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- slot使用率 內(nèi)容精選 換一換
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一個主實例最多支持添加5個只讀實例,分擔(dān)主庫壓力,滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求,增加應(yīng)用的吞吐量。 邏輯訂閱故障轉(zhuǎn)移 可以將所有的logical slot從主實例同步到備實例,從而實現(xiàn)logical slot的故障轉(zhuǎn)移 支持定時任務(wù)管理功能 可將待執(zhí)行任務(wù)設(shè)置在業(yè)務(wù)低峰期進行處理 多層網(wǎng)絡(luò)安全防護 VPC和安全組 基來自:專題也叫分片,指Redis集群的一個管理組,對應(yīng)一個redis-server進程。一個Redis集群由若干條帶組成,每個條帶負責(zé)若干個slot(槽),數(shù)據(jù)分布式存儲在slot中。Redis集群通過條帶化分區(qū),實現(xiàn)超大容量存儲以及并發(fā)連接數(shù)提升。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院來自:百科
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一個查詢操作就是創(chuàng)建一個新的PG線程。 如何理解gsql客戶端退出時,只退出PG線程和agent代理線程,而取到的slot連接會還回database pool? slot連接退回到pooler,下次連接可以直接獲取,若不存在,則重新創(chuàng)建。 DN上是否執(zhí)行查詢操作?DN廣播的數(shù)據(jù)是否來自:專題分片也叫條帶,指Redis集群的一個管理組,對應(yīng)一個redis-server進程。一個Redis集群由若干條帶組成,每個條帶負責(zé)若干個slot(槽),數(shù)據(jù)分布式存儲在slot中。Redis集群通過條帶化分區(qū),實現(xiàn)超大容量存儲以及并發(fā)連接數(shù)提升。 每個集群實例由多個分片組成,每個分片默認為一個雙來自:專題
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通過監(jiān)控E CS 或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤等基礎(chǔ)指標,確保ECS或BMS的正常使用,避免因為對資源的過度使用造成業(yè)務(wù)無法正常運行。 處理異常場景 云監(jiān)控服務(wù) 會根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則,在監(jiān)控數(shù)據(jù)達到告警策略時發(fā)送告警信息,讓您及時獲取異常通知,查詢異常原因。 擴容場景 對CPU使用率、內(nèi)存使用來自:百科條件的順序 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS內(nèi)存使用率高問題排查 使用 文檔數(shù)據(jù)庫 時,當(dāng)實例的內(nèi)存使用率達到90%,SWAP利用率超過5%時,此時認為實例的內(nèi)存已達瓶頸,會導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)慢,甚至出現(xiàn)內(nèi)存溢出(OOM)的隱患。此處主要介紹排查解決實例內(nèi)存使用率高的問題。 查看內(nèi)存使用情況 您可以通來自:專題數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時,如果您的CPU使用率很高或接近100%,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報錯等,從而影響業(yè)務(wù)正常運行。 解決方案 1來自:百科RDS——排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法 云數(shù)據(jù)庫 RDS——下載備份文件和恢復(fù)數(shù)據(jù) 云數(shù)據(jù)庫 RDS——使用RDS MySQL搭建WordPress 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS ——排查DDS實例CPU使用率高的問題 安全防護最佳實踐 為您提供安全防護小來自:專題基線檢查項目:安全上云合規(guī)檢查—檢測 為什么云監(jiān)控服務(wù)中的網(wǎng)絡(luò)流量指標值與 彈性云服務(wù)器 系統(tǒng)內(nèi)工具檢測的指標不同? 為什么云服務(wù)器看不到內(nèi)存使用率、磁盤使用率、帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流入速率和帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流出速率四個監(jiān)控指標? 操作導(dǎo)航:云服務(wù)器常用功能導(dǎo)航 支持監(jiān)控的服務(wù)列表 監(jiān)控安全風(fēng)險 支持監(jiān)控的服務(wù)列表來自:百科
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