redis Cluster集群。 分布式緩存服務(wù)DCS實例間遷移來自：專題![]()
使用內(nèi)存作為存儲介質(zhì)，利用Redis引擎的低延遲、高吞吐量特點，提供比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫高很多的性能；源碼級護航，超高的性能可以滿足您絕大部分場景需求；支持絕大多數(shù)Redis命令，輕松應(yīng)對Redis大容量或高性能的業(yè)務(wù)需求；提供集群版規(guī)格擴展Redis性能，破除Redis單線程機制的性能瓶頸。來自：百科![]()
立即使用 服務(wù)咨詢 RabbitMQ如何實現(xiàn)高可用性 RabbitMQ高可用性 RabbitMQ可以通過集群和鏡像隊列來實現(xiàn)高可用性。集群可以將多個節(jié)點組成一個邏輯集群，稱為集群節(jié)點。鏡像隊列可以將隊列復(fù)制到多個節(jié)點，即使一個節(jié)點發(fā)生故障也能夠保證消息的可用性。 了解詳情 RabbitMQ有哪些常用的消息模型來自：專題![]()
華為云計算 云知識 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測日志視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)查看檢測日志視頻教程 時間：2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測日志的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 用戶可通過漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機的漏洞掃描情況。 用戶可以將來自：百科
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