- 網(wǎng)站的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持。來自:百科
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快速遷移和部署的場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 云備份在以下場(chǎng)景中,均可快速恢復(fù)數(shù)據(jù),保障業(yè)務(wù)安全可靠,如圖 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)所示。 受黑客攻擊或病毒入侵 通過云備份,可立即恢復(fù)到最近一次沒有受黑客攻擊或病毒入侵的備份時(shí)間點(diǎn)。 數(shù)據(jù)被誤刪 通過云備份,可立即恢復(fù)到刪除前的備份時(shí)間點(diǎn),找回被刪除的數(shù)據(jù)。來自:專題新建工單,提交開通白名單的申請(qǐng)。 實(shí)例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長,但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格來自:專題
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IMS 將本地數(shù)據(jù)備份或歸檔到華為云 單機(jī)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 為云下的VMware虛擬化環(huán)境,云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤進(jìn)行備份,通過備份快速恢復(fù)數(shù)據(jù),保證業(yè)務(wù)安全可靠 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 、云硬盤、云備份、裸金屬服務(wù)器 方案優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)單易用,自定義策略進(jìn)行在線備份,3步完成備份配置 高效,即時(shí)恢復(fù),RTO可達(dá)分鐘級(jí)來自:專題
創(chuàng)建實(shí)例時(shí),GaussDB服務(wù)默認(rèn)開啟自動(dòng)備份策略,實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可對(duì)其進(jìn)行修改,GaussDB服務(wù)會(huì)根據(jù)您的配置,自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫實(shí)例的全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除。 GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎? GaussDB僅支持熱備份。 開放能力來自:專題
云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格來自:百科
詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等來自:專題
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