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  • spark 提交任務(wù)到華為fi集群 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為端DevOps概覽 華為端DevOps概覽 時(shí)間:2020-12-10 09:12:46 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程從軟件產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)及挑戰(zhàn),說明敏捷和DevOps必將成為
    來自:百科
    一站式治理運(yùn)營平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能。 幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)分析的端端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 管理控制臺(tái) 立即購買 幫助文檔 數(shù)據(jù)治理中心 產(chǎn)品功能 使用功能 一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)
    來自:專題
  • spark 提交任務(wù)到華為fi集群 相關(guān)內(nèi)容
  • 支持從SFTP/FTP服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù)HDFS/ OBS 、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)SFTP服務(wù)器 支持從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
    MRS -使用Flume客戶端 Flume支持將采集的日志信息導(dǎo)入Kafka。 MRS-使用HBase客戶端 HBase是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。該任務(wù)指導(dǎo)用戶在運(yùn)維場(chǎng)景或業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用HBase客戶端。 MRS-使用HDFS客戶端 該任務(wù)指導(dǎo)用戶在運(yùn)維場(chǎng)景或業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用HDFS客戶端。
    來自:專題
  • spark 提交任務(wù)到華為fi集群 更多內(nèi)容
  • SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入RDS Flink OpenSource SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入DWS Flink OpenSource SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入Elasticsearch Flink OpenSource SQL-從MySQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫入DWS 查看更多
    來自:專題
    本地Windows主機(jī)使用OBS上傳文件Windows云服務(wù)器:操作流程 本地Windows主機(jī)使用OBS上傳文件Windows云服務(wù)器:操作流程 教程:從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)集群:上傳數(shù)據(jù)OBS 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟1:上傳數(shù)據(jù)至OBS 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1:上傳數(shù)據(jù)至OBS
    來自:百科
    GaussDB 集群規(guī)模 GaussDB集群規(guī)模 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。本文帶你了解GaussDB的集群、集群事務(wù)隔離、事務(wù)只讀、最大prepared事務(wù)數(shù)等內(nèi)容。 云數(shù)
    來自:專題
    mytable; 好了,本期云小課就介紹這里,快去體驗(yàn)MapReduce(MRS)更多功能吧!猛戳這里 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和
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    說明:目前的版本僅支持在AWS基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建多云集群。 在單一云平臺(tái)的設(shè)計(jì)中,您需要使用高度集成的專用云工具,這可能會(huì)使每個(gè)云環(huán)境成為一個(gè)孤島。借助多云集群,您可以使用統(tǒng)一的API、工具和配置,將工作負(fù)載部署多個(gè)云環(huán)境中。 您還可以通過U CS 控制臺(tái)來管理AWS上的Kubernetes集群,實(shí)現(xiàn)多云環(huán)境下一致的管理體驗(yàn)。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 定時(shí)任務(wù) 定時(shí)任務(wù) 時(shí)間:2020-12-10 20:07:23 定時(shí)任務(wù)是按照指定時(shí)間周期運(yùn)行的短任務(wù)。使用場(chǎng)景為在某個(gè)固定時(shí)間點(diǎn),為所有運(yùn)行中的節(jié)點(diǎn)做時(shí)間同步。 定時(shí)任務(wù)是基于時(shí)間控制的短時(shí)任務(wù)(Job),類似于Linux系統(tǒng)的crontab文件中的一行,在指定的時(shí)間周期運(yùn)行指定的短時(shí)任務(wù)。
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    示例3:暫停并刪除遷移任務(wù):操作步驟 任務(wù)創(chuàng)建流程:遷移任務(wù)創(chuàng)建流程 流水線上下文:使用場(chǎng)景 新增工序任務(wù)(API名稱:createProcedureTask):相關(guān)接口 新增任務(wù)(API名稱:createTask):相關(guān)API 使用 Devstar 模板創(chuàng)建代碼生成任務(wù)并下載代碼工程本地:創(chuàng)建生成代碼任務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢單個(gè)任務(wù)ShowOpLog 查詢單個(gè)任務(wù)ShowOpLog 時(shí)間:2023-08-30 15:27:15 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 根據(jù)指定任務(wù)ID查詢任務(wù) 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API
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    參賽作品提交時(shí)間:9月21日早上9:00 - 9月23日中午12:00 參賽作品提交: 無線信道AI模型 【提交對(duì)象】 研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽已經(jīng)選擇A賽題-華為賽題的賽隊(duì)。 【提交流程】 1、提交方式:9月21日上午9:00開始,點(diǎn)擊右上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名(提交系統(tǒng)平臺(tái))
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 集群是什么 集群是什么 時(shí)間:2020-10-13 14:29:12 集群是一組相互獨(dú)立的、通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的計(jì)算機(jī),它們構(gòu)成了一個(gè)組回,并以單一系統(tǒng)的模答式加以管理。一個(gè)客戶與集群相互作用時(shí),集群像是一個(gè)獨(dú)立的服務(wù)器。集群配置是用于提高可用性和可縮放性。 和
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    度。開通成功后,容器艦隊(duì)頂部的提示信息變?yōu)?ldquo;集群聯(lián)邦能力已開通 ,集群接入成功”。 圖4 查看集群聯(lián)邦開通進(jìn)度 添加集群 容器艦隊(duì)開通集群聯(lián)邦后,可以繼續(xù)為艦隊(duì)添加集群,添加后,集群會(huì)自動(dòng)接入集群聯(lián)邦。一個(gè)集群聯(lián)邦最多可接入20個(gè)集群。 1.登錄UCS控制臺(tái),在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“容器艦隊(duì)”。
    來自:專題
    環(huán)境。 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)集成層提供了數(shù)據(jù)接入MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。
    來自:百科
    taTurbor,性能大幅提升。 多級(jí)高可靠 支持集群節(jié)點(diǎn)部署實(shí)例分散化,單節(jié)點(diǎn)故障時(shí)迅速遷移至其他節(jié)點(diǎn)、支持跨AZ數(shù)據(jù)同步備份、支持?jǐn)?shù)據(jù)冗余存儲(chǔ)、支持集群元數(shù)據(jù)外置RDS、集群所有服務(wù)管理節(jié)點(diǎn)支持HA高可靠,實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)、集群及跨AZ的多級(jí)高可靠性。 高安全 支持Kerbero
    來自:百科
    詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見調(diào)試作業(yè)。 支持Flink和Spark自定義作業(yè) 允許用戶在獨(dú)享集群提交Flink和Spark自定義作業(yè)。 支持Spark streaming和Structured streaming 允許用戶在獨(dú)享集群提交Spark streaming自定義作業(yè)。 支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。
    來自:百科
    HetuEngine服務(wù)介紹 華為 MapReduce服務(wù) (MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、HetuEngine等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),
    來自:專題
    數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存
    來自:專題
    內(nèi)配置task之間的親和性和反親和性策略,并使用task-topology算法,可優(yōu)先將具有親和性配置的task調(diào)度同一個(gè)節(jié)點(diǎn)上,將具有反親和性配置的Pod調(diào)度不同的節(jié)點(diǎn)上。同樣是處理親和性和反親和性配置對(duì)Pod調(diào)度的影響,task-topology算法與Kubernetes
    來自:專題
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