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Insight,簡稱 DLI )是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學習等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺來自:百科
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負載均衡:讓DataNode處于均很狀態(tài),調(diào)整數(shù)據(jù)塊,DataNode的工作任務等,例如:現(xiàn)有一個任務要分配給從節(jié)點運行,但是有些slave內(nèi)存比較小,有些內(nèi)存比較大,又有些slave正在執(zhí)行別的任務,有些事空閑的,為了讓各個slave既要飽和狀態(tài)又要性能最好,就需要調(diào)整;再例如:原本有8來自:百科并加載到集群內(nèi)存中。 當該集群重啟時,集群會自動通過API向 GaussDB (DWS)請求DEK明文,GaussDB(DWS)將CEK、DEK密文加載到集群內(nèi)存中,再調(diào)用KMS使用主密鑰CMK來解密CEK,并加載到集群內(nèi)存中,最后用CEK明文解密DEK,并加載到集群內(nèi)存中,返回給集群。來自:專題
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本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上通過DWS SQL節(jié)點進行作業(yè)開發(fā)。 文檔鏈接 開發(fā)一個DLI Spark作業(yè) 本教程通過一個例子演示如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中提交一個Spark作業(yè)。 本教程通過一個例子演示如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中提交一個Spark作業(yè)。 文檔鏈接 開發(fā)一個 MRS Flink作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進行MRS來自:專題MapReduce服務 _什么是Flume_如何使用Flume 什么是EIP_EIP有什么線路類型_如何訪問EIP 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么 MapReduce服務_什么是HDFS_HDFS特性 什么是Manager_Manager的功能_MRS運維管理來自:專題超強寫入:相比于其他NoSQL服務,擁有超強寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應用于金融行業(yè)的風控體系,構建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進行實時的反欺詐檢測。 GeminiDB來自:百科
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