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算框架,擴(kuò)展了Spark處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)前Spark支持兩種數(shù)據(jù)處理方式:Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應(yīng)用中,可以無(wú)縫地使用SQL語(yǔ)句亦或是DataSet來(lái)自:專題
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Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè), DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間:2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來(lái)自:百科
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云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間:2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù) (MapReduce來(lái)自:百科云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶可以基于來(lái)自:百科隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng),應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。其中,Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn);來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) ERP上云業(yè)務(wù)場(chǎng)景:容災(zāi)系統(tǒng)上云場(chǎng)景 ERP上云業(yè)務(wù)場(chǎng)景:容災(zāi)系統(tǒng)上云場(chǎng)景 時(shí)間:2021-03-18 14:17:37 api 容災(zāi)系統(tǒng)上云場(chǎng)景:生產(chǎn)系統(tǒng)部署在企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心,災(zāi)備系統(tǒng)部署在云端,數(shù)據(jù)通過(guò)IPSec VPN或者專線實(shí)時(shí)同步,實(shí)現(xiàn)異地云端災(zāi)備。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 適用場(chǎng)景 DDM適用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-05-31 16:16:20 數(shù)據(jù)庫(kù) DDM應(yīng)用范圍廣泛,可以應(yīng)用于以下典型的場(chǎng)景: 1. 大型應(yīng)用高頻交易。如電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等。 特征:用戶基數(shù)大、營(yíng)銷活動(dòng)頻繁、核心數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢。 對(duì)策:DDM來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 全場(chǎng)景服務(wù) GaussDB全場(chǎng)景服務(wù) 時(shí)間:2021-06-16 16:33:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 升級(jí)為全場(chǎng)景云服務(wù),依托華為云與云Stack,持續(xù)服務(wù)客戶。 7大全球區(qū)域研究所從事基礎(chǔ)研究,10+年數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)積累,1000+數(shù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作,通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 發(fā)布倉(cāng)庫(kù)使用場(chǎng)景 發(fā)布倉(cāng)庫(kù)使用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-14 15:47:52 發(fā)布服務(wù)是面向軟件開發(fā)者提供管理軟件發(fā)布的云服務(wù),提供軟件發(fā)布庫(kù)和私有依賴庫(kù)兩種倉(cāng)庫(kù)。 各倉(cāng)庫(kù)本質(zhì)上都是軟件倉(cāng)庫(kù),區(qū)別在于使用的用戶群體不同,詳細(xì)使用場(chǎng)景如下: 軟件發(fā)布庫(kù) 軟件發(fā)布來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) OpenTSDB應(yīng)用場(chǎng)景 OpenTSDB應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:42:55 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS 應(yīng)用場(chǎng)景 OBS應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-07-01 17:46:25 云存儲(chǔ) 云服務(wù)器 云計(jì)算 云主機(jī) 對(duì)象存儲(chǔ) 一、智能視頻監(jiān)控 場(chǎng)景描述:OBS為視頻監(jiān)控解決方案提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)空間,同時(shí)提供標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)和歸檔來(lái)自:百科