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、開發(fā)編解碼插件。詳細操作指導請參考創(chuàng)建產(chǎn)品、開發(fā)產(chǎn)品模型、開發(fā)編解碼插件。 2、設(shè)備側(cè)開發(fā)：使用模組接入。 3、（可選）應用側(cè)開發(fā)。 MQTT協(xié)議設(shè)備接入 1、平臺側(cè)開發(fā)：包括創(chuàng)建產(chǎn)品、（可選）開發(fā)產(chǎn)品模型、（可選）開發(fā)編解碼插件。當數(shù)據(jù)格式為JSON時，不需要開發(fā)產(chǎn)品模型和編解碼插件。來自：專題![]()
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的關(guān)系。 課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領(lǐng)域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務(wù)中的水平都提高了一個等級，學術(shù)界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱來自：百科![]()
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