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- spark 數(shù)據(jù)湖 內(nèi)容精選 換一換
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實時音視頻 華為云實時音視頻服務(wù)（SparkRTC）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全實時的音視頻服務(wù)，適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場景 華為云實時音視頻服務(wù)（SparkRTC）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期來自：專題一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理： 1.實時流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關(guān)鍵問題： 1.計算結(jié)果容易不一致，如批計算的結(jié)果更全面，與流計算有差異 2.IoT時代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計算時間窗可能不夠3來自：百科
- spark 數(shù)據(jù)湖 相關(guān)內(nèi)容
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Data Migration， 云數(shù)據(jù)遷移 ），是一個高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能 數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （DataArts來自：專題如何基于 華為云Stack 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) “人人都是數(shù)據(jù)分析師”，永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航”來自：百科
- spark 數(shù)據(jù)湖 更多內(nèi)容
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在系統(tǒng)中對應(yīng)的執(zhí)行實體，稱之為SQL作業(yè)。 Spark作業(yè) Spark作業(yè)是指用戶通過可視化界面和RESTful API提交的作業(yè)，支持提交Spark Core/DataSet/Streaming/MLlib/GraphX等Spark全棧作業(yè)。 CU CU是隊列的計價單位。1CU=1Core來自：百科![]()
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e Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的來自：百科![]()
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Yarn與其他組件的關(guān)系 Yarn和Spark組件的關(guān)系 Spark的計算調(diào)度方式，可以通過Yarn的模式實現(xiàn)。Spark共享Yarn集群提供豐富的計算資源，將任務(wù)分布式的運行起來。Spark on Yarn分兩種模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Spark on yarn-cluster實現(xiàn)流程：來自：專題![]()
API等）采集數(shù)據(jù)，為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖匯聚數(shù)據(jù)； 3、簡單、高效的開放: ROMA Connect可以將各種數(shù)據(jù)表直接開放為Restful API供業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接調(diào)用，相比于傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺只能對接BI展示，使用ROMA Connect的數(shù)據(jù)開放能力，數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)可直接反哺業(yè)務(wù)。 華為云來自：百科![]()
云知識 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 時間：2020-09-24 15:58:02 流生態(tài)系統(tǒng)基于Flink和Spark雙引擎，完全兼容Flink/Storm/Spark開源社區(qū)版本接口，并且在此基礎(chǔ)上做了特性增強和性能提升，為用戶提供易用、低時延、高吞吐的 實時流計算服務(wù) 。 實時來自：百科![]()
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詳細(xì)內(nèi)容請參見調(diào)試作業(yè)。 支持Flink和Spark自定義作業(yè) 允許用戶在獨享集群上提交Flink和Spark自定義作業(yè)。 支持Spark streaming和Structured streaming 允許用戶在獨享集群上提交Spark streaming自定義作業(yè)。 支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。來自：百科![]()
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1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開發(fā)門檻； 2. 提供極致壓縮率，PB級冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無負(fù)擔(dān)； 3. ServerlessSpark，標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，無開發(fā)障礙； 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫，配合BI提供亞秒級查詢響應(yīng)。 典型應(yīng)用場景： 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理；2來自：百科![]()
MapReduce服務(wù) _什么是Flume_如何使用Flume 什么是EIP_EIP有什么線路類型_如何訪問EIP 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么 MapReduce服務(wù)_什么是HDFS_HDFS特性 什么是Manager_Manager的功能_MRS運維管理來自：專題![]()
云知識 MRS可以做什么 MRS可以做什么 時間：2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強、Spark內(nèi)存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架，提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，可解決各大企業(yè)的以下需求：來自：百科
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